第1章 计量经济学的性质与经济数据 1
第1篇 横截面数据的回归分析 21
第2章 简单回归模型 23
第3章 多元回归分析：估计 67
第4章 多元回归分析：推断 116
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 167
第6章 多元回归分析：其他问题 184
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量 221
第8章 异方差性 260
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 292
第2篇 时间序列数据的回归分析 327
第10章 时间序列数据的基本回归分析 329
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题 365
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差性 396
第3篇 高深专题讨论 431
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法 433
第14章 高深的面板数据方法 468
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 493
第16章 联立方程模型 534
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 563
第18章 时间序列高深专题 612
第19章 一个经验项目的实施 659
附录A 基本数学工具 689
附录B 概率论基础 708
附录C 数理统计基础 741
附录D 矩阵代数概述 783
附录E 矩阵形式的线性回归模型 796
附录F 各章问题解答 811
附录G 统计用表 825
参考文献 832
术语表 841
索引 869
译后记 936