《岩体流变特性的试验研究及模型参数辨识》PDF下载

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  • 作  者:丁秀丽,邬爱清,杜俊慧等著
  • 出 版 社:武汉:湖北科学技术出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787535239310
  • 页数:102 页
图书介绍:本书以部分大中型水电工程为背景,系统地介绍了围绕着岩体与结构的流变特体所开展的室内和现场压缩与蠕变试验、计算机仿真试验,以及基于蠕变试验结果、模拟试验洞开挖时效位移监测结果对岩体流变本构模型与参数作出辨识的方法。本书可供水利水电、铁路、公路、矿山等领域从事岩石力学及其相关专业的科研、教学、工程设计与施工的技术人员和师生参考。

1 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 岩石流变特性的试验研究与理论分析 2

1.2.2 岩石流变本构模型 4

1.2.3 流变模型与参数辨识 9

1.3 本书主要内容 11

2 岩石单轴压缩蠕变试验及流变模型与参数识别 13

2.1 引言 13

2.2 工程背景与试样的选取 13

2.3 试验设备与试验方法 14

2.4 软岩压缩蠕变特性 15

2.5 硬岩压缩蠕变特性 18

2.6 流变本构模型与参数辨识 21

3 岩体结构面剪切蠕变特性研究 29

3.1 引言 29

3.2 室内岩体结构面剪切蠕变试验 29

3.3 现场岩体结构面剪切蠕变试验 31

3.4 结构面剪切的蠕变经验方程 34

3.5 应力水平对结构面剪切蠕变变形的影响 34

4 岩体蠕变结构效应的计算机模拟试验 37

4.1 引言 37

4.2 模拟试件与试验方案 37

4.3 数值模拟方法及流变本构模型 42

4.4 岩体蠕变结构效应的模拟试验结果 45

5 基于现场承压板法蠕变试验的黏弹性本构模型与参数识别 59

5.1 引言 59

5.2 半无限弹性体表面受均布力条件下的黏弹性一般解 59

5.3 几种常用的黏弹性模型解析表达式的推导 60

5.4 黏弹性模型及其参数辨识方法 62

5.4.1 工程实例概况 62

5.4.2 试验结果及模型与参数识别 64

6 基于神经网络-遗传算法的三维黏弹塑性位移反分析 75

6.1 引言 75

6.2 人工神经网络和遗传算法的基本原理 75

6.2.1 人工神经网络及BP算法 75

6.2.2 遗传算法 77

6.3 基于神经网络和遗传算法的岩体流变参数反演方法 79

6.4 工程应用实例:构皮滩地下厂房区试验洞围岩的黏弹塑性位移反分析 81

6.4.1 现场试验洞软岩的流变性状监测 81

6.4.2 试验洞黏弹塑性正分析参数样本设计 83

6.4.3 基于FLAC3D的三维黏弹塑性正分析 85

6.4.4 网络样本的预处理 89

6.4.5 人工神经网络模型 89

6.4.6 参数反演结果 91

6.4.7 反分析结果的检验与评价 92

参考文献 95