第1章 系统工程 1
1.1 系统 1
1.1.1 系统的概念 1
1.1.2 系统的特征和分类 2
1.1.3 系统思想的发展 5
1.1.4 复杂适应系统 7
1.2 系统工程 9
1.2.1 系统工程概念 9
1.2.2 系统工程的发展与应用 11
1.2.3 系统工程的任务 13
1.3 系统工程技术 15
1.3.1 系统工程技术概述 15
1.3.2 系统工程技术发展历程 15
1.3.3 系统工程技术过程和特征 17
第2章 系统工程技术基础 21
2.1 计算机技术 22
2.1.1 大规模并行处理技术 22
2.1.2 分布式计算机 26
2.1.3 多媒体技术 30
2.1.4 数据库技术 35
2.1.5 面向对象技术 44
2.2 通信技术 49
2.2.1 光纤通信技术 49
2.2.2 卫星通信技术 50
2.2.3 移动通信技术 50
2.2.4 接入网 52
2.2.5 数据通信技术 53
2.3 计算机网络技术 55
2.3.1 计算机网络概述 55
2.3.2 计算机网络技术 58
2.3.3 计算机网络技术的应用 64
第3章 系统信息技术 68
3.1 数据仓库技术 68
3.1.1 数据仓库技术概要 68
3.1.2 数据仓库的结构 70
3.1.3 数据仓库主流支撑技术 71
3.1.4 数据仓库技术的应用 74
3.2 数据挖掘技术 75
3.2.1 数据挖掘概况 75
3.2.2 数据挖掘的内容和本质 76
3.2.3 数据挖掘工作原理 80
3.2.4 数据挖掘与知识发现 82
3.2.5 数据挖掘发展方向 82
3.3 联机分析处理 83
3.3.1 OLAP发展背景 83
3.3.2 OLAP概念和特征 84
3.3.3 OLAP的应用 86
3.4 专家系统技术 88
3.4.1 专家系统的发展 88
3.4.2 专家系统概况 89
3.4.3 专家系统的构造及分类 90
3.4.4 专家系统的开发工具和计算机实现 93
3.5 人工智能技术 95
3.5.1 人工智能简介 95
3.5.2 人工智能发展历史 96
3.5.3 人工智能的研究内容和应用领域 97
3.5.4 对人工智能的展望 102
3.6 空间信息技术 103
3.6.1 GIS、GPS和RS技术 104
3.6.2 GIS、GPS和RS的集成 116
3.6.3 3S技术应用 121
第4章 系统分析设计技术 123
4.1 系统分析 123
4.1.1 系统分析的任务 123
4.1.2 系统分析概念及一般步骤 124
4.2 系统设计 128
4.2.1 系统设计的概念 128
4.2.2 系统设计的过程 129
4.3 结构化系统分析与设计技术 130
4.3.1 结构化生命周期法概念 131
4.3.2 结构化生命周期法的特点 131
4.3.3 采用结构化生命周期法进行系统开发的过程 132
4.3.4 结构化生命周期法的局限性 134
4.4 面向对象系统分析设计 134
4.4.1 面向对象分析设计基础 135
4.4.2 基于UML的面向对象的系统分析设计方法 138
4.4.3 面向对象系统分析设计在图书管理系统中的应用 141
第5章 系统建模技术 145
5.1 系统模型 145
5.1.1 系统模型的概念 145
5.1.2 系统模型的分类 145
5.2 系统建模方法 148
5.2.1 建模的步骤 148
5.2.2 常用建模方法 148
5.2.3 信息集成及信息系统建模方法 153
5.3 连续系统的建模 159
5.3.1 连续系统的数学模型 159
5.3.2 常微分方程数值解法 161
5.3.3 连续系统的计算机仿真模型 161
5.4 离散系统模型 162
5.4.1 离散事件系统建模 163
5.4.2 Petri网 164
5.4.3 排队系统 167
5.4.4 库存系统 172
5.5 可视化建模技术 175
5.5.1 可视化建模概念 175
5.5.2 可视化建模方法 177
5.5.3 可视化建模最佳实践 181
