1 绪论 1
1.1 研究的背景与意义 1
1.2 研究的主要内容和主要研究成果 2
2 定位—运输路线安排问题优化算法研究综述 5
2.1 定位—运输路线安排问题研究综述 5
2.2 智能优化算法概述 8
2.3 遗传算法 10
2.4 定位—运输路线安排问题优化算法研究综述 21
2.5 本章小结 23
3 定位—运输路线安排问题优化调度模型研究 24
3.1 定位—配给问题的描述 24
3.2 集成化物流中的运输—车辆路线安排问题的模型 26
3.3 集成化物流中的定位—运输路线安排问题的模型 28
3.4 本章小结 33
4 集成化物流中的定位—配给问题的启发式算法 34
4.1 定位—配给问题的数据处理——小波分析 34
4.2 启发式算法的基本原理 36
4.3 启发式算法的实现步骤 37
4.4 定位—配给问题的仿真分析 38
4.5 本章小结 39
5 集成化物流中的车辆—运输路线安排问题的聚类—遗传混合算法 40
5.1 集成化物流中的车辆—运输路线安排问题的优先级综合聚类分析 40
5.2 VRP聚类—遗传混合算法的实现步骤 42
5.3 仿真实例 43
5.4 本章小结 45
6 一类单目标定位—运输路线安排问题的算法研究 46
6.1 两阶段启发式算法求解单目标LRP问题 46
6.2 聚类—混沌搜索混合算法求解单目标LRP问题 51
6.3 本章小结 53
7 多目标定位—运输路线安排问题的优化算法研究 55
7.1 多目标LRP的复杂性及其算法研究 55
7.2 一类多目标LRP的求解算法 58
7.3 本章小结 70
8 多目标定位—运输路线安排问题的优化调度仿真系统设计 71
8.1 系统仿真与仿真调度 71
8.2 多目标LRP问题优化调度系统设计目标 74
8.3 城市物流配送优化调度系统分析 76
8.4 城市物流配送系统仿真调度的总体设计 78
8.5 本章小结 82
9 未来扩充的LRP问题 83
9.1 本书的主要结论 83
9.2 未来扩充研究的LRP问题 84
10 实例分析（一） 86
10.1 基于博弈论的区域物流发展战略研究 86
10.2 海峡西岸经济区港口物流发展对策研究 90
10.3 区域港口物流信息平台规划研究 95
10.4 基于权系数的区域物流园区规划研究 102
10.5 福州物流业发展状况的探析 106
10.6 厦门市社会物流信息平台的探讨 110
10.7 泉州运输系统现状及优化措施探析 118
10.8 浅谈跨国物流企业经营的“宽容文化” 121
10.9 港口物流的协同效应研究 124
11 实例分析（二） 135
11.1 电子商务环境下的物流配送优化 135
11.2 基于物流KPI应用理论下的物流数据挖掘 150
11.3 公路运输优化简析 158
12 实例分析（三） 174
12.1 闽南港口物流网络系统优化分析 174
12.2 厦门港物流的优化系统分析 182
12.3 从集装箱运输简析厦门临港产业的发展与对策 189
12.4 泉州港港口物流发展系统分析 205
13 实例分析（四） 212
13.1 2006年服装物流现状分析与展望 212
13.2 泉州服装制造业供应链网络的系统设计 221
13.3 泉州构建区域专业茶叶物流中心分析 230
14 实例分析（五） 240
14.1 江西九江的物流网络规划分析 240
14.2 透析长三角区域物流发展战略 247
14.3 黑龙江农产品物流现状及发展分析 261
参考文献 271