第1章 System View软件概述 1
1.1 简介 1
1.1.1 软件安装 1
1.1.2 一般输入／输出DSP系统 5
1.1.3 学习目标 6
1.2 设计窗口 7
1.2.1 工具栏 8
1.2.2 系统菜单栏 8
1.2.3 图标库 16
1.3 分析窗口 40
1.3.1 命令菜单 41
1.3.2 分析窗口的工具栏 43
1.3.3 资源利用率 44
1.3.4 接收计算器 44
1.4 实时探针 48
第2章 System View基本操作 50
2.1 图标操作 50
2.2 浏览图标参数信息 51
2.3 建立系统仿真时间和采样率 52
2.4 System View分析窗 55
2.5 设计一个系统 59
第3章 时域信号处理 64
3.1 采样和混叠 64
3.2 信号量化 69
3.3 非线性量化 70
3.4 音频信号输入和音频信号输出 71
3.5 System View数学功能 73
3.5.1 三角恒等式 74
3.5.2 曲线绘图 76
3.5.3 微分 77
3.5.4 复数和欧拉公式 78
3.6 随机变量和概率密度函数 79
3.6.1 信号均值和方差 79
3.6.2 平稳随机信号和广义平稳性随机信号 82
3.6.3 基本概率 82
3.6.4 随机信号遍历性 82
3.6.5 事件发生的概率直方图 83
3.6.6 直方图概率密度函数（pdf） 85
3.6.7 统计平均和期望值 89
3.6.8 联合概率密度函数和IID变量 91
第4章 信号频域分析 92
4.1 傅里叶变换 92
4.2 基于探针进行实时频率分析 94
4.3 频率间隔和分辨率 96
4.4 频谱泄露 97
4.5 窗函数 98
4.6 零点填充 102
4.7 栅栏效应 103
4.8 频域信号辨别 104
4.9 频域谐波 105
4.10 噪声信号 107
4.11 时频信号表示 108
4.12 语音信号频率分析 110
4.13 FFT和IFFT图标 112
4.14 语音FFT变换编码 115
4.15 离散余弦变换（DCT） 116
第5章 滤波器设计 118
5.1 数字滤波器设计 118
5.1.1 标准形式的（FIR）滤波器设计实例 119
5.1.2 加窗型FIR滤波器设计实例 120
5.1.3 FIR低通滤波器设计实例 121
5.1.4 FIR带通滤波器设计实例 127
5.1.5 语音低通和带通滤波器设计 130
5.2 自定义FIR设计 131
5.2.1 Z域和根轨迹 131
5.2.2 最大和最小相位 133
5.2.3 线性相位和群延迟 134
5.2.4 自定义FIR滤波器设计实例 136
5.3 IIR滤波器设计 142
5.3.1 模拟IIR滤波器设计实例 142
5.3.2 数字IIR滤波器设计实例 143
5.4 通信滤波器设计 146
5.5 自定义滤波器设计 146
5.6 拉普拉斯系统和Z域系统 148
5.7 滤波器系数的量化 149
5.8 非线性滤波器 150
第6章 自适应信号处理 153
6.1 安装Eq-lib库 153
6.2 自适应均衡库 155
6.2.1 复数自适应滤波器 155
6.2.2 复数滤波器核心 156
6.2.3 判决反馈均衡器 157
6.2.4 复数滤波器 158
6.2.5 复数减法器 159
6.2.6 Slicer双向限幅器 160
6.2.7 复数误差滤波器 161
6.2.8 符号调制 162
6.2.9 非线性 164
6.2.10 实数自适应滤波器 165
6.2.11 实数自适应滤波器核心 166
6.2.12 实数滤波器 166
6.2.13 实数减法器 167
6.2.14 实数误差滤波器 168
6.2.15 Frame Generator 169
6.2.16 调试接收器 169
6.3 参数属性页 170
6.3.1 算法选择页 170
6.3.2 LMS页 171
6.3.3 APA页 172
6.3.4 RLS页 173
6.3.5 QR页 173
6.3.6 权浏览器页 174
6.3.7 定时页 175
6.3.8 FXP分析页 176
6.3.9 文件名页 177
6.3.10 DFE综合参数页 178
6.3.11 控制帧页 180
6.3.12 帧结构页面 181
6.3.13 Slicer页 182
6.3.14 误差滤波器页面 184
6.3.15 盲算法页面 185
6.4 算法 185
6.4.1 概述 185
6.4.2 最小均方（LMS和NLMS） 186
6.4.3 转置FIR和非规范LMS（NCLMS） 187
6.4.4 APA算法 188
6.4.5 最小平方回归（RLS） 189
6.4.6 基于RLS的QR分解部分（QR） 189
6.4.7 盲算法 190
6.5 System View自适应信号处理实例 192
6.5.1 LMS自适应滤波器和系统辨识 192
6.5.2 噪声消除 199
6.5.3 自适应逆系统辨识——均衡 202
6.5.4 自适应预测 206
6.5.5 有源噪声控制 207
6.5.6 其他实例 210
第7章 过采样 213
7.1 采样率转换——插值和抽取 213
7.2 抽样计算的要求 216
7.3 Sigma Delta转换 217
7.4 带通Sigma Delta 223
第8章 多速率DSP系统 225
8.1 子带滤波器组 225
8.2 正交镜像滤波器 228
8.3 直接转换技术 230
第9章 语音编码 232
9.1 浊音和非浊音 232
9.2 语音信号处理实例 236
9.2.1 语音与噪声 237
9.2.2 语音和失真 240
9.2.3 非线性调制 244
9.3 波形编码 244
9.3.1 量化——脉冲编码调制 244
9.3.2 非均匀量化 247
9.4 微分语音编码技术 251
9.4.1 动态范围压缩 251
9.4.2 幅度、频率和微分 253
9.5 微分编码滤波 254
9.6 微分解码 256
9.7 微分PCM 258
9.7.1 自适应脉冲编码调制 261
9.7.2 Delta调制 261
9.8 微分预测编码 264
9.9 线性预测编码（LPC） 267
9.10 基音周期 268
参考文献 270