第一章 信息融合与数据挖掘 1
1.1 信息融合 2
1.1.1 信息融合的定义 2
1.1.2 信息融合技术的产生背景 3
1.1.3 传统信息（数据）融合的基本原理和特点 5
1.1.4 数据融合的常用方法 6
1.1.5 信息融合的研究方向和应用领域 8
1.1.6 信息融合存在的主要问题 11
1.2 数据挖掘 12
1.2.1 数据挖掘的产生 12
1.2.2 数据挖掘的定义 13
1.2.3 数据挖掘与传统分析方法的区别 13
1.2.4 常用的数据挖掘方法 14
1.2.5 数据挖掘典型系统和应用领域 15
1.2.6 数据挖掘研究现状与热点 17
1.3 信息应用的新挑战 19
1.3.1 面临的挑战 19
1.3.2 研究思路与方法 21
第二章 语义Web与本体技术 24
2.1 语义Web 24
2.1.1 语义Web的产生 24
2.1.2 语义Web体系结构 25
2.1.3 语义Web的应用 30
2.1.4 语义Web研究现状 33
2.1.5 语义Web面临的问题 35
2.1.6 语义Web的发展展望 36
2.2 本体技术 37
2.2.1 本体的起源和发展 37
2.2.2 本体的定义 39
2.2.3 本体的组成元素 40
2.2.4 本体的分类 41
2.3 本体的应用 43
2.3.1 构造本体的规则和过程 43
2.3.2 本体描述语言 45
2.3.3 本体建设工具 48
2.3.4 本体的应用 49
2.4 本体技术的问题与未来发展 52
第三章 网络信息资源模型 58
3.1 网络信息资源组织方式 58
3.2 资源描述框架 60
3.2.1 资源描述框架的概念 60
3.2.2 资源的陈述 61
3.2.3 表示RDF的XML语法 62
3.2.4 RDF的其他表达能力 64
3.2.5 定义RDF的词汇表 70
3.2.6 RDF的应用 74
3.3 实现技术 79
3.4 本体元建模 86
3.4.1 什么是元建模 86
3.4.2 元模型的产生和发展 87
3.4.3 四层元模型体系结构 89
3.4.4 MOF规范 90
3.4.5 本体与元建模的结合 91
3.4.6 研究展望 94
第四章 复杂网络环境中信息资源的互操作 98
4.1 网络无处不在 98
4.1.1 复杂网络的统计性质 99
4.1.2 复杂网络模型 101
4.2 复杂网络在信息领域的应用 105
4.3 信息资源互操作 113
4.3.1 互操作的定义 114
4.3.2 信息领域面对的互操作性问题 115
4.3.3 主要技术和方法 117
第五章 网络资源的发现与搜索 136
5.1 网络资源发现 136
5.1.1 网络资源发现的特点和作用 136
5.1.2 万维网链接结构分析 137
5.2 资源发现机制 142
5.3 语义资源发现模型 146
5.3.1 组织内集中式资源发现模式 146
5.3.2 组织间基于移动代理的分布式资源发现模式 147
5.3.3 实现方案 149
5.4 基于“小世界”特性的资源查找算法 152
5.5 面向主体的聚焦爬虫技术 155
第六章 Web数据挖掘 164
6.1 Web数据挖掘 164
6.1.1 Web挖掘的概念 164
6.1.2 Web数据挖掘的特点 165
6.1.3 Web数据挖掘的难点 165
6.2 Web数据挖掘的分类 167
6.2.1 Web内容挖掘 167
6.2.2 Web结构挖掘 169
6.2.3 Web使用模式的挖掘 171
6.3 常用Web数据挖掘技术 173
6.4 Web数据挖掘过程 174
6.4.1 Web挖掘模型 174
6.4.2 Web挖掘的构成 174
6.4.3 Web挖掘的流程 175
6.5 信息检索和数据挖掘 176
6.5.1 Web信息检索和Web数据挖掘的比较 176
6.5.2 XML语言在信息检索和数据挖掘上的运用 178
6.5.3 网络信息检索向网络信息挖掘的过渡和应用发展 180
6.6 Web挖掘的研究动态 181