1 绪论 1
1.1 地震数据压缩 1
1.2 地震数据压缩的信息论基础 3
1.3 地震数据压缩的原理 4
1.3.1 编码冗余 4
1.3.2 空间冗余 5
1.3.3 心理视觉冗余 5
2 地震信号压缩中的变换方法 7
2.1 概述 7
2.2 地震信号分析 8
2.2.1 地震信号的信息量 8
2.2.2 地震信号的相关性分析 9
2.2.3 地震信号的功率谱分析 10
2.2.4 地震信号的模型分析 11
2.3 余弦变换 15
2.3.1 一维DCT变换 15
2.3.2 二维DCT变换 16
2.3.3 重叠正交变换（Lapped Orthogonal Transform,LOT） 18
2.3.4 LOT的优化及快速计算 19
2.4 小波变换 21
2.4.1 Gabor变换及其局限性 22
2.4.2 连续小波变换与离散小波变换 22
2.4.3 多分辨率分析 25
2.4.4 小波变换的快速算法 26
2.4.5 信号的小波分解与重构 28
3 地震数据无损压缩 32
3.1 概述 32
3.1.1 HUFFMAN编码 32
3.1.2 算术编码 34
3.1.3 字典编码 37
3.1.4 游程编码 37
3.2 基于预测编码的浮点地震数据无损压缩 38
3.2.1 几种常用的预测器 39
3.2.2 自适应方向预测器 41
3.2.3 压缩编码实现 42
3.2.4 实验分析 44
3.3 基于整数小波变换的浮点地震数据无损压缩 46
3.3.1 整数小波变换 46
3.3.2 整数小波变换的快速实现 51
3.3.3 数据预处理 52
3.3.4 压缩编码实现 53
3.3.5 实验分析 54
4 地震数据有损压缩 55
4.1 概述 55
4.2 地震数据的预处理 56
4.2.1 地震信号特征 56
4.2.2 地震数据分块处理 56
4.2.3 地震原始数据增益调整 57
4.3 量化 59
4.3.1 标量量化 59
4.3.2 矢量量化 59
4.3.3 地震信号压缩的量化设计 60
4.4 基于重叠变换的地震数据有损压缩 62
4.4.1 多分辨率重叠双正交变换（Hierarchical Lapped Biorthogonal Transform） 62
4.4.2 量化和系数组织 63
4.4.3 熵编码 64
4.4.4 实验分析 64
4.5 基于小波的地震数据有损压缩 68
4.5.1 小波基的选取 68
4.5.2 小波分解的层数 70
4.5.3 基于线的小波变换算法（Line-based Wavelet Transform,LWT） 70
4.5.4 位平面编码 70
4.5.5 小波系数的熵编码 73
4.5.6 实验分析 74
5 地震数据压缩质量评价 79
5.1 概述 79
5.2 地震数据质量评价 80
5.2.1 主观评价信息的定义和度量 80
5.2.2 客观评价方法 80
5.3 压缩对地震数据处理的影响 91
5.3.1 地震数据处理过程 92
5.3.2 压缩对处理影响的主观评价 93
5.3.3 压缩对处理影响的客观评价 94
参考文献 100