第一章 绪论 1
第一节 医学统计学 1
第二节 统计学中几个基本概念 2
第三节 医学统计工作的基本步骤 4
第四节 统计学与有关统计法规 4
第五节 案例 5
小结 6
思考与练习 6
课后阅读文献 6
第二章 实验性研究设计概述 7
第一节 医学研究设计 7
一、医学研究的目的与意义 7
二、医学研究的基本步骤 7
三、医学研究的选题与立项 7
四、医学研究计划的拟定 8
五、医学研究的分类 8
第二节 实验设计的基本要素 9
一、处理因素 9
二、实验对象 9
三、实验效应 10
第三节 实验设计的基本原则 11
一、对照原则 11
二、随机原则 11
三、重复原则 11
第四节 实验设计的基本内容 12
一、建立假说 12
二、确定实验设计的类型 12
三、确定研究对象的范围和数量 12
四、偏倚与控制 13
第五节 实验设计的随机化分组 14
一、随机数的产生 14
二、随机分组 14
第六节 案例 16
小结 16
思考与练习 17
课后阅读文献 17
第三章 观察性研究设计概述 18
第一节 观察性研究 18
一、观察性研究的概念、特点与适用范围 18
二、观察性研究分类 19
第二节 横断面研究 19
一、横断面研究的基本概念 19
二、横断面研究的设计 20
第三节 问卷的设计 22
一、问卷的基本概念 22
二、问卷的设计 23
三、问卷的考评 26
第四节 随机抽样方法 27
一、抽样的基本概念 27
二、单纯随机抽样 27
三、系统抽样 28
四、分层抽样 28
五、整群抽样 28
第五节 案例 30
小结 30
思考与练习 30
课后阅读文献 31
第四章 统计描述 32
第一节 频数分布 32
一、计量资料的频数分布表 32
二、计数资料和等级资料的频数分布表 34
三、频数分布表的作用 35
四、频数分布图 35
第二节 计量资料的统计描述 35
一、集中趋势的描述 35
二、离散趋势的描述 39
第三节 计数资料的统计描述 42
一、常用的相对数指标 42
二、动态数列 45
三、应用相对数指标的注意事项 46
四、常用统计指标 47
第四节 统计图表 52
一、统计表 52
二、统计图 53
第五节 案例 56
小结 58
思考与练习 59
课后阅读文献 61
第五章 概率分布 62
第一节 随机事件与概率 62
一、随机事件 62
二、概率 63
三、随机变量 65
第二节 二项分布 67
一、二项分布的概念和特征 67
二、二项分布的应用 69
第三节 Poisson分布 69
一、Poisson分布的概念和特征 69
二、Poisson分布的应用 71
第四节 正态分布 72
一、正态分布概念和特征 72
二、正态分布的应用 74
第五节 X2分布、t分布、F分布 75
一、X2分布 75
二、t分布 77
三、F分布 78
第六节 案例 80
小结 81
思考与练习 81
课后阅读文献 83
第六章 参数估计 84
第一节 抽样分布与抽样误差 84
一、样本均数的抽样分布与抽样误差 84
二、样本率的抽样分布与抽样误差 88
第二节 总体均数的估计 90
一、点估计 90
二、区间估计 91
三、两总体均数之差的区间估计 92
第三节 总体率的估计 93
一、点估计 93
二、区间估计 93
三、两总体率之差的区间估计 94
第四节 RR值和OR值的估计 95
一、RR值的估计 96
二、OR值的估计 97
第五节 案例 100
小结 100
思考与练习 101
课后阅读文献 103
第七章 假设检验 104
第一节 假设检验的概念 104
第二节 假设检验的基本步骤 105
第三节 u检验 106
一、大样本均数比较的u检验 106
二、大样本率的u检验 107
第四节 假设检验的两类错误 109
第五节 双侧检验与单侧检验 110
第六节 假设检验的统计意义与实际意义 112
一、假设检验的统计意义 112
二、假设检验的实际意义 113
第七节 检验效能 114
一、影响检验效能的4个因素 114
二、检验效能的估计 114
第八节 多次重复检验问题 115
一、多个观察指标的多次重复检验问题 116
二、一个观察指标多次测量的重复检验问题 116
第九节 假设检验的因果关系推论与实验设计 116
