1 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 测量系统发展概况 2
1.3 分布式对象技术概况 7
1.3.1 分布式对象技术 7
1.3.2 CORBA在制造领域的研究 9
1.4 测量数据交换技术概况 11
1.5 离散事件动态系统的研究概况 13
1.5.1 排队网络模型研究概况 14
1.5.2 DEDS系统动态性能分析研究概况 16
参考文献 17
2 DMIS标准 25
2.1 DMIS标准的发展历程 25
2.2 DMIS标准的作用 26
2.3 DMIS 04.0标准 30
2.3.1 概述 30
2.3.2 术语与定义说明 33
2.3.3 语法与结构 34
2.3.4 控制与执行 39
2.3.5 数学运算 41
2.3.6 设备控制 42
2.3.7 特征描述文件 42
2.4 DMIS标准的实现技术 42
2.4.1 DMIS对象技术（DOT） 44
2.4.2 虚拟DMIS（Virtual-DMIS） 45
参考文献 47
3 CORBA原理 48
3.1 CORBA概述 48
3.1.1 CORBA的重要概念 49
3.1.2 CORBA的用途 50
3.2 CORBA的基本组成和工作方式 52
3.2.1 CORBA基本组成 52
3.2.2 CORBA工作方式 57
3.3 OMG接口定义语言 58
3.3.1 IDL语法 59
3.3.2 IDL到编程语言的映射 64
3.3.3 CORBA接口库 67
3.4 CORBA通信机制 68
3.4.1 CORBA通信协议 68
3.4.2 CORBA的基本通信方式 69
3.4.3 CORBA的异步通信方式 70
3.5 CORBA中间件 72
3.5.1 中间件简介 72
3.5.2 中间件的优势 72
3.5.3 构造CORBA通信中间件和服务对象中间件 74
参考文献 77
4 随机过程与排队系统基础 78
4.1 随机分布与随机过程 78
4.1.1 基本术语和概念 78
4.1.2 离散分布 81
4.1.3 连续分布 85
4.1.4 泊松过程 98
4.1.5 生产过程中的随机过程 102
4.2 排队系统要素 106
4.2.1 顾客总体数（顾客源） 107
4.2.2 系统容量 108
4.2.3 到达过程 108
4.2.4 排队行为和排队规则 110
4.2.5 服务时间和服务机构 111
4.3 排队系统的符号表示 111
4.4 排队系统稳态性态指标 112
4.4.1 系统中稳态平均实体数L 112
4.4.2 顾客的平均逗留时间w 114
4.4.3 Little守恒公式 115
4.4.4 系统使用率 116
4.4.5 排队问题的成本 116
4.5 无限顾客源、马尔可夫过程模型的恒稳态行为 118
4.5.1 服从泊松到达系统容量无穷单个服务台的排队模型：M/G/1 119
4.5.2 多服务台排队模型：M/M/C/∞／∞ 122
4.5.3 泊松到达和有限容量的多服务器排队模型：M/M/C/N／∞ 126
4.6 有限顾客源模型的稳态行为（M/M/C/K/K） 127
参考文献 129
5 基于CORBA分布式测量系统建模 130
5.1 引言 130
5.2 系统建模前的分析 131
5.2.1 系统实现的技术基础 131
5.2.2 DMS与遗留系统的集成 132
5.2.3 测量应用对DMS系统的要求 133
5.3 系统通信模型与信息表示 133
5.3.1 系统通信模型 134
5.3.2 DMIS信息的表示 136
5.4 系统体系结构模型 144
5.4.1 系统节点类型 145
5.4.2 系统节点模型 146
5.4.3 测量节点间互操作方式 147
5.5 系统功能模型 148
5.5.1 系统服务组件 149
5.5.2 系统功能组件 155
5.5.3 外部应用组件和内部应用组件 161
参考文献 162
6 分布式测量系统静态性能模型 163
6.1 引言 163
6.2 DMS排队网络模型及其平衡状态求解 164
6.2.1 DMS排队网络模型 164
6.2.2 多用户非抢占优先DMS排队网络分析 165
6.2.3 服务站i的状态描述和平衡状态方程 168
6.2.4 服务站i平衡状态概率的求解 174
6.2.5 排队网络的平衡状态概率求解 177
6.3 DMS系统的静态性能指标 178
6.3.1 用户在服务站i的停留时间 178
6.3.2 用户的系统延迟时间和停留时间 184
6.3.3 用户有效到达率和用户排队队长 184
6.3.4 服务站效率与负荷强度 185
6.4 系统实验与计算 186
6.4.1 系统静态性能计算 186
6.4.2 系统静态性能与系统参数关系曲线 193
参考文献 196
7 分布式测量系统的动态时间性能管理 197
7.1 引言 197
7.2 系统假设 198
7.3 系统时间性能动态评价问题分析 199
7.3.1 λij和Rij在时间性能动态评价中的作用 200
7.3.2 关于Ti的动态时间性能函数 200
7.3.3 Ti对θi的灵敏度 204
7.3.4 Ti对θi灵敏度估计的无偏性 207
7.4 系统动态时间性能参数优化设置 210
7.4.1 系统状态分段区间的确定方法 210
7.4.2 基于IPA的Ci参数估计 212
7.4.3 系统Ci参数配置过程 214
7.5 系统实验与仿真 215
参考文献 219
8 分布式测量原型系统实现与实验 221
8.1 引言 221
8.2 原型系统的建立 221
8.2.1 软件系统开发 223
8.2.2 硬件系统实现 224
8.3 原型系统实验与测试 227
8.3.1 系统功能测试 227
8.3.2 系统性能测试 239
参考文献 247