第一章 《计量经济学理论》杂志对格兰杰教授的访谈 1
第一部分 谱分析第二章 对纽约股市价格指数的谱分析 59
第三章 一个经济变量的典型谱形 79
第二部分 季节性第四章 季节性：原因、解释及涵义 95
第五章 季节调整是线性还是非线性数据过滤过程 121
第三部分 非线性第六章 非线性时间序列建模 151
第七章 利用相关指数来决定一个经济序列是否混沌 163
第八章 检验时间序列模型中被忽视的非线性性——神经网络方法与其他方法的比较 185
第九章 扩展记忆变量之间的非线性建模 211
第十章 天气与电力销售之间关系的半参数估计 229
第四部分 方法论第十一章 时间序列模型及其解释 257
第十二章 时间序列模型的可逆性 274
第十三章 接近正态性以及一些计量经济模型 281
第十四章 构造计量经济模型的时间序列方法 287
第十五章 对政策模型评估的若干建议 302
第十六章 共同因素聚合的含义 322
第五部分 预测第十七章 潮河泛滥的概率估计 341
第十八章 运用广义误差成本函数进行预测 352
第十九章 对经济预测评估的若干建议 361
第二十章 复合预测 378
第二十一章 邀请综述：复合预测——二十年后 398
第二十二章 变权数复合预测 407
第二十三章 变换序列预测 423
第二十四章 白噪声预测 445
第二十五章 我们可以改善经济预测的质量吗 460
第二十六章 电力负荷及其峰值的短期预测 486