第一章 随机事件及其概率 1
全章知识梳理总结 1
基本要求 1
第一节 随机事件 2
第二节 概率 6
第三节 概率的加法法则 9
第四节 条件概率与乘法法则 11
第五节 独立试验概型 17
全真考题精选 21
课后习题全解 26
第二章 随机变量及其分布 38
全章知识梳理总结 38
基本要求 38
第一节 随机变量的概念 39
第二节 随机变量的分布 40
第三节 二元随机变量 47
第四节 随机变量函数的分布 51
全真考题精选 58
课后习题全解 65
第三章 随机变量的数字特征 79
全章知识梳理总结 79
基本要求 79
第一节 数学期望 80
第二节 数学期望的性质 83
第三节 条件期望 86
第四节 方差，协方差 90
全真考题精选 95
课后习题全解 104
第四章 几种重要的分布 114
全章知识梳理总结 114
基本要求 114
第一节 二项分布 115
第二节 超几何分布 117
第三节 泊松分布 119
第四节 指数分布 121
第五节 Γ—分布 124
第六节 正态分布 126
全真考题精选 130
课后习题全解 135
第五章 大数定律与中心极限定理 143
全章知识梳理总结 143
基本要求 143
第一节 大数定律的概念 144
第二节 切比雪夫不等式 145
第三节 切比雪夫定理 147
第四节 中心极限定理 150
全真考题精选 154
课后习题全解 159
第六章 马尔可夫链 165
全章知识梳理总结 165
基本要求 165
第一节 随机过程的概念 165
第二节 马尔科夫链 166
第三节 马尔科夫链的举例应用 168
课后习题全解 171
第七章 样本分布 177
全章知识梳理总结 177
基本要求 177
第一节 总体和样本 177
第二节 样本分布函数 179
第三节 样本分布的数字特征 182
第四节 几个常用统计量的分布 185
全真考题精选 190
课后习题全解 194
第八章 参数估计 199
全章知识梳理总结 199
基本要求 199
第一节 估计量的优劣标准 200
第二节 获得估计量的方法——点估计 205
第三节 区间估计 210
全真考题精选 214
课后习题全解 223
第九章 假设检验 230
全章知识梳理总结 230
基本要求 230
第一节 假设检验的概念 231
第二节 两类错误 231
第三节 一个正态总体的假设检验 235
第四节 两个正态总体的假设检验 239
第五节 总体分布的假设检验 244
全真考题精选 246
课后习题全解 247
第十章 方差分析 252
全章知识梳理总结 252
基本要求 252
第一节 单因素方差分析 252
第二节 双因素方差分析 258
课后习题全解 265
第十一章 回归分析 271
全章知识梳理总结 271
基本要求 271
第一节 回归概念 272
第二节 一元线性回归方程 272
第三节 可线性化的回归方程 279
第四节 多元线性回归方程 281
课后习题全解 285