第1章 绪论 1
1.1 数理统计的内涵 1
1.2 水文统计的内涵与本书的宗旨 1
第2章 抽样及抽样分布 3
2.1 总体与样本 3
2.2 抽样分布 7
习题 17
第3章 参数估计 19
3.1 问题的提出 19
3.2 点估计与估计量的建立 21
3.3 几种常用的点估计方法 22
3.4 估计量的评价标准 38
3.5 参数的区间估计 44
习题 50
第4章 假设检验 53
4.1 问题的提出及假设检验的含义 53
4.2 假设检验的思想与方法 54
4.3 检验的实际意义及两类错误 59
4.4 水文上常用的几种假设检验 61
4.5 非参数X2分布检验——皮尔逊X2拟合检验 65
4.6 非参数柯尔莫哥洛夫分布检验 68
4.7 斯米尔诺夫分布一致性检验 70
习题 71
第5章 一元回归分析 74
5.1 概述 74
5.2 一元线性回归模型及其参数估计 75
5.3 一元线性回归方程显著性假设检验 80
5.4 一元线性回归的预测 81
5.5 相关分析在水文应用中值得注意的问题 84
5.6 一元回归模型的矩阵表达方式 89
习题 91
第6章 多元回归分析 93
6.1 多元线性回归的数学模型及回归系数的确定 93
6.2 回归方程的显著性检验 100
6.3 多元回归方程回归系数的显著性检验 102
6.4 多元回归方程的预测（区间估计） 104
习题 106
第7章 逐步回归 108
7.1 概述 108
7.2 逐步回归模型及所应用的公式 109
7.3 应用逐步回归分析的几点经验总结 112
第8章 线性递推回归 113
8.1 问题的提出 113
8.2 增长记忆（无限记忆）的线性递推回归 113
8.3 渐消记忆线性加权递推回归 116
第9章 多元统计分析 119
9.1 多元正态分布及其参数的估计与检验 119
9.2 主成分分析 127
9.3 典型相关分析 133
9.4 判别分析 138
9.5 聚类分析 150
习题 158
附录 163
附录1 线性方程组的消去变换法 163
附录2 用消去变换法求解线性方程组及其系数矩阵的逆矩阵 168
附表1 标准化正态分布密度纵坐标 170
附表2 标准化正态分布函数表 172
附表3 P-Ⅲ型离均系数φp值表 174
附表4 X2分布表 178
附表5 t分布表 179
附表6 F分布分位表 180
附表7 相关系数检验表 187
附表8 复相关系数检验表 187
附表9 柯尔莫哥洛夫-斯米尔洛夫λ分布表 188
附表10 柯尔莫哥洛夫检验的临界值（Dn,a）表 189
参考文献 190