1 事件的概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 6
1.3 条件概率与乘法公式 15
1.4 事件的独立性 18
1.5 全概率公式与贝叶斯公式 21
习题1 23
2 随机变量 26
2.1 随机变量的概念 26
2.2 离散型随机变量与连续型随机变量 28
2.3 分布函数 41
2.4 二维随机变量 46
2.5 边缘分布 49
2.6 条件分布 53
2.7 随机变量的独立性 59
2.8 随机变量函数的分布 61
习题2 68
3 随机变量的数字特征 75
3.1 数学期望 75
3.2 方差 82
3.3 协方差与相关系数 88
3.4 大数定理 91
习题3 95
4 正态分布 98
4.1 正态分布 98
4.2 正态随机变量的线性组合 104
4.3 中心极限定理 106
4.4 x2分布、t分布与F分布 111
习题4 115
5 参数的点估计 118
5.1 总体与样本 118
5.2 直方图 120
5.3 统计量 122
5.4 参数的点估计 125
习题5 137
6 假设检验与区间估计 141
6.1 假设检验 141
6.2 正态总体均值与方差的假设检验 147
6.3 两正态总体均值或方差的比较 152
6.4 分布拟合检验 158
6.5 参数的区间估计 163
习题6 171
7 回归分析与方差分析 176
7.1 一元线性回归 176
7.2 一元线性回归的统计分析 183
7.3 可转化为一元线性回归的模型举例 191
7.4 单因素试验方差分析 193
7.5 双因素试验方差分析 201
习题7 213
附表1 标准正态分布表 216
附表2 t分布表 217
附表3 x2分布表 218
附表4 F分布表 219
习题答案 224