第一章 导论 1
第一节 数据信息和统计学 1
第二节 数据信息处理的方法 4
第三节 计算机在统计中的应用 9
思考题 10
第二章 描述统计Ⅰ：数据搜集与整理 12
第一节 数据的搜集 12
第二节 数据的整理 17
第三节 频数图 25
思考题 30
习题 30
第三章 描述统计Ⅱ：数据的汇总 33
第一节 统计变量集中趋势的测定 34
第二节 统计变量离散程度的测定 44
思考题 54
习题 55
第四章 描述统计Ⅲ：统计比率与统计指数 58
第一节 统计比率 58
第二节 统计指数 63
第三节 统计指数在因素分析中的应用 71
第四节 指数数列 75
第五节 价格指数的编制与应用 76
思考题 85
习题 85
第五章 推断统计Ⅰ：抽样推断法 89
第一节 抽样的必要性 89
第二节 概率基础 93
第三节 随机变量和随机变量的概率分布 97
第四节 三种常用的概率分布 107
第五节 大数定律及中心极限定理 113
第六节 抽样推断 116
思考题 130
习题 131
第六章 推断统计Ⅱ：显著性检验 134
第一节 显著性检验的基本要素 134
第二节 总体均值的显著性检验 141
第三节 总体比例的显著性检验 146
第四节 总体方差的显著性检验 152
思考题 161
习题 161
第七章 推断统计Ⅲ：统计变量和统计函数 164
第一节 变量与函数 164
第二节 用统计表、统计图和方程式表示统计函数 167
第三节 统计函数的估计 169
第四节 统计函数的设计 177
思考题 183
习题 183
第八章 统计预测Ⅰ：回归分析预测 185
第一节 一元线性回归分析预测 185
第二节 多元线性回归分析预测 200
第三节 非线性回归分析预测 206
思考题 213
习题 213
第九章 统计预测Ⅱ：时间数列预测 216
第一节 时间数列概述 216
第二节 时间数列的分析指标 220
第三节 时间数列分析与预测 230
思考题 247
习题 248
第十章 决策分析 250
第一节 决策的基本概念 250
第二节 随机型决策 254
第三节 非随机型决策 257
思考题 261
习题 262
第十一章 计算机在统计中的应用 263
第一节 电子计算机概述 263
第二节 统计软件概述 273
第三节 SPSS统计软件包 282
思考题 293
部分习题答案 294
附表 300
二项分布表 300
泊松分布表 306
正态分布表 308
t分布表 309
F分布表 310
X2分布表 312
参考书目 313