第1章 数据输入与基本操作 1
1.1 数据输入 1
1.1.1 输入普通数据 1
1.1.2 输入数字长度为12位以上的数据 1
1.1.3 输入以“0”开头的数据 3
1.1.4 输入指定小数位的数值 4
1.1.5 输入货币数据 5
1.1.6 输入分数 6
1.1.7 输入日期和时间 7
1.1.8 输入百分比数据 9
1.1.9 在多单元格中输入相同数据 9
1.1.10 输入特定的符号 10
1.2 数据设置与编辑 11
1.2.1 让数据自动换行 11
1.2.2 以分数形式显示数字 11
1.2.3 以红色数值显示负值 12
1.2.4 将数值格式转换为文本格式 13
1.2.5 自定义数字格式 14
1.3 数据填充与自定义序列 15
1.3.1 填充相同数据 15
1.3.2 填充有规律的数据 16
1.3.3 通过快捷菜单填充数据 16
1.3.4 自定义填充序列 19
1.4 数据复制、移动和删除 21
1.4.1 通过“剪贴板”来复制和移动数据 21
1.4.2 通过快捷键来复制、移动和删除数据 22
1.4.3 通过数据复制来进行数据运算 23
1.4.4 通过数据复制来进行列转置 25
1.5 数据查找和替换 26
1.5.1 数据查找 26
1.5.2 数据替换 29
1.6 重点难点分析 31
第2章 常用数据处理与分析功能的应用 33
2.1 数据有效性 33
2.1.1 设置数据有效性 33
2.1.2 设置数据输入时的提示信息 34
2.1.3 设置数据输错后的警告提示信息 35
2.2 数据条件格式 36
2.2.1 设置产品入库数量大于1300件为红色标记显示 37
2.2.2 设置产品入库定价高于平均定价为绿色标记显示 38
2.2.3 设置产品销售定价为前4名为黄色标记显示 39
2.2.4 以“数据条”的形式标记产品入库数量 40
2.2.5 以“色阶”形式标记产品入库定价 40
2.2.6 以“图标集”形式标记产品销售定价 41
2.2.7 创建格式条件规则来标记销售定价的分布情况 42
2.2.8 管理新建的条件格式规则 43
2.3 数据排序 45
2.3.1 升序排序 45
2.3.2 降序排序 46
2.3.3 多关键字排序 46
2.4 数据筛选 48
2.4.1 自动筛选 48
2.4.2 高级筛选 48
2.5 数据分类汇总 50
2.5.1 创建分类汇总 51
2.5.2 编辑分类汇总信息 52
2.6 数据合并计算 54
2.6.1 计算产品上半年的总销售量 54
2.6.2 计算产品上半年各地区的平均销售量 56
2.7 重点难点分析 57
第3章 数据透视表／图在数据分析中的应用 59
3.1 创建数据透视表 59
3.2 美化数据透视表格式效果 61
3.2.1 分列数据透视表行标签项的显示效果 62
3.2.2 手工美化数据透视表格式效果 64
3.2.3 套用数据透视表样式美化格式效果 66
3.2.4 快速更改数据透视表布局效果 67
3.3 设置与编辑数据透视表 68
3.3.1 设置报表筛选字段 68
3.3.2 在行／列标签和数值中删除字段 69
3.3.3 设置字段数据显示的位置 70
3.3.4 设置数值计算方式 70
3.3.5 隐藏与显示分类汇总项 71
3.3.6 设置数据排序 72
3.3.7 查看指定经办人的销售数据 73
3.3.8 更改数据透视表数据源 74
3.3.9 清除全部数据透视表数据 75
3.4 创建与设置数据透视图 76
3.4.1 将数据透视表转化为数据透视图 76
3.4.2 设置指定“销售日期”所对应的数据透视图 77
3.4.3 设置指定“经办人”所对应的数据透视 78
3.4.4 设置指定“客户”所对应的数据透视图 79
3.5 重点难点分析 80
第4章 图表在数据分析中的应用 81
4.1 创建图表 81
4.1.1 认识图表型 81
4.1.2 选择数据源创建图表 86
4.1.3 跨多张工作表的数据源创建图表 88
4.2 图表编辑与设置 91
4.2.1 编辑图表标题 91
4.2.2 编辑图表坐标轴 94
