第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究内容 4
1.3 论文主要工作及章节安排 7
第2章 图像理解概述及其主要问题 10
2.1 图像理解概述 10
2.2 图像理解的研究内容 14
2.3 本章小结 22
第3章 信息融合理论 24
3.1 信息融合定义和基本原理 26
3.2 信息融合模型 29
3.3 信息融合的体系结构 35
3.4 信息融合的层次结构 39
3.5 信息融合算法 44
3.6 信息融合的研究现状和发展趋势 49
3.7 本章小结 53
第4章 基于信息融合的图像信息获取方法 54
4.1 图像融合概述 55
4.2 像素层图像融合算法 61
4.3 图像融合的评价标准 68
4.4 色彩融合 77
4.5 本章小结 84
第5章 基于D—S证据理论的融合特征提取方法 85
5.1 D—S证据理论的概念及其主要问题 86
5.2 基于融合的图像分割 94
5.3 基于融合的边缘提取 99
5.4 本章小结 105
第6章 基于决策层融合的目标识别方法 106
6.1 目标识别中不确定信息的处理 106
6.2 一种基于D—S证据理论的多类目标的层次识别方法 113
6.3 基于决策层融合的目标识别方法 124
6.4 本章小结 130
第7章 总结和展望 131
7.1 总结 131
7.2 展望 132
参考文献 133