《六西格玛黑带丛书 上 修订版》PDF下载

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  • 作  者:张驰编著
  • 出 版 社:广州:广东经济出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:9787806773536
  • 页数:502 页
图书介绍:六个西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。六个西格玛的管理法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进人而达到更高的客户满意度。推行六西格玛管理法是GE有史以来获取发展,增加创新能力和客户满意的最大机遇。

第一册 六西格玛定义测量阶段第一章 六西格玛项目选择 3

第一节 六西格玛项目选择的基本原则 4

第二节 六西格玛项目选择流程 12

第二章 制定六西格玛项目计划 24

第一节 六西格玛组织 25

第二节 问题综述 29

第三节 确定项目的收益 34

第四节 制作项目计划书 41

第三章 绘制过程流程图 52

第一节 流程与核心流程 53

第二节 支持性流程 58

第三节 SIPOC图 60

第四章 定义阶段常用工具 64

第一节 品质成本分析 65

第二节 流程分析 76

第三节 因果图和因果矩阵 86

第四节 脑力激荡法 96

第五章 基本统计概念 104

第一节 六西格玛与数据 105

第二节 数据的误差 110

第三节 统计学基本概念 113

第四节 正态分布 117

第五节 用Minitab进行描述统计 124

第六章 测量系统分析 129

第一节 测量系统及其性质 130

第二节 测量误差 133

第三节 测量系统分析步骤 135

第四节 连续数据测量系统分析 140

第五节 离散数据测量系统分析 155

第七章 现状分析 181

第一节 过程变异原因 182

第二节 数据收集策略 185

第三节 过程能力 189

第四节 长期能力和短期能力 194

第五节 底线分析 196

第六节 用Minitab进行连续数据过程能力分析 200

第七节 用Minitab进行离散数据过程能力分析 214

第八节 六西格玛管理法的几个关键概念 221

第九节 整个过程西格玛值的计算 228

第二册 六西格玛分析工具第一章 六西格玛分析阶段概述 235

第一节 D-M-A-I-C模式 236

第二节 分析阶段及其作用 243

第二章 参数估计与置信区向 248

第一节 何为置信区间 249

第二节 单样本区间估计应用例 252

第三节 双样本区间估计应用例 257

第三章 假设检验 261

第一节 何为假设检验 262

第二节 假设检验的两类错误及α、β风险 265

第三节 假设的定义 267

第四节 单样本假设检验例 272

第五节 双样本假设检验例 283

第六节 离散数据的假设检验 306

第七节 样本容量 328

第四章 方差分析 333

第一节 方差分析概述 334

第二节 单因素方差分析 345

第三节 双因素无交互作用方差分析 356

第四节 双因素有交互作用方差分析 372

第五节 方差分析通用表格 388

第五章 相关和一元回归分析 393

第一节 相关分析概述 394

第二节 一元线性回归分析概述 401

第三节 一元线性回归分析 408

第四节 一元回归的几种回归模式 416

第六章 一元非线性回归分析 419

第一节 非线性相关关系的判定 420

第二节 一元非线性回归 422

第七章 多重回归分析 439

第一节 多元线性回归分析 440

第二节 多元非线性回归分析 449

第三节 变量的对中 457

第四节 逐步回归分析 461

第八章 图形分析 480

第一节 箱图分析 481

第二节 过程流程图分析 489

第三节 质量功能展开分析 493

第四节 时间序列图分析 499

第三册 六西格玛试验设计第一章 什么是试验设计 505

第一节 什么是试验设计 506

第二节 试验设计的用途 509

第二章 试验设计的相关因素 513

第一节 试验因素及水平 514

第二节 噪声因素与可控因素 517

第三节 试验设计表 519

第四节 输出变量 523

第三章 试验设计的类别及实施步骤 528

第一节 试验设计的类别及用途 529

第二节 试验设计流程 531

第三节 试验设计的成功因子 534

第四节 DOE试验方案选定 537

第四章 试验设计结果分析 542

第一节 试验设计输出的确定及测量 543

第二节 因素影响及交互影响 545

第三节 试验结果的极差分析 548

第四节 试验结果的方差分析 550

第五节 试验结果的回归分析 570

第五章 全因子试验设计 580

第一节 全因子试验设计概述 581

第二节 单因素四水平试验设计例 588

第三节 三因素二水平试验设计例 602

第四节 二因素四水平试验设计例 643

第六章 分部试验设计 662

第一节 分部试验设计概述 663

第二节 四因素二水平分辨率Ⅳ级分部试验设计例 672

第三节 六因素二水平分辨率Ⅲ级分部试验设计例 691

第七章 筛选试验设计 698

第一节 筛选试验设计概述 699

第二节 八因素筛选试验设计例 705

第八章 中心复合试验设计 721

第一节 中心复合试验设计概述 722

第二节 中心复合试验设计例 729

第九章 Box-Behnken试验设计 750

第一节 BoX-Behnken试验设计概述 751

第二节 Box-Behnken试验设计例 757

第十章 田口试验设计 768

第一节 田口试验设计方法概述 769

第二节 田口静态试验设计例 776

第三节 均匀试验设计简介 789

第四册 六西格玛控制阶段第一章 六西格玛控制阶段概述 793

第一节 六西格玛控制阶段主要任务 794

第二节 控制阶段常用工具 796

第二章 控制计划 798

第一节 控制计划概述 799

第二节 控制计划的构成要素 803

第三节 控制计划的制作流程 807

第四节 控制计划应用例 812

第三章 防错法 823

第一节 防错法概述 824

第二节 防错原理 828

第三节 防错技术与工具 830

第四节 防错法应用例 835

第四章 统计思想及控制图 840

第一节 处理过程变异——基于直观和基于统计 841

第二节 过程的两类变异原因 846

第三节 过程控制与过程能力 851

第四节 控制图及其控制原理 855

第五节 控制图的种类及作用 864

第五章 计量值数据控制图 869

第一节 计量值数据控制图概述 870

第二节 计量值数据控制图过程能力分析 876

第三节 ?—R图 881

第四节 ?—S图 909

第五节 ?—R图 927

第六节 X—MR图 938

第七节 EWMA图 941

第八节 CUSUM图 952

第六章 计数值数据控制图 959

第一节 计数值数据控制图概述 960

第二节 计数值数据控制图过程能力分析 964

第三节 P图 965

第四节 Pn图 978

第五节 C图 987

第六节 U图 996

附录一 常用试验设计表 1005

一、全因子试验设计表 1006

二、分部试验设计表 1008

三、筛选试验设计表 1010

四、中心复合试验设计表 1011

五、B9x-Behnken试验设计表 1013

六、田口试验设计表 1015

附录二 分布表 1021

一、T分布表 1022

二、F分布表 1023

三、卡方分布表 1025

四、正态分布表 1027

五、样本表 1033