第1章 Excel基本操作介绍 1
1.1 如何创建工作簿及输入数据 1
1.1.1 如何创建工作簿 1
1.1.2 如何插入工作表 3
1.1.3 如何重命名工作表 4
1.1.4 如何删除工作表 4
1.1.5 如何输入数字、日期或时间 4
1.1.6 如何自动填充数据 6
1.1.7 如何移动或复制单元格 7
1.1.8 如何插入单元格、行或列 7
1.1.9 如何清除或删除单元格、行或列 8
1.1.10 如何查找和替换数据 9
1.2 如何设置报表页面 10
1.2.1 如何设置页边距 10
1.2.2 如何设置居中方式 11
1.2.3 如何添加页眉／页脚 12
1.3 如何修饰工作表 14
1.3.1 如何修饰工作表中的数据 14
1.3.2 如何改变行高或列宽 15
1.3.3 如何让数据排列整齐 16
1.3.4 如何设置边框 17
1.3.5 如何改变单元格的颜色 18
1.3.6 如何自动套用格式 19
1.3.7 如何更改工作表标签颜色 20
1.3.8 如何设置条件格式 21
1.4 如何绘制统计图表 23
1.4.1 如何在图表上加改图例 23
1.4.2 如何更改图表类型 24
1.4.3 如何更改坐标轴数字的显示方式 25
1.4.4 如何在图表上加改标题 26
1.4.5 如何在标题上添加阴影 28
1.4.6 如何在坐标轴上添加单位 28
1.4.7 如何在图表上添加阴影 29
1.4.8 如何调整刻度标记的显示 30
1.4.9 如何在图表上加网格线 31
1.4.10 如何改变图表字型 32
1.4.11 如何改变整个图表颜色 33
1.4.12 如何改变绘图区颜色 34
1.5 如何制作复杂的图表 35
1.5.1 如何设置图表为动态图表 35
1.5.2 如何绘制柱线合并图 39
1.5.3 如何用复合饼图对数据进行分析 40
1.5.4 如何绘制双坐标轴图 42
1.5.5 如何绘制函数图像 44
1.5.6 如何制作甘特图 45
1.6 如何设置打印输出 48
1.6.1 如何设置打印页面 48
1.6.2 如何设置打印区域 48
1.6.3 如何设置打印选项 49
1.6.4 如何设置打印预览 50
第2章 数据筛选与数据透视表 51
2.1 如何对统计数据进行筛选 51
2.1.1 如何自动筛选数据 51
2.1.2 如何自定义条件筛选数据 53
2.1.3 如何进行多项条件的高级筛选 54
2.2 如何利用Excel进行排序与汇总 57
2.2.1 如何对统计数据进行排序 57
2.2.2 如何创建简单分类汇总 58
2.2.3 如何创建多级分类汇总 60
2.2.4 如何取消分类汇总 61
2.3 如何对统计数据进行透视分析 61
2.3.1 如何创建数据透视表 61
2.3.2 如何更新数据透视表 63
2.3.3 如何创建数据透视图 64
2.3 4 如何更新数据透视图 66
2.3 5 如何实现数据透视图与静态图表之间的转换 67
2.3.6 如何使用数据透视表分析数据 68
第3章 数据描述与统计函数 71
3.1 如何进行集中趋势的测定 71
3.1.1 如何计算数据的均值 71
3.1.2 如何寻找数据的中位数与众数 73
3.2 如何进行离中趋势的测定 76
3.2.1 如何利用Excel函数计算标准差 76
3.2.2 如何利用Excel函数计算四分位数及四分位距 77
3.3 如何应用Excel函数计算数据偏度和峰度 78
3.4 如何使用Excel进行汇总统计 79
3.5 常用统计函数 81
第4章 应用Excel创建统计分布 98
4.1 如何进行频数分布 98
4.1.1 如何构建频数分布 98
4.1.2 如何绘制频数分布图 100
4.2 如何计算概率分布方差 102
4.3 离散型随机变量概率分布 103
4.3.1 如何进行二项分布 104
4.3.2 如何进行泊松分布 106
4.4 如何进行连续型随机变量概率分布 109
