序言 1
内容提要 1
ABSTRACT 3
前言 1
第一章 绪论 1
第一节 配送中心基础概述 1
第二节 配货作业 6
第三节 配货作业问题求解方法概述 14
一、最优化方法 14
二、近似／启发式方法 17
三、神经网络方法与人工智能方法 21
第四节 本章小结 22
第二章 配货作业问题文献综述 23
第一节 配货作业问题 23
一、配货路径或顺序优化问题描述 23
二、分批配货问题描述 24
三、分区配货问题描述 25
第二节 配货作业问题文献综述 28
一、路径或顺序优化问题 28
二、分批配货问题 41
三、分区配货问题 46
第三节 本章小结 48
第三章 配货路径或顺序优化问题 49
第一节 单元荷载系统配货路径优化问题 49
一、集货方式指定、Rectilinear norm移动模式的配货路径优化问题 53
二、集货方式指定、移动方式任意的配货路径优化问题 61
三、柔性集货配货路径优化问题 71
第二节 MOB系统配货路径优化问题 88
一、MOB系统配货路径优化问题描述 89
二、MOB系统配货路径优化问题求解 90
三、算法性能评估 96
第三节 旋转货架系统配货作业优化问题 98
一、问题描述 99
二、模型建立 101
三、问题解算 103
四、算法性能评估 112
五、算例 114
第四节 本章小结 115
第四章 分批配货问题 117
第一节 分批配货概述 117
第二节 问题描述与模型建立 119
第三节 JBS启发式算法 123
第四节 遗传算法 125
第五节 算法性能评估 130
第六节 本章小节 133
第五章 分区配货问题 134
第一节 并行分区配货问题 134
第二节 挖掘物品需求相关关系 136
第三节 物品均衡储存模型 141
第四节 ASPH启发式算法 142
第五节 算法模拟测试 144
第六节 本章小结 146
第六章 结束语 148