5.5.4 可视化建模工具——ROSE 181
第6章 系统仿真技术 183
6.1 系统仿真 183
6.1.1 系统仿真的概念 183
6.1.2 仿真研究的步骤 184
6.1.3 系统仿真技术的发展历史和趋势 185
6.1.4 系统仿真技术及其应用 187
6.2 连续系统仿真技术 188
6.2.1 连续系统仿真模型和仿真算法 188
6.2.2 连续系统仿真过程与机制 189
6.2.3 连续系统仿真算法的比较和选择 190
6.2.4 连续动态系统仿真程序 191
6.3 离散事件系统仿真技术 191
6.4 先进仿真技术 196
6.4.1 并行仿真 196
6.4.2 分布式交互仿真 200
6.4.3 虚拟现实技术 206
6.4.4 先进仿真技术在生产中的应用 216
第7章 系统预测技术 220
7.1 系统预测 220
7.1.1 预测概述 220
7.1.2 预测技术 222
7.2 定性预测技术 223
7.2.1 Delphi法 223
7.2.2 主观概率法 224
7.2.3 领先指标法 224
7.3 定量预测技术 224
7.3.1 时间序列预测技术 224
7.3.2 因果关系预测技术 239
7.4 其他预测技术 242
7.4.1 灰色预测 242
7.4.2 模糊预测 243
7.4.3 基于混沌理论的分析预测 244
7.4.4 拟合预测 244
7.4.5 《易经》预测 244
第8章 系统评价技术 246
8.1 系统评价 246
8.1.1 系统评价的复杂性 246
8.1.2 系统评价与系统决策 247
8.1.3 系统评价应该遵循的原则 247
8.1.4 评价指标体系 248
8.2 评价指标的数量化方法 248
8.2.1 排队打分法 248
8.2.2 体操评分法 248
8.2.3 专家评分法 249
8.2.4 两两比较法 249
8.2.5 连环比率法 249
8.3 评价指标综合的主要方法 250
8.3.1 加权平均法 250
8.3.2 功率系数法 252
8.3.3 主次兼顾法 252
8.3.4 效益成本法 253
8.3.5 分层系列法 253
8.4 现代系统评价技术 254
8.4.1 模糊综合评价 254
8.4.2 专家系统评价技术 257
8.4.3 人机评价技术 260
8.4.4 网络信息挖掘系统评价技术 262
第9章 系统方案的优化选择 267
9.1 系统优化技术 267
9.1.1 系统优化概述 267
9.1.2 系统优化的基本原则 269
9.1.3 系统优化设计 272
9.1.4 系统优化技术在实际应用中的选择 274
9.2 系统优化算法 275
9.2.1 优化算法及其分类 275
9.2.2 启发式优化算法 277
第10章 系统决策技术 287
10.1 系统决策 287
10.1.1 系统决策的基本原理 287
10.1.2 决策系统 289
10.2 系统决策基本技术 291
10.2.1 不确定性决策技术 292
10.2.2 多目标决策技术 294
10.3 决策支持系统 297
10.3.1 决策支持系统 297
10.3.2 智能决策支持系统 306
10.3.3 辅助决策支持系统 310
10.3.4 综合决策支持系统 313
10.3.5 群决策 316
10.3.6 我国决策支持系统应用研究的进展 324
第11章 综合集成技术 327
11.1 综合集成的提出 327
11.1.1 复杂巨系统及方法论 327
11.1.2 系统综合与资源集成 332
11.1.3 综合集成是当代工程技术研究的突出特点 334
11.2 综合集成技术 337
11.2.1 综合集成技术概要 337
11.2.2 研讨厅体系建立 340
11.3 综合集成的作用和发展趋势 344
11.3.1 综合集成方法的提出推动了系统工程的发展 344
11.3.2 综合集成是知识经济时代的技术基础 346
11.3.3 综合集成技术的发展趋势 347
附 西北工业大学资源与环境信息化工程研究所简介 349