第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 4
1.3 条件概率与事件的独立性 8
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 12
习题1 14
综合练习1 15
第2章 随机变量及概率分布 17
2.1 随机变量 17
2.2 离散型随机变量及分布律 17
2.3 随机变量的分布函数 19
2.4 几种重要的离散型随机变量的概率分布 21
2.5 连续型随机变量及其概率密度 24
2.6 几种重要的连续型随机变量的分布 26
2.7 随机变量的函数分布 32
习题2 35
综合练习2 38
第3章 多维随机变量及其分布 40
3.1 二维随机变量的联合分布 40
3.2 二维随机变量的边缘分布 45
3.3 随机变量的独立性 48
3.4 二维随机变量的函数分布 50
习题3 53
综合练习3 54
第4章 随机变量的数字特征 56
4.1 数学期望 56
4.2 方差及性质 62
4.3 常见分布的期望及方差 65
4.4 协方差、相关系数及矩 69
习题4 72
综合练习4 75
第5章 极限定理 78
5.1 大数定律 78
5.2 中心极限定理 79
习题5 81
综合练习5 82
第6章 数理统计的基本概念 83
6.1 总体与样本 83
6.2 抽样分布 85
6.3 几个重要统计量的分布 88
习题6 91
综合练习6 91
第7章 参数估计 93
7.1 参数的点估计 93
7.2 参数的区间估计 101
习题7 108
综合练习7 110
第8章 假设检验 112
8.1 基本概念 112
8.2 正态总体均值的假设检验 113
8.3 正态总体方差的假设检验 116
8.4 两正态总体期望差的假设检验 118
8.5 两正态总体方差比的假设检验 121
8.6 两种类型的错误 122
8.7 总体分布的假设检验 123
习题8 125
第9章 方差分析及回归分析 127
9.1 单因素试验的方差分析 127
9.2 双因素试验的方差分析 132
9.3 一元线性回归 141
9.4 多元线性回归 150
9.5 非线性回归的处理 153
习题9 155
附录A SAS/STAT程序库使用简介 158
附录B 常用统计表 164
附表1 标准正态分布表 164
附表2 泊松分布表 166
附表3 x2分布表 168
附表4 t分布表 172
附表5 F分布表 174
附表6 几种常用的概率分布 185
附录C 参考答案 187
参考文献 206