第1章 集与Fuzzy集 1
1.1 集合及其特征函数 1
1.2 隶属函数与Fuzzy集 4
1.3 t—模与伪补 10
1.4 分解定理与扩张原理 15
1.5 凸Fuzzy集、Fuzzy数和区间数 18
1.6 算子的清晰域与Fuzzy子集的Fuzzy度 25
习题一 30
第2章 关系与Fuzzy关系 34
2.1 关系、半序集与格 34
2.2 Fuzzy关系 37
2.3 X上的Fuzzy关系 41
2.4 Fuzzy矩阵 48
2.5 有限集上的Fuzzy半序关系 54
2.6 最大—最小型关系方程 61
2.7 最大—乘积型关系方程 68
习题二 73
第3章 综合评判与决策 78
3.1 综合评判模型 78
3.2 一般形式的综合评判模型 83
3.3 层次分析法 90
3.4 变权法与多因素Fuzzy决策 103
习题三 111
第4章 Fuzzy图及其应用 115
4.1 图与Fuzzy图及其最优路 115
4.2 树、最大树与最优路算法 118
4.3 最优树 130
4.4 最优匹配 138
习题四 143
第5章 聚类分析 147
5.1 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析 147
5.2 最优Fuzzy聚类 152
5.3 使用Fuzzy划分作Fuzzy聚类分析 158
5.4 R1上的保序Fuzzy聚类 166
习题五 174
第6章 贴近度与模式识别 177
6.1 贴近度与距离 177
6.2 模式识别中的择近原则 184
6.3 模式识别中的最大隶属原则 189
习题六 193
第7章 在Fuzzy约束下的最优化方法 198
7.1 在Fuzzy约束下的最优化方法 198
7.2 在Fuzzy约束下的线性规划 203
7.3 多目标线性规划 215
7.4 Fuzzy对策 221
7.5 Fuzzy动态规划 224
习题七 228
第8章 Fuzzy逻辑与Fuzzy控制 232
8.1 基于有补t-模的Fuzzy命题演算 232
8.2 基于有补t-模的Fuzzy关系构造 239
8.3 Fuzzy控制 247
8.4 故障诊断模型 252
习题八 253
第9章 改进的灰色模型（GM） 256
9.1 灰色模型及其改进的途径 256
9.2 基于一阶微分方程的曲线拟合 262
9.3 基于二阶微分方程的曲线拟合 268
习题九 273
第10章 Fuzzy测度及其扩张 275
10.1 测度与Fuzzy测度 275
10.2 全有限连续测度扩张 280
10.3 连续测度扩张 286
习题十 293
参考文献 294