4.2.3 编辑图表图例 96
4.2.4 编辑图表数据标签 96
4.2.5 编辑图表数据表 97
4.2.6 设置图表坐标轴刻度 97
4.2.7 设置图表数据系列的样式 99
4.2.8 更改图表数据源 100
4.2.9 更改图表类型 101
4.3 图表布局与样式套用 102
4.3.1 套用图表布局样式美化图表 102
4.3.2 套用图表样式美化图表 103
4.4 误差线与趋势线应用 104
4.4.1 误差线的应用 104
4.4.2 趋势线的应用 106
4.5 重点难点分析 107
第5章 高级分析工具在数据分析中的应用 109
5.1 安装与卸载分析工具库 109
5.1.1 安装分析工具库 109
5.1.2 卸载分析工具库 111
5.2 单变量求解 112
5.2.1 建立单变量求解模型 112
5.2.2 使用单变量求解向导来预测结果 113
5.3 数据表（模拟运算表） 114
5.3.1 单变量数据表运算 114
5.3.2 双变量数据表运算 116
5.4 方案管理器 118
5.4.1 建立方案 118
5.4.2 合并方案 122
5.4.3 编辑方案 123
5.5 规划求解 125
5.5.1 建立“产品利润最大化生产方案”计算模型 125
5.5.2 使用“规划求解”计算出最大利润额 126
5.6 高级分析工具库的应用 129
5.6.1 回归分析 129
5.6.2 移动平均分析 137
5.6.3 指数平滑分析 138
5.6.4 方差分析 142
5.6.5 相关系数分析 143
5.6.6 协方差分析 144
5.7 重点难点分析 145
第6章 企业产品营销数据处理与分析 147
6.1 案例分析 147
6.1.1 应用背景分析 147
6.1.2 设计思路 147
6.2 建立产品销售数据统计报表 148
6.2.1 建立产品基本信息表（记录所有产品编号、名称、成本等） 148
6.2.2 建立销售数据统计汇总表 152
6.3 利用排序、筛选、分类汇总功能分析销售数据 160
6.3.1 按指定条件查看销售情况 160
6.3.2 按指定条件汇总销售记录 164
6.4 利用函数分析销售数据 166
6.4.1 使用SUMIF函数分析客户购买情况 167
6.4.2 使用SUMPRODUCT函数精确分析 171
6.5 利用图表分析销售数据 176
6.5.1 分析各系列产品交易金额占的总交易金额的百分比 176
6.5.2 分析从各客户处获取的利润占总利润的百分比 178
6.6 利用数据透视表分析销售数据 179
6.6.1 分析客户购买情况 179
6.6.2 分析各系列产品销售情况 183
6.7 根据历史销售数据预测销售量（额） 184
6.7.1 使用TREND函数预测销售额 184
6.7.2 使用回归法预测销售额 186
6.8 重点难点分析 188
第7章 企业采购、库存数据处理与分析 189
7.1 案例分析 189
7.1.1 应用背景分析 189
7.1.2 设计思路 189
7.2 采购数据管理与分析 190
7.2.1 建立企业产品基本信息备案表 190
7.2.2 建立采购数据管理表 191
7.2.3 利用筛选、分类汇总功能分析采购数据 196
7.2.4 利用数据透视表分析采购数据 199
7.3 库存数据管理与分析 205
7.3.1 建立库存数据统计表 205
7.3.2 库存数据分析 210
7.4 重点难点分析 213
第8章 企业人事管理中的数据处理与分析 214
8.1 案例分析 214
8.1.1 应用背景分析 214
8.1.2 设计思路 214
8.2 员工档案数据管理 215
8.2.1 设计员工档案管理表 215
8.2.2 建立工作表用于查询员工档案 222
8.2.3 统计各学历员工人数 225
8.3 员工考勤数据管理 226
8.3.1 创建员工考勤记录表 226
8.3.2 填制考勤表 231
8.3.3 统计各员工本月请假天数、迟到次数及应扣款 232
8.4 员工培训成绩管理与分析 237
