第十一章 行列式 1
第一节 行列式的概念及性质 1
第二节 行列式的计算 10
第三节 克莱姆（Cramer）法则 17
第十二章 矩阵 21
第一节 矩阵的概念 21
第二节 逆矩阵 35
第三节 矩阵的初等变换及其应用 40
第四节 分块矩阵 50
第十三章 线性方程组 57
第一节 线性方程组的消元解法 57
第二节 n维向量的概念 67
第三节 向量间的线性关系 68
第四节 线性方程组解的结构 80
第十四章 事件及其概率 93
第一节 随机现象 93
第二节 古典概型 95
第三节 公理化定义 100
第四节 条件概率与事件的独立性 105
第十五章 随机变量与分布函数 118
第一节 离散型随机变量及其分布 118
第二节 分布函数与连续型随机变量 125
第三节 随机向量 134
第四节 随机变量的独立性 142
第十六章 随机变量的数字特征、极限定理 145
第一节 数学期望 145
第二节 方差、协方差与相关系数 153
第三节 大数定律和中心极限定理 161
第十七章 数理统计的基本概念 169
第一节 总体和样本 169
第二节 几种常用的分布及抽样分布定理 172
第十八章 参数估计 178
第一节 点估计 178
第二节 点估计量优劣的评价标准 189
第三节 区间估计 194
第十九章 假设检验 206
第一节 假设检验的基本概念 206
第二节 正态总体参数的假设检验 210
第二十章 拉普拉斯变换 229
第一节 拉氏变换的概念及其存在条件 229
第二节 拉氏变换的性质 235
第三节 拉氏逆变换 243
第四节 拉氏变换的应用 248
参考答案 255
附录Ⅰ常用数理统计表 273
附录Ⅱ拉氏变换简表 291
参考文献 294