第十节 案例 117
小结 118
思考与练习 118
课后阅读文献 120
第八章 t检验 121
第一节 单样本均数的t检验 121
第二节 配对样本均数的t检验 122
第三节 两独立样本均数的t检验 124
第四节 正态性检验 125
第五节 两样本的方差齐性检验 128
第六节 两总体方差不等时均数比较的t′检验 129
第七节 案例 130
小结 131
思考与练习 131
课后阅读文献 132
第九章 多个样本均数比较的方差分析 133
第一节 方差分析的基本思想与应用条件 133
一、方差分析的基本思想 133
二、方差分析的应用条件 134
第二节 完全随机设计资料的方差分析 135
第三节 随机区组设计资料的方差分析 136
一、随机区组设计 136
二、方差分析 136
第四节 拉丁方设计资料的方差分析 139
一、拉丁方设计 139
二、变异分解 139
三、分析步骤 140
第五节 多个样本均数间的多重比较 141
一、SNK-q检验 142
二、Dunnett-t检验 143
三、LSD-t检验 143
第六节 多样本方差的Bartlett检验和Levene检验 144
一、Bartlett检验 144
二、Levene检验 145
第七节 数据变换 146
第八节 案例 147
小结 147
思考与练习 148
课后阅读文献 150
第十章 X2检验 151
第一节 四格表资料的X2检验 151
一、X2检验的基本思想 151
二、四格表资料的X2检验 152
三、交叉分类2×2表的关联性分析 154
第二节 配对四格表资料的X2检验 155
一、配对四格表资料的观察结果有无差异的检验 155
二、配对四格表资料的关联性分析 156
第三节 行×列表资料的X2检验 156
一、多个样本率的比较 156
二、两组或多组构成比的比较 157
三、行×列表分类资料的关联性分析 157
第四节 多个样本率间的多重比较 158
一、多个实验组间的两两比较 159
二、各实验组与同一个对照组的比较 160
第五节 行×列表资料X2检验的注意事项 160
第六节 频数分布拟合优度的X2检验 161
第七节 确切概率法 162
第八节 OR值的X2检验 163
一、病例-对照研究中成组设计资料的分析 164
二、匹配设计资料的分析 165
第九节 案例 165
小结 166
思考与练习 166
课后阅读文献 169
第十一章 基于秩次的假设检验方法 170
第一节 配对设计资料的符号秩检验 170
第二节 单样本资料的符号秩检验 172
第三节 完全随机设计两独立样本的秩和检验 173
一、两组计量资料的秩和检验 173
二、两组等级资料的秩和检验 174
第四节 完全随机设计多个独立样本的秩和检验 175
一、多组计量资料的秩和检验 175
二、多组等级资料的秩和检验 177
三、多重比较 178
第五节 随机区组设计资料的秩和检验 179
第六节 案例 181
小结 181
思考与练习 183
课后阅读文献 186
第十二章 简单线性回归 187
第一节 简单线性回归 187
一、线性回归的概念 187
二、回归参数的估计 189
三、总体回归系数的统计推断 189
第二节 线性回归的应用 193
一、总体回归线的95％置信带 193
二、个体Y值的容许区间 194
第三节 残差分析 194
第四节 回归分析应用的注意事项 196
第五节 案例 197
小结 197
思考与练习 198
课后阅读文献 199
第十三章 线性相关 200
第一节 直线相关 200
一、直线相关的意义 200
二、直线相关系数的定义和意义 201
三、直线相关系数的计算和检验 202
第二节 Spearman秩相关 204
第三节 案例 205
小结 206
思考与练习 206
课后阅读文献 207
第十四章 临床测量误差评价与诊断试验 208
第一节 临床测量误差的来源 208
第二节 临床测量误差的度量 210
一、测量误差评估的方差分量法 210
二、测量误差评估的SN比值法 212
第三节 观察结果的一致性评价 214
第四节 诊断试验的统计评价 216
一、诊断试验的两类错误 216
二、诊断试验的灵敏度与特异度 216
