第一章 企业管理信息与管理决策 1
第一节 管理的定义和性质 1
一、什么是管理 2
二、管理的性质 2
第二节 现代管理决策简述 2
一、决策理论学派和管理决策的概念 2
二、管理决策的分类 3
三、管理决策的基本内容和管理决策制定过程 6
四、管理决策模型简介 7
第三节 企业管理信息概述 10
一、企业中的信息流 10
二、企业管理信息的特点 11
三、企业管理信息的分类 12
四、对企业管理信息处理的要求 16
第四节 企业管理信息与管理决策 18
一、决策与信息 18
二、企业管理信息与决策 19
三、战略决策对企业信息的要求 22
第五节 企业管理信息的使用决策与实例 24
一、现代企业经常利用的五类信息 24
二、信息的利用在于信息机构与企业经营管理者的结合 25
三、企业管理信息利用实例 26
第六节 现代企业决策面临的挑战 32
思考题 34
第二章 科学决策与计算机支持 35
第一节 科学决策 35
一、科学决策的概念 35
二、科学决策的过程和特点 36
第二节 计算机辅助决策 37
一、信息分析的必要性 37
二、计算机辅助信息分析 38
三、计算机辅助决策的基本框架 42
第三节 决策支持简述 44
一、决策支持的含义 44
二、决策支持的分类 44
三、决策支持技术简介 45
思考题 46
第三章 决策支持系统概述 47
第一节 决策支持系统的产生和发展 47
一、决策支持系统的产生 47
二、决策支持系统的发展 50
第二节 决策支持系统的定义 50
第三节 决策支持系统的特点和功能 52
一、决策支持系统的特点 52
二、决策支持系统的功能 53
第四节 决策支持系统与管理信息系统的主要联系与区别 54
一、有关DSS与MIS关系的主要观点 54
二、DSS与MIS的主要联系 54
三、DSS与MIS的主要区别 55
第五节 决策支持系统的优点和局限性 56
一、DSS的优点 56
二、DSS的局限性 56
第六节 决策支持系统分类 57
第七节 建立企业管理决策支持系统的必要性和可行性 60
一、建立企业管理决策支持系统的必要性 60
二、建立企业管理决策支持系统的可行性 60
第八节 决策支持系统对决策的支持作用 61
第九节 DSS的发展方向 62
第十节 决策支持系统学科的理论基础 64
思考题 65
第四章 决策支持系统的体系结构 66
第一节 DSS的两种基本结构 67
一、DSS的基本结构及工作流程 67
二、智能DSS的基本结构 68
第二节 DSS的两类基本体系结构 69
一、基于X库的体系结构 69
二、基于知识的3S体系结构 70
第三节 DSS体系结构的规划 72
一、决策支持系统体系结构规划的目标 72
二、决策支持系统体系结构规划的要求 73
三、DSS结构规划实例 74
第四节 影响DSS总体结构的因素分析 75
一、DSS的系统环境对DSS结构的影响 75
二、DSS的目标和功能对DSS结构的影响 77
三、DSS的资源与DSS结构之间的关系 78
思考题 78
第五章 决策支持系统的技术组件 79
第一节 决策支持系统的基本模式结构 79
第二节 数据管理 80
一、DSS中数据库系统的组成 80
二、DSS中数据库系统的特点 82
三、DSS中数据库系统的功能 83
第三节 模型管理 83
一、模型 84
二、模型库 88
三、模型库管理系统 91
四、模型库系统 93
第四节 知识管理 97
一、知识的定义和分类 98
二、知识的表示方法 99
三、知识获取 105
四、知识库系统和知识库管理系统 108
第五节 人机界面管理 112
一、人机界面概述 112
二、人机界面交互形式 114
三、人机界面管理系统 115
四、新一代UIMS 117
第六节 用户 119
思考题 119
第六章 决策支持系统中的数据仓库技术 120
第一节 数据仓库技术 120
一、数据仓库的概念及特点 121
二、数据仓库系统的结构 122
三、数据进入数据仓库的过程与建立数据仓库的步骤 123
