第1篇 决策分析导论 3
第1章 决策：竞争策略与经营管理的核心 3
1.1 决策的本质 4
1.2 价值焦点的决策 11
1.3 决策分析与信息社会 12
1.4 决策家与决策分析 13
1.5 本书架构 14
问题与讨论 15
第2章 决策问题的类型 16
2.1 决策者的数量 16
2.2 方案的多寡与可选择的数量 19
2.3 决策的状态 21
2.4 信息的特性 22
2.5 决策的思考纵深 24
2.6 决策的层级关系 25
2.7 决策的对手 26
2.8 决策负面后果的风险 28
2.9 决策的目的和应用 30
2.10 结论 30
问题与讨论 31
第3章 决策陷阱 33
3.1 决策陷阱概述 33
3.2 决策陷阱与决策障碍的应对之道 43
3.3 结论 44
问题与讨论 44
第2篇 系统化决策分析 49
第4章 架构问题与系统化决策过程 49
4.1 紫式决策分析架构 50
4.2 了解问题与问题定义 51
4.3 界定利基 54
4.4 架构因子的影响关系 57
4.5 感受和客观叙述 59
4.6 综合判断与主观衡最 60
4.7 权衡与决策 62
4.8 执行与回馈 64
4.9 应用实例——科技发展计划绩效评估机制的建立 65
4.10 结论 74
问题与讨论 75
第5章 决策目标与评估属性 76
5.1 目标的定义 76
5.2 目标的应用 77
5.3 目标的类型与架构 79
5.4 目标产生的方法 84
5.5 评估属性 87
5.6 产生目标与评估属性的效度 90
5.7 绩效指标 93
5.8 目标层级架构应用实例——构建频谱使用效益评估指标 95
5.9 结论 96
问题与讨论 97
第6章 方案产生与决策创意 99
6.1 创意产生的概念和阶段 100
6.2 方案创新的思维方式 101
6.3 产生较佳方案的关键 105
6.4 方案的类型 108
6.5 方案产生过程中可能发生的错误 110
6.6 过多方案的过滤 110
6.7 适可而止，进入下一个决策步骤 112
6.8 结论 112
问题与讨论 113
第7章 结果衡量与权衡 115
7.1 建立结果表 115
7.2 描述方案价值 117
7.3 效度检验 123
7.4 等值交换法 125
7.5 简易权重给定法 127
7.6 结论 129
问题与讨论 130
第3篇 多属性决策分析 135
第8章 简易多属性评等技术与多属性评估模式 135
8.1 SMART简介与使用程序 135
8.2 SMART的改良方法 139
8.3 SMART应用实例——设备评估与采购决策 141
8.4 多属性评估模式 145
8.5 常见的多属性评估模式的比较 163
8.6 结论 164
问题与讨论 165
第9章 层次分析法 167
9.1 层次分析法概述 168
9.2 AHP模式与步骤 168
9.3 AHP方法的特性 184
9.4 AHP应用实例——电力研究实验所区位选择决策 185
9.5 AHP的软件分析工具 189
9.6 结论 189
问题与讨论 190
第10章 数据包络分析法 191
10.1 数据包络分析法简介 192
10.2 DEA基本模式 195
10.3 DEA使用步骤 212
10.4 DEA的特性 220
10.5 DEA应用实例——台湾电力公司某区营业处经营效率及组织重整分析 221
10.6 偏好顺序评估法 225
10.7 DEA分析工具 229
10.8 结论 229
问题与讨论 230
第4篇 不确定状况下的决策分析 235
第11章 完全不确定状况下的决策 235
11.1 完全不确定状况下的决策准则 236
11.2 概率的种类 240
11.3 概率的给定与修正 242
11.4 概率认知的陷阱 248
11.5 结论 252
问题与讨论 252
第12章 风险下的决策与信息的价值 254
12.1 影响图 255
12.2 决策树 259
12.3 贝氏决策分析与信息的价值 273
12.4 结论 279
问题与讨论 280
第13章 贝氏决策分析与贝氏网络 282
13.1 统计决策分析 282
13.2 贝氏网络 296
13.3 贝氏网络应用实例——台湾电力公司馈线事故定位系统 305
13.4 结论 310
问题与讨论 311
第14章 决策风险偏好与效用理论 313
14.1 效用 314
14.2 期望效用理论 316
14.3 决策者偏好与风险态度 323
14.4 多属性效用模式 327
14.5 风险下的决策应用实例——生产组合的决策分析 329
14.6 分析风险决策时可能犯的错误 334
14.7 其他相关的决策理论 335
14.8 结论 336
问题与讨论 336
第15章 模糊理论与灰色系统理论在决策分析中的应用 338
15.1 模糊理论简介 339
15.2 模糊数排序 343
15.3 模糊多属性决策分析 349
15.4 灰色系统理论简介 353
15.5 灰色多属性决策分析 356
15.6 灰色多属性决策分析应用案例 359
15.7 结论 363
问题与讨论 364
第5篇 数字决策与现代决策工具 367
第16章 决策信息系统 367
16.1 决策信息系统的定义和类型 367
16.2 专家系统 370
16.3 高阶主管信息系统 379
16.4 决策支持系统 387
16.5 群体决策支持系统 393
16.6 决策信息系统的发展与比较 395
16.7 决策信息系统的整合应用——中华电信网络规划决策支持系统 401
16.8 结论 406
问题与讨论 408
第17章 数据挖掘、商业智能、知识管理 409
17.1 数据、信息、知识与决策 409
17.2 数据挖掘 413
17.3 商业智能 422
17.4 知识管理 423
17.5 应用实例——电性参数特征萃取作为制造流程监控参考 426
17.6 数据挖掘的软件工具 431
17.7 结论 431
问题与讨论 432
参考文献 434
索引 444