1 绪论 1
1.1 统计学的产生和发展 1
1.2 统计学的研究对象及其特点 3
1.3 统计的研究程序和基本方法 4
1.4 统计学的理论基础和学科体系 7
1.5 统计组织和统计作用 8
1.6 统计学的基本概念 12
2 统计资料的搜集 16
2.1 统计设计的内容 16
2.2 统计指标和指标体系的设计 20
2.3 统计资料的搜集方法 23
2.4 统计调查方案的设计 29
2.5 统计数据的质量及误差控制 30
3 统计资料的整理 33
3.1 统计资料整理的内容与步骤 33
3.2 统计资料的分组 35
3.3 变量数列的编制 39
3.4 统计资料的表现 44
3.5 用SPSS进行统计资料的整理 49
4 统计分析的基本指标 56
4.1 统计指标与统计指标体系 56
4.2 总量指标 58
4.3 相对指标 59
4.4 平均指标 64
4.5 变异指标 78
4.6 用SPSS计算基本统计指标 86
5 统计分布 93
5.1 概率及其计算 93
5.2 随机变量及其分布 105
5.3 概率分布的特征值 115
5.4 大数定律及中心极限定理 119
6 抽样推断分析 125
6.1 抽样推断的基本概念 125
6.2 抽样误差 130
6.3 参数估计 136
6.4 总体参数检验 143
6.5 样本容量的确定 156
6.6 抽样调查的组织形式 159
7 方差分析 174
7.1 方差分析的基本问题 174
7.2 单因素方差分析 176
7.3 双因素方差分析 181
7.4 用SPSS进行方差分析 185
8 相关分析与回归分析 190
8.1 相关分析 190
8.2 一元线性回归分析 194
8.3 多元线性回归分析 203
8.4 非线性回归分析 208
8.5 用SPSS作相关与回归分析 212
9 时间序列分析 216
9.1 时间序列的编制 216
9.2 时间序列分析的水平指标 218
9.3 时间序列分析的速度指标 223
9.4 统计资料的长期趋势分析 227
9.5 统计资料的季节变动分析 231
9.6 统计资料的循环波动分析 233
9.7 用SPSS进行趋势分析 235
10 统计指数分析 242
10.1 统计指数的基本问题 242
10.2 综合指数分析 245
10.3 平均指数分析 249
10.4 指数体系分析 253
10.5 几种重要的统计指数 260
10.6 多指标综合评价指数 266
11 统计预测 271
11.1 统计预测的意义和种类 271
11.2 统计调研推算预测 274
11.3 时间序列预测法 279
11.4 回归预测法 286
11.5 预测误差的分析与预测方法的选择 293
12 统计决策方法 302
12.1 统计决策的基本问题 302
12.2 确定型统计决策方法 305
12.3 非确定型统计决策方法 307
12.4 风险型统计决策方法 310
附录 320
附表1 随机数字表（部分） 320
附表2 正态分布概率表 321
附表3 相关系数显著性检验表 323
附表4 t分布的临界值 324
附表5 F分布 325
参考文献 328