第一章 总论 1
第一节 统计学及其产生与发展 1
第二节 统计学的特点与方法 4
第三节 统计学基本概念 6
习题一 11
第二章 统计工作基本过程 12
第一节 统计设计 12
第二节 统计调查 14
第三节 统计整理 20
第四节 统计资料的表现形式 29
第五节 统计分析 34
习题二 36
第三章 综合指标 37
第一节 总量指标（绝对数） 37
第二节 相对指标（相对数） 39
第三节 平均指标（平均数） 45
第四节 变异指标 56
第五节 标准差的应用 60
习题三 62
第四章 时间序列 65
第一节 时间序列概述 65
第二节 动态比较分析 68
第三节 动态平均分析 71
第四节 长期趋势的测定 79
第五节 季节波动的测定 90
第六节 循环变动和不规则变动的测定 95
习题四 97
第五章 指数分析 99
第一节 统计指数概述 99
第二节 综合指数 101
第三节 平均数指数 107
第四节 总平均水平指数 110
第五节 指数体系与因素分析 113
第六节 指数的应用 119
习题五 124
第六章 相关分析与回归分析 127
第一节 相关分析 127
第二节 回归分析的基本概念 131
第三节 一元线性回归模型 133
第四节 多元线性回归模型 140
第五节 非线性回归模型 145
习题六 149
第七章 方差分析与正交试验设计 151
第一节 方差分析 151
第二节 正交试验设计 162
习题七 174
第八章 抽样调查与推断 177
第一节 抽样推断概述 177
第二节 抽样调查的组织方式和抽样方法 181
第三节 抽样误差 185
第四节 抽样估计 190
第五节 样本容量的确定 196
习题八 198
第九章 统计预测 200
第一节 统计预测概述 200
第二节 简单模型预测 205
第三节 长期趋势预测 207
第四节 季节变动预测 213
第五节 回归预测 217
习题九 222
第十章 统计决策 224
第一节 统计决策的意义和分类 224
第二节 风险型决策方法 226
第三节 不肯定型决策方法 232
第四节 效用理论在决策分析中的应用 236
习题十 240
第十一章 统计方法在微机上的实现 242
第一节 SPSS软件概述 242
第二节 数据文件的建立与数据的录入 245
第三节 单变量的描述统计分析 247
第四节 两个变量之间的线性相关分析 253
第五节 线性回归分析 256
第六节 统计图 265
附录1 概率论基础 269
第一节 概率 269
第二节 概率分布 275
第三节 常用离散型随机变量分布 279
第四节 常用连续型随机变量分布 282
附录1习题 285
附录2 参数估计与假设检验 287
第一节 对未知参数的点估计 287
第二节 假设检验的一般方法 291
第三节 常用参数的统计假设检验 293
第四节 参数的区间估计 296
第五节 非参数检验 299
附录2习题 305
附录3 常用统计用表 307
习题参考答案 325
参考文献 330