第一章 灰色系统理论概述 1
第一节 灰色系统基本概念 1
第二节 灰色系统理论的发展概况 2
第三节 灰色系统理论的主要内容 5
第四节 灰色系统理论在科学发展中的地位和特点 9
第二章 原始数据的处理方法 12
第一节 原始数据的来源及其特点 12
第二节 原始数据白化和初始变换的几种方法 13
第三章 灰色关联分析 26
第一节 灰色关联的概念及其应用 26
第二节 灰色关联的几种计算方法 28
第三节 灰色关联理论在渔业科学中的应用实例分析 37
第四章 灰色聚类分析 64
第一节 灰色聚类的概念 64
第二节 灰色星座聚类 65
第三节 灰色关联聚类 69
第四节 灰色变权聚类 71
第五节 灰色定权聚类 77
第六节 灰色聚类在渔业科学中的应用实例分析 78
第五章 灰色动态建模基本原理 94
第一节 灰色建模的技术路线 94
第二节 GM（1,1）模型 97
第三节 灰色数列GM（1,h）模型 101
第六章 灰色预测 104
第一节 灰色预测模型的检验方法 104
第二节 数列预测 106
第三节 灰色灾变预测 106
第四节 灰色预测在渔业科学中的应用实例分析 108
第七章 灰色决策 129
第一节 灰色决策的基本概念 129
第二节 灰色关联决策 130
第三节 灰色局势决策 131
第四节 灰色决策系统在渔业科学中的应用实例分析 141
第八章 灰色线性规划 152
第一节 灰色线性规划模型 152
第二节 灰色线性规划在渔业科学中的应用 156
第九章 灰色动态控制 171
第一节 五步建模思想与方法 171
第二节 五步建模的计算方法 174
第三节 灰色建模及其动态控制在渔业科学中的应用 183
参考文献 196