4.4.1 如何进行正态分布 110
4.4.2 如何进行指数分布 114
4.5 如何建立抽样分布 118
4.5.1 如何进行卡方分布 118
4.5.2 如何进行t分布 120
4.5.3 如何进行F分布 121
第5章 随机数发生器 124
5.1 如何产生均匀分布的随机数 125
5.2 如何产生正态分布的随机数 126
5.3 如何产生柏努利分布的随机数 130
5.4 如何产生二项式分布的随机数 132
5.5 如何产生泊松分布的随机数 133
5.6 如何产生模式分布的随机数 134
5.7 如何产生离散分布的随机数 136
第6章 应用Excel进行假设检验 138
6.1 如何进行t-检验 138
6.1.1 如何进行平均值的成对二样本分析 138
6.1.2 如何进行双样本等方差假设分析 141
6.1.3 如何进行双样本异方差假设分析 143
6.2 如何进行“z-检验：双样本平均差检验” 145
6.3 如何进行“F-检验：双样本方差” 147
6.4 如何进行列联表检验 150
6.5 如何计算置信区间 153
第7章 应用Excel进行回归分析 156
7.1 如何计算协方差 156
7.1.1 如何使用函数计算协方差 156
7.1.2 如何使用协方差分析工具计算协方差 158
7.2 如何计算相关系数 159
7.2.1 如何使用函数计算相关系数 160
7.2.2 如何使用相关系数分析工具计算相关系数 161
7.3 如何利用图表法进行回归分析 163
7.4 如何利用公式进行回归分析 166
7.4.1 如何使用截距函数 166
7.4.2 如何使用斜率函数 168
7.4.3 如何使用测定系数函数 169
7.4.4 如何使用估计标准误差函数 170
7.5 如何利用回归函数进行回归分析 171
7.5.1 如何计算线性回归统计量 172
7.5.2 如何计算非线性回归统计量 174
7.6 如何利用数据分析工具进行回归分析 176
7.6.1 回归分析工具介绍 176
7.6.2 如何进行一元线性回归分析 177
7.6.3 如何进行多元线性回归分析 179
7.6.4 如何进行非线性回归分析 181
第8章 应用Excel进行方差分析 185
8.1 如何进行单因素方差分析 185
8.2 如何使用双因素方差分析 187
8.2.1 如何进行可重复双因素方差分析 187
8.2.2 如何进行无重复双因素方差分析 189
第9章 应用Excel进行时间序列预测 192
9.1 如何进行线性回归分析预测 192
9.2 如何进行非线性回归分析预测 195
9.3 如何使用指数平滑分析工具进行预测 197
9.4 如何使用移动平均法进行预测 200
9.4.1 如何利用均值函数进行预测 200
9.4.2 如何利用移动平均分析工具 201
9.5 如何利用趋势图和误差图进行预测 203
9.5.1 如何生成趋势图 203
9.5.2 如何生成误差图 206
第10章 对某公司职工信息的分析 209
10.1 如何描述该公司的薪水特点 209
10.1.1 对数据进行汇总统计 209
10.1.2 对数据进行分位点分析 211
10.2 如何统计该公司职员目前薪水的分布 211
10.3 如何预测明年蓝领工人人才流失情况 213
10.4 如何考察该公司出勤制度的监管实施情况 214
10.5 如何确定职位对员工薪水的影响 215
10.6 如何确定学历与起薪之间的关系模型 218
10.6.1 如何确定学历与起薪是否存在相关关系 218
10.6.2 如何确定学历与起薪之间相关程度的强弱 221
10.6.3 如何选择回归模型 222
10.7 如何预测职工人均工资的变化趋势 224
10.7.1 如何选择进行时间序列预测的方法 224
10.7.2 如何进行时间序列分析 225
10.8 如何对起薪数据进行分类汇总 226
10.9 如何创建起薪的数据透视表 230