第1篇 应用Mathematica做数学实验 3
第1章Mathematica基础知识 3
1.1 Mathematica简介 3
1.2 Mathematica系统中的基本概念 8
1.3 Mathematica中的函数 15
1.4 Mathematica的图形处理 28
1.5 Mathematica中的编程基础 39
第2章Mathematica高等数学实验 49
2.1函数的性质与图形 49
2.2极限的概念、函数的连续性及连续函数的性质 61
2.3一元函数的导数及其应用 70
2.4一元函数积分学 84
2.5空间解析几何与向量代数 97
2.6多元函数微分学 105
2.7多元函数积分学 120
2.8无穷级数 130
2.9微分方程及其简单应用 137
第3章Mathematica应用编程 150
3.1从有限集合中随机选取有限元素 150
3.2一类棋子摆放问题的模拟 153
3.3多项式计算初步 157
3.4绘图函数库的使用简介 163
3.5数据处理基础 173
第2篇 应用Matlab做数学实验 187
第4章 基于Matlab的线性代数实验 187
4.1矩阵的建立和基本运算 187
4.2矩阵的初等变换 192
4.3线性方程组的求解 195
4.4线性相关性分析 199
4.5特征值与特征向量 203
第5章 程序设计 206
5.1 Matlab编程语言 206
5.2决策：控制流 213
5.3 M文件函数 219
5.4 SIMULINK交互式仿真集成环境 224
5.5 Matlab外部文件数据的读取 233
第6章 模型求解 236
6.1计算机模拟 236
6.2微分方程 240
6.3插值 245
第3篇 应用Spss做数学实验 255
第7章 基于Spss的概率与统计实验 255
7.1定义变量、数据的录入、文件的处理、数据的处理 255
7.2数字特征 260
7.3假设检验 263
7.4方差分析 273
7.5回归分析 279
参考文献 289