第二节 数据挖掘技术 124
一、数据挖掘概述 124
二、数据挖掘的概念 125
三、数据挖掘的基本过程与步骤 127
四、数据挖掘与数据仓库的关系 131
五、数据挖掘的应用 134
第三节 联机分析处理技术 137
一、联机分析处理的概念 137
二、联机分析处理体系结构和处理特性 139
三、联机分析处理的数据组织 140
四、联机分析处理的多维数据分析方法 142
第四节 基于数据仓库技术的DSS解决方案 144
一、回顾 145
二、原因 145
三、进展 146
四、方案 148
五、策略 150
第五节 数据仓库成功案例介绍 151
一、数据仓库在西部数字公司的成功应用 151
二、数据仓库在Sears公司的成功应用 153
思考题 155
第七章 决策支持系统的设计与构建 156
第一节 DSS的开发方法 156
一、生命周期法 156
二、原型设计法 157
三、面向对象的系统开发方法 158
四、层次模型法 160
第二节 决策支持系统开发流程与步骤 162
一、决策支持系统的开发流程 162
二、决策支持系统开发步骤 163
第三节 DSS分析与设计 163
一、决策支持系统的概念模式 163
二、决策支持系统的系统分析 164
三、决策支持系统的系统设计 166
第四节 DSS开发人员所需技术 168
第五节 决策支持系统软件开发工具 169
一、决策支持系统软件开发工具分类 169
二、常用软件开发工具简介 170
第六节 决策支持系统的实施、维护与评估 172
一、决策支持系统的系统实施 172
二、系统维护 173
三、系统评估 174
第七节 企业决策支持系统建设的关键 176
一、决策支持与数据管理系统 176
二、模型和知识管理系统 177
三、用户交互环境 177
第八节 DSS开发实例——开放型的企业管理决策支持系统的研制 178
一、系统开发思路 178
二、开放型的企业管理决策支持系统的总体结构和功能说明 179
三、系统分析 183
四、系统设计 184
五、应用实例及分析 193
思考题 196
第八章 决策支持系统各组件的设计 197
第一节 数据管理部分的设计 197
一、数据模型的设计 197
二、DSS数据库设计 199
三、DSS数据库管理系统设计 200
四、建立数据仓库 201
第二节 模型管理部分的设计 205
一、模型的生成 205
二、模型库管理系统的实现技术 212
第三节 知识管理部分的设计 218
一、知识库设计——企业知识库的设计思想 218
二、知识库系统的设计原则 219
三、知识库管理系统的设计 219
第四节 人机界面设计 223
一、人机界面设计步骤和原则 223
二、DSS人机界面交互形式设计 225
三、人机界面规范化设计的方式 225
思考题 226
第九章 决策支持系统的应用与发展 228
第一节 企业决策支持系统的应用概述 228
一、企业决策支持系统的主要应用 228
二、对决策支持系统应用的正确认识 232
三、决策支持系统的应用简例 233
四、中国企业DSS应用的实施建议 233
第二节 中国农行总行营业部资金财务分析决策支持系统 235
一、应用背景 235
二、系统目标 236
三、系统框架 236
四、体现价值 237
五、用户评价 239
六、结论 239
第三节 竞价上网决策支持系统 239
一、概述 239
二、系统主要功能 240
三、系统结构 240
四、开发环境 246
五、总结 247
第四节 基于数据仓库的DSS 247
一、基于DW的决策支持系统 248
二、企业管理信息决策分析系统的设计 250
三、基于数据仓库的DSS可以解决四个类型的问题 251
第五节 我国决策支持系统应用研究的进展 252
一、引言 252
二、DSS在我国的主要应用 252
三、DSS研究的两个热门领域 255
四、决策支持系统应用发展展望 257
思考题 258
常见术语中英文对照表 259
主要参考文献和网址 261