第五节 诊断试验的ROC分析 219
一、ROC曲线 220
二、ROC曲线下面积 221
三、两样本ROC曲线下面积的比较 225
第六节 案例 226
小结 228
思考与练习 228
课后阅读文献 231
第十五章 研究设计方法 232
第一节 单因素实验设计基本方法 232
一、完全随机设计 232
二、完全随机区组设计 233
三、拉丁方设计 234
四、交叉设计 237
第二节 多因素实验设计 238
一、析因设计 238
二、正交设计 239
第三节 临床试验设计 241
一、临床试验的特点 241
二、临床试验的原则 242
三、新药的临床试验 243
四、临床试验中统计分析数据集的定义 244
第四节 观察性研究设计 244
一、横断面调查设计 244
二、病例-对照研究设计 245
三、队列研究设计 246
第五节 病因学研究 247
第六节 案例 248
小结 250
思考与练习 250
课后阅读文献 251
第十六章 样本量的估算 252
第一节 样本量估算的意义与影响因素 252
一、样本量估算的意义 252
二、样本量估算的影响因素 252
第二节 率的估计与假设检验的样本量估算 253
一、抽样调查中估计总体率时 253
二、单个总体率的假设检验时 253
三、完全随机设计的两个总体率假设检验时 254
四、完全随机设计的多个总体率假设检验时 255
五、配对设计的总体率假设检验时 255
第三节 均数估计与假设检验的样本量估算 256
一、抽样调查中估计总体均数时 256
二、配对设计的单个总体均数假设检验时 256
三、完全随机设计的两总体均数假设检验时 257
四、完全随机设计多个总体均数假设检验时 258
五、随机区组设计的多个总体均数假设检验时 258
六、交叉试验设计时 259
七、重复测量研究设计 259
八、直线回归与相关 259
第四节 病例-对照与队列研究中样本量估算 260
一、病例-对照研究中样本量估算 260
二、队列研究中样本量估算 261
第五节 生存分析中样本量的估算 262
一、无截尾数据时 262
二、有截尾数据时 263
三、作log-rank检验时样本量的估算 264
第六节 抽样调查中样本量估算 265
一、简单随机抽样和系统抽样时 265
二、分层随机抽样时 265
三、整群抽样时 266
第七节 案例 267
小结 267
思考与练习 268
课后阅读文献 268
第十七章 多因素实验的方差分析 269
第一节 析因设计资料的方差分析 269
一、两因素析因设计资料的方差分析 269
二、三因素析因设计资料的方差分析 272
三、与析因分析有关的几个问题 274
第二节 二阶段交叉设计资料的方差分析 276
第三节 正交设计资料的方差分析 278
第四节 案例 280
小结 281
思考与练习 281
课后阅读文献 283
第十八章 多变1量数据的统计描述与统计推断 284
第一节 描述统计量 284
一、均数向量与离差矩阵 284
二、协方差矩阵 285
三、相关矩阵 285
四、多变量数据的多元正态分布 286
第二节 组间差别比较 286
一、单组资料 286
二、两组资料 288
三、多组资料 289
四、多变量分析与单变量分析的区别与联系 292
第三节 重复测量资料的多变量分析 293
一、重复测量资料的Hotelling 72检验 293
二、重复观测资料的轮廓分析 295
第四节 案例 297
小结 298
思考与练习 298
课后阅读文献 302
第十九章 重复测量设计资料的方差分析 303
第一节 重复测量资料的数据特征 303
一、前后测量设计 303
二、设立对照的前后测量设计 304
三、重复测量设计 305
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 307
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 308
一、实验设计 308
二、方差分析 309
三、注意事项 311
第四节 重复测量数据统计分析常见的误用情况 311
第五节 案例 311
小结 313
思考与练习 313
课后阅读文献 315
