《生存分析与可靠性》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:陈家鼎编著
  • 出 版 社:北京:北京大学出版社
  • 出版年份:2005
  • ISBN:730105372X
  • 页数:427 页
图书介绍:

第一章 生存分析与可靠性的基本概念 1

1 生存分析与有关的统计问题 1

2 常见的寿命分布 8

2.1 威布尔分布 8

2.2 对数正态分布 12

2.3 广义Г分布 12

2.4 对数罗吉斯提克(loglogistic)分布 13

3 补充与习题 13

第二章 估计生存函数的非参数方法 17

1 寿命表法 17

2 乘积限估计(PL估计) 25

3 特恩伯(Turnbull)估计 30

3.1 非分组数据情形的方法和理论 30

3.2 分组数据情形的方法和理论 41

4 补充与习题 44

第三章 比较生存函数的非参数方法 49

1 两个生存函数的比较 49

1.1 Gehan-Wilcoxon检验 50

1.2 Cox-Mantel检验 55

1.3 对数秩检验 56

1.4 Peto-Wilcoxon检验 59

2 分层情形下的Mantel-Haenszel检验 63

3 M个样本情形的比较(M>2) 65

3.1 完全数据情形下的检验方法 65

3.2 基于Kruskal-Wallis检验的多重比较 68

3.3 含有删失数据时的检验方法 69

4 补充与习题 73

第四章 生存分析中的鞅方法 76

1 引言 76

2 鞅与随机积分 77

2.1 σ代数流与可料过程 77

2.2 鞅和下鞅 79

2.3 随机积分 81

2.4 生存分析中的基本鞅 85

2.5 几点注记 91

3 关于生存函数的PL估计 91

4 关于两样本检验 105

5 补充与习题 111

第五章 最大似然估计 118

1 似然函数与最大似然估计的存在性 118

2 (n,r,T)型方案下的最大似然估计 124

3 随机右截尾情形下的最大似然估计 142

4 分组数据情形下的最大似然估计 148

5 补充与习题 157

第六章 位置-刻度模型中的参数估计 159

1 引言 159

2 定数截尾情形下的最好线性无偏估计 160

3 定数截尾情形下的最好线性不变估计 162

4 威布尔分布的拟合优度检验 173

5 一个实例 177

5.1 判断产品寿命的分布类型 178

5.2 试验方案(n,r)的制定 178

5.3 方案(20,17)下的数据处理公式 181

6 定时截尾情形下的参数估计 182

7 补充与习题 185

第七章 含协变量的生存分析 186

1 引言 186

2 位置-刻度回归模型 187

3 右删失情形下的线性回归模型 193

4 比例危险率模型 200

5 补充与习题 210

5.1 比例优势模型 210

5.2 区间删失与生存函数的最大似然估计 211

5.3 区间删失情形下的回归分析 213

第八章 置信区间与置信限 215

1 经典方法概述 215

2 样本空间排序法 221

3 成功率的序贯检验与成功率的置信限 231

4 Ⅰ型区间删失情形下的置信限 235

5 定时截尾情形下的置信限 246

5.1 求定时截尾情形下置信下限的一般方法 246

5.2 指数分布情形 247

5.3 威布尔分布情形 251

6 补充与习题 259

6.1 关于无失效情形下的置信下限 259

6.2 关于伯努利参数的序贯置信限 260

6.3 关于置信区间 261

第九章 指数分布情形下的寿命试验与统计推断 262

1 寿命试验的类型与统计推断问题 262

1.1 定总时与定数混合截尾试验方案 263

1.2 序贯试验方案 264

2 齐次Poisson过程参数的假设检验与置信限 268

2.1 引言 268

2.2 定时与定数混合截尾检验 270

2.3 序贯检验 274

3 寿命检验方案的制定与现有国际标准和国家军用标准的统计分析 281

3.1 引言 281

3.2 序贯检验方案 283

4 补充与习题 286

4.1 指数分布与齐次Poisson过程的关系 286

4.2 关于时间序贯检验 290

4.3 指数型过程的渐近最优的序贯检验 293

第十章 可靠性增长与有关的随机过程 301

1 引言 301

2 一般(非齐次)Poisson过程的性质 304

3 AMSAA模型的统计推断 317

3.1 最大似然估计的渐近性质 318

3.2 形状参数β的置信区间与假设检验 320

3.3 MIBF的置信限 328

4 指数多项式模型的统计推断 333

5 ERG模型的统计推断 341

5.1 μ,δ的最大似然估计 342

5.2 λn和λn+1的置信限 346

5.3 检验假设H0:δ=1 349

6 JM模型的统计推断 349

6.1 参数的最大似然估计 350

6.2 失效率的置信上限 353

7 补充与习题 358

第十一章 系统可靠性的评定 361

1 系统及其可靠性 361

1.1 串联系统 362

1.2 并联系统 363

1.3 表决系统 363

1.4 贮备系统 364

1.5 混联系统 364

1.6 单调系统 364

1.7 网络系统 368

2 成败型数据情形下系统的可靠度 369

2.1 串联系统 370

2.2 并联系统 377

3 单元寿命服从指数分布情形下系统的可靠度 378

3.1 有替换定总时寿命试验情形 379

3.2 无替换定数截尾试验情形 384

4 树形系统的可靠度 391

5 补充与习题 395

附录 关于Lebesgue-Stieltjes积分 402

附表1 标准正态分布数值表 412

附表2 x2分布临界值表 413

参考文献 414

本书常用的数学符号 423

名词索引 425