8.4.1 统计每位员工总成绩、平均成绩并进行排名 237
8.4.2 对各科目成绩分析 240
8.5 重点难点分析 241
第9章 市场调查数据统计分析 243
9.1 案例分析 243
9.1.1 应用背景分析 243
9.1.2 设计思路 243
9.2 设计消费者对商品房需求的调查问卷 244
9.2.1 建立调查问卷 244
9.2.2 实现对问卷结果的自动记录 247
9.2.3 封装问卷并发出调查 256
9.3 替换编码生成结果数据库 259
9.3.1 取消工作表保护并显示隐藏工作表 259
9.3.2 建立调查结果数据库 260
9.4 样本组成分析 264
9.4.1 性别组成分析 265
9.4.2 年龄组成分析 268
9.5 购房需求分析 270
9.5.1 房屋套型需求分析 270
9.5.2 影响房屋套型选择的因素分析 271
9.5.3 面积需求分析 273
9.5.4 面积需求与收入水平相关性分析 274
9.6 消费者购房行为分析 275
9.6.1 房屋套型需求分析 275
9.6.2 付款方式与年龄、收入水平的相关性分析 277
9.6.3 购房区域选择分析 277
9.6.4 购房区域选择与年龄相关性分析 279
9.7 重点难点分析 279
第10章 固定资产管理数据处理与分析 281
10.1 案例分析 281
10.1.1 应用背景分析 281
10.1.2 设计思路 281
10.2 固定资产折旧的计算 282
10.2.1 平均年限法 282
10.2.2 余额递减法 283
10.2.3 年数总和法 287
10.3 建立固定资产管理系统 288
10.3.1 建立固定资产管理表 288
10.3.2 添加、减少固定资产信息 291
10.3.3 计算固定资产折旧 292
10.4 固定资产的自动查询 296
10.4.1 建立自动查询表 296
10.4.2 验证查询结果 299
10.5 固定资产折旧分配分析 299
10.5.1 按固定资产折旧费用类别分析折旧费用 299
10.5.2 按固定资产形态类别分析折旧费用 302
10.5.3 按固定资产使用部门分析折旧费用分配情况 303
10.6 重点难点分析 303
第11章 企业日常会计数据处理与分析 304
11.1 案例分析 304
11.1.1 应用背景分析 304
11.1.2 设计思路 304
11.2 根据企业经济业务的发生填制会计凭证 305
11.2.1 会计科目的设置 305
11.2.2 记账凭证单据的填制方法 307
11.2.3 记账凭证的汇总 309
11.2.4 查询记账凭证 315
11.3 本期总分类账的建立 317
11.3.1 建立期初余额表 317
11.3.2 建立总分类账 319
11.4 建立资产负债表 324
11.4.1 创建资产负债表基本表格 324
11.4.2 填制资产负债表 325
11.5 编制利润表 334
11.5.1 创建利润表基本表格 334
11.5.2 填制利润表 335
11.6 重点难点分析 341
第12章 生产决策数据处理与分析 342
12.1 案例分析 342
12.1.1 应用背景分析 342
12.1.2 设计思路 342
12.2 企业生产计划决策分析 343
12.2.1 明确生产限制与约定条件建立生产计划表 343
12.2.2 求解利润最大化生产方案 345
12.2.3 修改约束条件得出最优生产方案 349
12.3 运用差量分析法建立生产方案 350
12.3.1 生产何种产品的决策分析 351
12.3.2 零部件是自制还是外购的决策分析 353
12.4 运用贡献毛利分析法建立生产方案 357
12.4.1 开发新产品的决策分析 357
12.4.2 是否接受追加订货的决策分析 360
12.5 保本点的预测与分析 362
12.5.1 本、量、利分析法计算保本点 362
12.5.2 贡献毛利分析法计算保本点 363
12.6 生产成本预测 364
12.6.1 因素分析法预测成本 364
12.6.2 目标利润法预测成本 368
12.7 重点难点分析 369