第1章 分析性研究与经验性研究 1
1.1 概述 3
1.2 分析性研究方法的原理与实例 8
1.3 经验性研究方法的原理与实例 29
1.4 小结 43
第2章 概率与数理统计的初步知识 47
2.1 连加与连乘 49
2.2 样本空间、样本点与随机事件 49
2.3 概率与随机变量 50
2.4 概率密度函数 51
2.5 随机变量的数字特征 57
2.6 一些重要的理论概率分布 71
2.7 样本统计量与抽样分布 82
2.8 参数估计 86
第3章 假设检验 105
3.1 假设检验概述 107
3.2 基于正态总体的假设检验 117
3.3 拟合优度的X2检验 135
3.4 非参数检验 149
3.5 比率p的检验 168
3.6 假设检验在经验财务与会计研究中的应用举例 171
第4章 方差分析 185
4.1 方差分析概述 187
4.2 正态总体的单因子方差分析 188
4.3 非参数方差分析：Kruskal-Wallis检验 196
4.4 方差分析的综合举例 200
第5章 两变量回归分析 207
5.1 回归分析概述 209
5.2 两变量回归模型的参数估计 213
5.3 两变量回归模型的假设检验 222
5.4 两变量回归模型的拓展 232
第6章 多变量回归分析 239
6.1 基于多元正态分布的总体回归函数 241
6.2 三变量回归模型：参数估计 252
6.3 三变量回归模型估计量的抽样分布、区间估计与假设检验 257
6.4 多变量回归模型 263
6.5 多元偏回归系数、偏相关系数的递推关系 266
6.6 SAS的REG过程的使用 268
附录6A 291
第7章 回归分析方法应用之一：会计信息的决策相关性 299
7.1 从Ball和Brown（1968）出发看决策相关性研究的主线 301
7.2 财务杠杆与盈余反应系数：Dhaliwal、Lee和Fargher（1991） 304
7.3 盈余水平vs．盈余变化：Easton和Harris（1991） 311
7.4 价格模型vs．报酬率模型：Kathori和Zimmerman（1995） 316
7.5 软件开发成本——资本化vs．费用化：Aboody和Lev（1998） 321
7.6 会计信息正在失去相关性：Lev和Zarowin（1999） 327
7.7 会计数据的决策有用性：中国市场的经验证据 332
附录7A 340
第8章 回归分析方法应用之二：实证会计理论 345
8.1 Zeff（1979）：会计准则的经济后果及其政策含义 348
8.2 Watts和Zimmerman（1978）：管理层偏好与准则的决定 353
8.3 Healy（1985）：奖金契约与盈余管理 362
8.4 Jones（1991）：政治成本与盈余管理 371
8.5 Defond and Jiambalvo（1994）：债务违约与盈余管理 377
8.6 Dechow,Sloan和Sweeney（1995）：各应计模型检验功效的比较 385
8.7 中国上市公司的盈余管理：一个实例 401
附录8A 412
第9章 回归分析方法应用之三：资本结构理论 415
9.1 资本结构的主要理论 417
9.2 Graham（1996a）：债与边际税率 422
9.3 Graham（2000）：债的节税利益到底有多大？ 428
9.4 Jalilvand和Harris（1984）：资本结构与股利的调整过程 436
9.5 Titman和Wessels（1988）：资本结构的主要决定因素 441
9.6 Shyam-Sunder和Myers（1999）：权衡还是排序？ 447
附录 9A 451
附录 SAS的基本知识 455
A1 SAS的初步知识 457
A2 SAS的基本概念 463
A3 SAS语言的构成 466
A4 SAS用作一般的高级语言 468
A5 SAS的数据管理功能 476
A6 SAS过程步初步 484
参考文献 488
后记 493