第0章 引论 1
0.1 概率论与数理统计发展简史 1
0.2 数理统计学的基本内容与应用 9
第1章 随机事件及其概率 14
1.1 随机事件 14
1.2 随机事件的概率 20
1.3 条件概率与事件的独立性 28
1.4 全概率公式与逆概率公式 38
习题一 41
第2章 随机变量及其分布 44
2.1 随机变量及其分布函数 44
2.2 离散型随机变量及其分布律 48
2.3 几种常见的离散型分布 51
2.4 连续型随机变量及其密度函数 58
2.5 正态分布 63
2.6 随机变量的函数及其分布 68
习题二 72
第3章 多维随机向量及其概率分布 75
3.1 随机向量及其联合分布函数 75
3.2 二维离散型和连续型随机向量 77
3.3 随机变量的独立性 90
3.4 随机向量的函数及其概率分布 95
习题三 106
第4章 随机变量（向量）的数字特征 109
4.1 随机变量的数学期望 109
4.2 随机变量的方差 119
4.3 随机向量的数字特征 124
习题四 131
第5章 大数定律与中心极限定理 134
5.1 大数定律 134
5.2 中心极限定理 140
习题五 145
第6章 数理统计的基本概念 148
6.1 总体与样本 148
6.2 数理统计中的某些常用分布 151
6.3 抽样分布 157
习题六 163
第7章 参数估计 166
7.1 参数的点估计 166
7.2 点估计量的评价标准 175
7.3 参数的区间估计 179
7.4 比率的区间估计 193
习题七 197
第8章 假设检验 199
8.1 假设检验的基本概念 199
8.2 单个正态总体的参数假设检验 204
8.3 两个正态总体的参数假设检验 214
8.4 总体比率的假设检验 222
8.5 非参数假设检验 227
习题八 230
第9章 方差分析 235
9.1 单因素方差分析 235
9.2 二因素方差分析 244
习题九 255
第10章 回归分析 257
10.1 回归概念 257
10.2 一元线性回归分析 259
10.3 可线性化的一元非线性回归 269
10.4 多元线性回归分析简介 271
习题十 275
第11章 SPSS统计分析软件简介 278
11.1 SPSS概述 278
11.2 SPSS的启动、主界面 278
11.3 SPSS的数据管理 280
11.4 描述性统计 284
11.5 均值比较和t检验 287
11.6 回归分析 291
参考文献 296
附录 297
附表1 二项分布累积概率表 297
附表2 泊松分布累积概率表 299
附表3 标准正态分布分布函数值表 300
附表4 F分布临界值表 302
附表5 x2分布临界值表 312
附表6 t分布临界值表 313
附表7 相关系数显著性检验表 314