第二十章 多重线性回归 316
第一节 多重线性回归 316
一、多重线性回归方程 316
二、回归系数的检验 317
第二节 回归分析中自变量的选择 320
一、最佳预测模型的选择自变量统计学准则 320
二、逐步回归 321
三、利用回归模型控制混杂因素 323
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项 325
第四节 案例 326
小结 327
思考与练习 328
课后阅读文献 328
第二十一章 协方差分析 329
第一节 协变量与协变量控制的基本思想 329
一、协变量的概念 329
二、协方差分析的应用条件 330
第二节 协方差分析的方法与步骤 330
一、协方差分析模型 330
二、离均差平方和与乘积和分解 332
三、协方差分析 333
四、各处理校正均数的多重比较 335
第三节 案例 336
小结 337
思考与练习 337
课后阅读文献 338
第二十二章 Ilgistic回归 339
第一节 logistic回归 339
一、二分类反应变量的logistic回归模型 339
二、logistic回归模型的回归系数的估计和检验 341
三、logistic回归模型参数的流行病学意义 342
四、logistic回归模型拟合优度和预测准确度的检验 343
五、变量的选择 346
第二节 条件logistic回归 347
第三节 logistic回归的应用及其注意事项 349
一、logistic回归的应用 349
二、logistic回归应用的注意事项 350
第四节 案例 350
小结 351
思考与练习 351
课后阅读文献 354
第二十三章 生存分析 355
第一节 生存分析中的基本概念 355
一、起始事件与终点事件 356
二、生存时间 356
三、删失值 357
第二节 生存率的估计与生存曲线 357
一、乘积限法 357
二、寿命表法 360
第三节 生存曲线的假设检验 361
一、log-rank检验 361
二、趋势检验 363
第四节 Cox比例风险回归模型 364
一、Cox回归模型简介 364
二、Cox回归实例 366
三、Cox回归应用中的注意事项 367
第五节 案例 368
小结 369
思考与练习 369
课后阅读文献 372
第二十四章 判别分析与聚类分析 373
第一节 判别分析 373
一、Fisher判别 373
二、最大似然判别法 376
三、Bayes公式判别法 377
四、Bayes判别 378
五、逐步判别 380
第二节 聚类分析 382
一、相似性系数 382
二、系统聚类 383
三、动态样品聚类 388
四、有序样品聚类 389
第三节 案例 391
小结 391
思考与练习 392
课后阅读文献 394
第二十五章 主成分分析与因子分析 395
第一节 主成分分析 395
一、主成分的概念 395
二、主成分的计算及性质 396
三、主成分分析的应用 400
第二节 因子分析 402
一、因子分析的基本概念 403
二、因子载荷阵的求解 404
三、因子旋转 408
四、注意事项 410
第三节 案例 411
小结 413
思考与练习 414
课后阅读文献 415
第二十六章 统计分析的一般原则与方法 416
第一节 数据的来源与录入 416
第二节 数据处理中的几个基本问题 418
一、数据的质量控制 418
二、变量的设置 418
三、缺失值的处理 418
四、离群数据的处理 419
五、统计学方法的应用条件 419
第三节 统计学方法选择的基本思路 419
一、单变量计量资料的分析 420
二、单变量计数资料的分析 421
三、单变量等级资料的分析 422
四、双变量资料的分析 422
第四节 统计分析的结果与表达 423
一、统计量 423
二、个体值 424
三、假设检验的结果表达 424
四、统计图 424
五、统计表 424
六、数据精确度 424
七、混杂的控制 424
第五节 案例 425
小结 426
思考与练习 426
课后阅读文献 428
附录一 统计用表 429
附录二 英汉名词对照表 456
附录三 汉英名词对照表 469
附录四 光盘目录 480
参考文献 481