一、基础篇 3
1 绪论 3
1.1 为什么要学习统计学 3
1.2 生物医学数据的来源与类型 4
1.3 常用的基本概念 7
1.4 统计工作贯穿医学研究的全过程 9
1.5 结果报告 10
1.6 案例辨析 11
1.7 电脑实验 11
1.8 常见疑问与小结 13
思考与练习 14
2 统计描述 15
2.1 定量资料的统计描述 15
2.2 定性资料的统计描述 22
2.3 常用统计图表 25
2.4 结果报告 30
2.5 案例辨析 31
2.6 电脑实验 32
2.7 常见疑问与小结 35
思考与练习 37
3 概率分布 39
3.1 正态分布 39
3.2 二项分布 46
3.3 Poisson分布 50
3.4 结果报告 53
3.5 案例辨析 54
3.6 电脑实验 55
3.7 常见疑问与小结 59
思考与练习 60
4 参数估计 62
4.1 抽样分布与标准误 62
4.2 Z分布与t分布 66
4.3 总体参数的估计 68
4.4 结果报告 73
4.5 案例辨析 74
4.6 电脑实验 74
4.7 常见疑问与小结 76
思考与练习 78
5 假设检验 80
5.1 假设检验的基本思想 80
5.2 假设检验的步骤 81
5.3 单组样本资料的假设检验 82
5.4 假设检验的两类错误 85
5.5 结果报告 88
5.6 案例辨析 89
5.7 电脑实验 89
5.8 常见疑问与小结 91
思考与练习 92
6 两样本定量资料的比较 94
6.1 两组独立样本的比较 94
6.2 配对设计定量资料的比较 100
6.3 两组Poisson分布资料的比较 103
6.4 结果报告 105
6.5 案例辨析 107
6.6 电脑实验 108
6.7 常见疑问与小结 111
思考与练习 113
7 多组定量资料的比较 115
7.1 单因素方差分析 115
7.2 多个样本均数的两两比较 121
7.3 Kruskal-Wallis检验 123
7.4 结果报告 126
7.5 案例辨析 127
7.6 电脑实验 128
7.7 常见疑问与小结 131
思考与练习 132
8 定性资料的比较 134
8.1 定性资料案例及比较原理 134
8.2 两组二分类资料比较 137
8.3 独立的多组二分类资料比较 142
8.4 独立的多组多分类资料比较 143
8.5 结果报告 146
8.6 案例辨析 146
8.7 电脑实验 147
8.8 常见疑问与小结 152
思考与练习 153
9 关联性分析 155
9.1 概述 155
9.2 两个连续型随机变量间的相关分析 156
9.3 两个分类变量间的关联分析 160
9.4 结果报告 164
9.5 案例辨析 164
9.6 电脑实验 166
9.7 常见疑问与小结 170
思考与练习 171
10 简单线性回归分析 173
10.1 概述 173
10.2 简单线性回归模型 174
10.3 结果报告 180
10.4 案例辨析 181
10.5 电脑实验 183
10.6 常见疑问与小结 188
思考与练习 190
11 多重线性回归分析 192
11.1 概述 192
11.2 多重线性回归模型 193
11.3 多重线性回归的应用 199
11.4 结果报告 204
11.5 案例辨析 205
11.6 电脑实验 207
11.7 常见疑问与小结 211
思考与练习 213
二、应用篇 217
12 实验设计 217
12.1 实验设计的概念 217
12.2 实验设计的三要素 218
12.3 实验设计的四原则 219
12.4 实验设计类型 221
12.5 结果报告 227
12.6 案例辨析 228
12.7 电脑实验 229
12.8 常见疑问与小结 233
思考与练习 234
13 临床试验设计 237
13.1 临床试验前的必要准备 237
13.2 药物Ⅰ期临床试验 239
13.3 药物Ⅱ期临床试验 239
13.4 药物Ⅲ期临床试验 248
13.5 结果报告 249
13.6 案例辨析 249
13.7 电脑实验 250
13.8 常见疑问与小结 252
思考与练习 253
14 调查设计 255
14.1 概述 255
14.2 调查表的设计 257
14.3 调查问卷的评价 261
14.4 调查研究的步骤与资料收集方式 262
14.5 调查研究分类 263
14.6 调查设计类型 264
14.7 调查研究的抽样方法 265
14.8 调查实施中的质量控制 268
14.9 调查研究中的伦理问题 269
14.10 结果报告 271
14.11 案例辨析 271
14.12 电脑实验 272
14.13 常见疑问与小结 280
思考与练习 281
15 样本含量估计 283
15.1 基本概念 283
15.2 比较定量资料均值时样本含量的估计 285
15.3 比较定性资料样本频率时样本含量估计 287
15.4 简单线性相关分析时样本含量估计 288
15.5 抽样调查设计时样本含量估计 289
15.6 比较定量资料样本均值时检验功效的估计 292
15.7 比较定性资料样本频率时检验功效估计 294
15.8 简单线性相关分析时检验功效估计 297
15.9 结果报告 297
15.10 案例辨析 298
15.11 电脑实验 299
15.12 常见疑问与小结 301
思考与练习 301
16 随机区组设计和析因设计资料的分析 304
16.1 随机区组设计资料的方差分析 304
16.2 随机区组设计资料的多重比较 306
16.3 方差齐性检验 307
16.4 随机区组设计资料的秩和检验 308
