第1部分 大数据概论 1
第1章 大数据的基础 2
1.1 大数据的定义与特征 2
1.2 大数据的来源 5
1.3 大数据的现状与发展 6
1.4 大数据的主要应用 9
1.5 大数据的相关标准组织 13
第2章 大数据应用架构及关键技术 16
2.1 大数据应用架构 16
2.2 大数据处理技术 22
2.3 大数据存储技术 25
2.4 大数据应用技术 27
第3章 大数据热点问题研究 33
3.1 大数据存储管理与索引查询 34
3.2 Hadoop性能优化问题 38
3.3 图数据并行计算模型和框架 40
3.4 并行化机器学习和数据挖掘算法 45
3.5 Web信息挖掘和检索 47
3.6 大数据可视化计算与分析 52
第4章 大数据时代的安全风险 54
4.1 大数据时代的安全形势 54
4.2 大数据时代面临的安全威胁 58
4.3 大数据时代的安全需求 62
第2部分 大数据与云计算 65
第5章 云计算概述 66
5.1 云计算的概念 66
5.2 云计算的发展背景 69
5.3 云计算的基础架构 69
5.4 云计算的相关组织 73
第6章 云计算与大数据的相关技术 77
6.1 云计算与大数据 77
6.2 一致性哈希算法 77
6.3 非关系型数据库 83
6.4 集群高速通信标准 90
6.5 云计算的大数据集群特性 91
第7章 基于云计算的大数据应用——物联网 94
7.1 物联网的基本概念以及与云计算的关系 94
7.2 物联网的体系结构 96
7.3 物联网的关键技术 97
7.4 物联网的应用 99
7.5 物联网与大数据 102
第8章 基于云计算的大数据应用——智慧城市 105
8.1 智慧城市的定义以及与云计算的关系 105
8.2 智慧城市的体系结构 106
8.3 智慧城市涉及的关键技术 107
8.4 智慧城市规划与建设 110
8.5 智慧城市与大数据 112
第13章 基于云安全架构的物联网安全 191
13.1 物联网信息安全风险 191
13.2 物联网信息安全需求 196
13.3 物联网信息安全保障 199
13.4 物联网信息安全标准及组织 205
13.5 云安全架构下的物联网安全 209
第14章 基于云安全架构的智慧城市安全 212
14.1 智慧城市信息安全风险 212
14.2 智慧城市信息安全需求 213
14.3 智慧城市信息安全保障 218
14.4 云安全架构下的智慧城市安全 219
第4部分 大数据时代的云安全实践与展望 221
第15章 大数据时代的云安全实践 222
15.1 政府的云安全实践 222
15.2 企业的云安全实践 230
15.3 服务提供商的云安全实践 235
15.4 运营商的云安全实践 241
第16章 大数据时代的云安全展望 249
16.1 大数据时代云安全现状 249
16.2 大数据时代云安全发展趋势 251
附录 254
附录1：术语定义 254
附录2：名词解释 262
参考文献 264