第1章 Excel基本操作 1
1.1 了解Excel工作环境 1
1.1.1 Excel工作界面 1
1.1.2 视图及其修改 2
1.1.3 Excel中的常用对象 4
1.2 数据录入和数据清单 6
1.2.1 数据录入 6
1.2.2 数据清单 13
1.3 数据编辑 13
1.3.1 数据的编辑 13
1.3.2 单元格、行、列的插入与删除 16
1.4 工作表的管理与修饰 18
1.4.1 工作表管理 18
1.4.2 工作表修饰 19
1.5 公式、函数与图表 22
1.5.1 公式 22
1.5.2 函数 27
1.5.3 图表和地图 35
1.6 Excel的几个小窍门 46
1.6.1 人工重算和自动重算 46
1.6.2 单元格和范围命名 46
1.6.3 窗体的使用 48
1.6.4 鼠标和键盘快捷键 50
1.6.5 Excel的帮助功能 52
第2章 Excel数据管理功能 54
2.1 提高数据录入质量的方法 54
2.2 数据排序 60
2.2.1 利用【排序】命令排序 60
2.2.2 与排序相关的工作表函数 65
2.3 数据分组 69
2.4 数据透视表 72
2.4.1 建立数据透视表 73
2.4.2 在数据透视表中添加或删除字段 77
2.4.3 更新数据透视表 81
2.4.4 删除数据透视表 84
第3章 单变量的描述统计 85
3.1 统计汇总 85
3.1.1 相同格式报表的统计汇总 85
3.1.2 跨工作表与工作簿作数据运算 87
3.2 描述统计 88
3.2.1 集中趋势的测度 88
3.2.2 离散程度的测度 92
3.2.3 偏度与峰度的测度 96
3.2.4 利用“数据分析”功能作一般描述统计 97
3.3 描述统计中的统计图 99
3.3.1 条形图 99
3.3.2 饼图 101
3.3.3 直方图 103
第4章 单个样本的统计分析 103
4.1 工作表统计函数 109
4.1.1 随机变量的分布函数 109
4.1.2 自己作统计函数表 113
4.1.3 自己作统计函数图 118
4.2 单个样本的参数估计 126
4.2.1 点估计 126
4.2.2 区间估计 127
4.3 单个样本的假设检验 129
4.3.1 用样本均值估计总体均值，总体方差已知 130
4.3.2 用样本均值估计总体均值，总体方差未知 131
第5章 多个变量的描述统计 131
5.1 多组数据的图示对比 132
5.1.1 用条形图进行对比 132
5.1.2 叠加条形图 134
5.1.3 百分比叠加条形图 135
5.1.4 雷达图 136
5.1.5 箱线图 136
5.2 两组相关数据的描述统计 138
5.2.1 散点图 139
5.2.2 线性相关系数 140
5.2.3 拟合趋势线 142
5.3 综合评价指标 143
5.3.1 加权和 144
5.3.2 数据的无量纲化 145
5.3.3 物质生活质量指数 146
5.3.4 预测财务危机的Z得分 147
5.4 价格指数 148
5.4.1 价格指数的含义与类型 148
5.4.2 计算平均价格 148
5.4.3 计算价格指数的基本公式 149
5.4.4 居民消费价格指数 151
5.5 洛伦茨曲线和基尼系数 154
第6章 两个和三个变量的统计分析方法 154
6.1 方差分析 157
6.1.1 单因素方差分析 157
6.1.2 双因素方差分析 162
6.2 列联分析 170
6.3 简单线性回归 173
6.3.1 模型和假设 173
6.3.2 最小二乘回归 174
6.3.3 模型和参数的显著性检验 177
6.3.4 残差图 178
6.4 可化为线性回归的曲线回归 183
第7章 多元线性回归 189
7.1 多元线性回归模型 189
7.1.1 多元线性回归模型的一般形式 189
7.1.2 多元线性回归模型的基本假定 189
7.1.3 多元线性回归方程的解释 190
7.1.4 回归参数的估计 191
7.1.5 回归方程的显著性检验 191
7.2 样本的相关阵和偏相关系数 196
7.2.1 样本相关阵 196
7.2.2 偏相关系数 197
7.3 多重共线性 199
7.3.1 方差扩大因子法 200
7.3.2 逐步回归法 201
第8章 时间序列分析 205
8.1 时间序列概述 205
8.1.1 时间序列的基本概念与分类 205
8.1.2 时间序列的图形描述 206
8.1.3 时间序列的水平分析 207
8.1.4 时间序列的速度分析 210
8.2 趋势分析 213
8.2.1 时间序列的构成模型 213
8.2.2 线性趋势 214
8.2.3 非线性趋势 216
8.2.4 趋势线的选择 227
8.3 季节分析和周期分析 228
8.3.1 季节分析 228
8.3.2 周期性分析 237
8.4 时间序列的平滑和预测 239
8.4.1 时距扩大法 239
8.4.2 移动平均法 241
8.4.3 指数平滑法 243
第9章 非参数统计方法 247
9.1 单样本检验 247
9.1.1 单样本符号检验 247
9.1.2 单样本Wilcoxon符号检验 250
9.1.3 Cox-Stuart趋势检验 252
9.1.4 随机性游程检验 254
9.2 两样本检验 255
9.2.1 Brown-Mood中位数检验 256
9.2.2 Wilcoxon（Mann-whitney）秩和检验 259
9.3 x2拟合优度检验 261
第10章 虚拟变量模型 266
10.1 解释变量为虚拟变量 266
10.1.1 虚拟变量的建立 266
10.1.2 用Excel进行回归分析 268
10.1.3 用虚拟变量作季节分析 269
10.1.4 含虚拟变量的回归分析与方差分析的关系 273
10.2 被解释变量为虚拟变量（离散选择模型） 275
10.2.1 线性概率模型 275
10.2.2 Logit模型 277
第11章 财务与金融分析 280
11.1 资金的时间价值 280
11.1.1 单利 281
11.1.2 复利 282
11.1.3 年金 285
11.1.4 分期付款 287
11.2 投资项目评价 290
11.3 债券估值 296
11.3.1 债券的基本要素 296
11.3.2 债券交易规则 297
11.3.3 债券估值 298
11.3.4 债券的收益 301
11.3.5 久期 304
11.4 股票估值 306
11.4.1 股利折现模型 306
11.4.2 戈登红利模型中增长率g的确定 307
11.5 现代投资学的几个基本模型 309
11.5.1 资产组合模型 309
11.5.2 资本资产定价模型 314
第12章 联立方程模型 317
12.1 什么是联立方程模型 317
12.2 结构式模型与简化式模型 318
12.3 模型的识别问题和估计方法 319
12.3.1 模型识别的概念 319
12.3.2 识别条件 320
12.3.3 联立方程模型的估计方法 322
12.4 间接最小二乘法 323
12.5 两阶段最小二乘法 330
第13章 投入产出分析 343
13.1 什么是投入产出表 343
13.2 直接消耗系数 346
13.3 列昂惕夫逆矩阵 351
13.4 完全消耗系数 355
13.5 影响力系数与感应度系数 359
13.6 进口问题处理 361
13.7 生产诱发额与生产诱发系数 369
附录A：宏与VBA编程概述 373
附录B：函数功能说明 387
参考文献 399
后记 400