16.5 析因设计资料的方差分析 310
16.6 结果报告 314
16.7 案例辨析 316
16.8 电脑实验 317
16.9 常见疑问与小结 326
思考与练习 327
17 重复测量设计和交叉设计资料的分析 330
17.1 重复测量定量资料的分析 330
17.2 交叉设计资料的分析 335
17.3 结果报告 337
17.4 案例辨析 339
17.5 电脑实验 340
17.6 常见疑问与小结 343
思考与练习 344
18 Logistic回归 347
18.1 单自变量logistic回归 347
18.2 多自变量logistic回归 353
18.3 条件logistic回归 360
18.4 结果报告 362
18.5 案例辨析 363
18.6 电脑实验 365
18.7 常见疑问与小结 368
思考与练习 370
19 生存分析 372
19.1 概述 372
19.2 生存率估计 375
19.3 生存曲线比较 379
19.4 Cox比例风险回归模型 381
19.5 结果报告 386
19.6 案例辨析 387
19.7 电脑实验 389
19.8 常见疑问与小结 393
思考与练习 395
20 对数线性模型在高维列联表资料分析中的应用 397
20.1 概述 397
20.2 模型构建原理 398
20.3 结果报告 404
20.4 案例辨析 405
20.5 电脑实验 406
20.6 常见疑问与小结 410
思考与练习 411
三、专题篇 417
21 多元统计方法简介 417
21.1 聚类分析 417
21.2 判别分析 420
21.3 主成分分析 424
21.4 因子分析 428
21.5 案例辨析 431
21.6 电脑实验 431
21.7 常见疑问与小结 436
思考与练习 437
参考文献 437
22 时间序列分析 438
22.1 时间序列的分解 438
22.2 指数平滑法 439
22.3 ARIMA模型 442
22.4 时间序列的频域分析 447
22.5 结果报告 450
22.6 案例辨析 451
22.7 电脑实验 452
22.8 常见疑问与小结 454
思考与练习 455
参考文献 456
23 遗传数据基因定位的统计方法 458
23.1 基本概念 458
23.2 连锁分析 461
23.3 关联分析 465
23.4 结果报告 472
23.5 案例辨析 473
23.6 电脑实验 473
23.7 常见疑问与小结 476
思考与练习 477
参考文献 477
24 基因表达谱分析的生物信息学方法 479
24.1 基因芯片简介 479
24.2 数据标准化过程中的统计学方法 480
24.3 应用基因芯片数据进行模式分类 482
24.4 特征基因挖掘新方法 486
24.5 应用基因芯片数据进行聚类分析 487
24.6 ArrayTools软件应用 488
24.7 结果报告 494
24.8 案例辨析 495
24.9 电脑实验 495
24.10 常见疑问与小结 498
思考与练习 499
参考文献 499
25 Meta分析 501
25.1 Meta分析的基本概念 501
25.2 Meta分析的步骤与方法 503
25.3 Meta分析的偏倚及其控制 514
25.4 Meta分析的常用统计软件 515
25.5 结果报告 519
25.6 案例辨析 520
25.7 电脑实验 522
25.8 常见疑问与小结 523
思考与练习 526
参考文献 527
26 医学论文的统计学报告要求 528
26.1 规范医学论文统计学报告的目的和作用 528
26.2 医学研究的科学思维 528
26.3 医学论文统计学报告的一般要求 529
26.4 温哥华格式对统计学报告的要求 529
26.5 统计学常用符号与术语 530
26.6 国外的CONSORT声明 531
26.7 国内RCT论文的统计学报告自查清单 533
26.8 其他类型论文的统计学报告要求简介 534
26.9 结果报告 534
26.10 案例辨析 537
26.11 常见疑问与小结 538
思考与练习 539
参考文献 540
附录A SPSS统计软件入门 541
附录B Excel统计功能简介 554
附录C 统计用表 559
表C1 标准正态分布（Z-分布）密度曲线下的面积（φ（z）值） 559
表C2 t分布界值表 560
表C3 百分率的置信区间 562
表C4 Poisson分布μ的置信区间 569
表C5 χ2分布界值表 569
表C6 F分布界值表 572
表C7 秩和检验用H界值表 578
表C8 配对符号秩和检验用T界值表 578
表C9 秩和检验用T界值表 579
表C10 Wilcoxon符号秩检验统计量分位数表 580
表C11 相关系数（Pearson）检验界值表 581
表C12 等级相关系数检验界值表 582
表C13 单组样本（或配对比较）均数检验时所需样本含量 583
表C14 单组样本率检验时所需样本含量（单侧） 584
表C15 单组样本率检验时所需样本含量（双侧） 587
表C16 两组样本均数检验时所需样本含量 590
表C17 两组样本率检验时所需样本含量（单侧） 591
表C18 两组样本率检验时所需样本含量（双侧） 592
表C19 多组样本均数检验时所需样本含量 593
表C20 λ值表（多组样本率检验时所需样本含量估计用） 595
表C21 估计单组或配对设计差值的总体平均值时所需样本含量 596
表C22 单组与配对设计总体概率区间估计时所需样本含量 597
索引 598