上篇 基本统计分析方法 2
第一章 军事医学统计学概述 2
第一节 军事医学统计学 2
第二节 常用名词概念 5
第三节 统计资料类型 8
第二章 资料描述性统计 10
第一节 相对数指标 10
第二节 平均数指标 14
第三节 变异指标 22
第三章 医学统计推断基础 25
第一节 随机变量的分布 25
第二节 正态分布 27
第三节 二项分布与Poisson分布 33
第四章 参数估计与参考值范围估计 36
第一节 标准误与可信区间估计 36
第二节 参考值范围估计 41
第五章 t检验与单因素方差分析 45
第一节 假设检验概述 45
第二节 t检验 46
第三节 单因素方差分析 49
第六章 列联表分析 56
第一节 四格表资料的x2检验 56
第二节 行×列表资料的x2检验 63
第三节 x2分割 66
第七章 非参数统计分析方法 69
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 69
第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 72
第三节 完全随机设计的Kruskal-Wallis H检验 75
第四节 随机单位组设计的Friedman M检验 78
第五节 Ridit分析 80
第八章 回归与相关 83
第一节 直线回归 83
第二节 直线相关 91
第三节 等级相关 94
第九章 实验设计与调查设计 96
第一节 概述 96
第二节 实验设计 99
第三节 调查设计 111
第十章 统计表与统计图 123
第一节 统计表 123
第二节 统计图 124
第十一章 部队平时卫生统计 133
第一节 部队卫生统计工作的任务、作用与特点 133
第二节 部队人员健康统计 134
第三节 部队疾病统计 136
第四节 卫生工作统计 139
第十二章 部队医院卫生统计 142
第一节 军队医院统计工作的作用与特点 142
第二节 卫生资源统计 143
第三节 医疗工作数质量统计 145
第四节 综合效益统计 149
第十三章 战时卫生统计 151
第一节 战时卫生统计报表与主要登记格式 151
第二节 战时卫生减员统计与分析 152
第三节 战伤救治工作统计 156
下篇 高级统计分析方法 162
第十四章 多元线性回归与相关分析 162
第一节 多元线性回归 162
第二节 自变量筛选方法 168
第三节 多元线性回归的应用及注意事项 173
第四节 典型相关分析 175
第五节 典型相关系数的显著性检验 179
第六节 典型相关应用实例 180
第十五章 曲线拟合 183
第一节 常用的曲线函数 183
第二节 曲线拟合的线性化技术 185
第十六章 多因素方差分析 189
第一节 析因设计资料的方差分析 189
第二节 正交设计与方差分析 195
第三节 嵌套设计资料的方差分析 201
第四节 裂区设计资料的方差分析 203
第五节 两阶段交叉设计与方差分析 205
第六节 重复测量设计的方差分析 207
第十七章 协方差分析 218
第一节 协方差分析的基本原理 218
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 221
第三节 协方差分析的应用条件及注意事项 223
第十八章 生存分析 225
第一节 生存分析中的基本概念 225
第二节 生存率的估计与生存曲线 228
第三节 生存曲线的对数秩检验 233
第四节 寿命表 236
第十九章 广义线性模型 240
第一节 Cox比例风险回归模型 240
第二节 logistic回归分析 248
第二十章 其他多元统计分析方法 262
第一节 判别分析 262
第二节 聚类分析 268
第三节 主成分分析 276
第四节 因子分析 286
第二十一章 统计预测与综合评价概述 296
第一节 统计预测概述 296
第二节 综合评价概述 299
附表1 标准正态曲线下的面积表 305
附表2 t值表 306
附表3 方差齐性检验F值表 308
附表4（1） 方差分析F值表 310
附表4（2） 方差分析F值表 312
附表4（3） 方差分析F值表 314
附表4（4） 方差分析F值表 316
附表5 SNK法两两比较q界值表 318
附表6 x2值表 319
附表7 配对比较的符号秩和检验用T界值表 321
附表8 两样本比较的秩和检验用T界值表 322
附表9 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 323
附表10 M界值表（随机区组比较的秩和检验用）（P=0.05） 324
附表11 r值表 325
附表12 rs界值表 328
附表13 随机数字表 329
附表14 样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量 331
附表15 两样本均数比较所需样本含量 332
附表16 多个样本均数比较估计样本含量估计用ψ值 333
附表17（1） 两样本率比较所需样本含量（单侧） 334
附表17（2） 两样本率比较所需样本含量（双侧） 335
附表18 多个样本率比较估计样本含量用λ值 336