第1章 总论 1
1.1 统计与统计学 2
1.1.1 统计的含义 2
1.1.2 统计学的产生和发展 4
1.1.3 统计的研究对象和方法 5
1.2 统计学的分科 8
1.2.1 描述统计学和推断统计学 8
1.2.2 理论统计学和应用统计学 10
1.3 统计和其他学科的关系 11
1.3.1 统计学与数学的关系 11
1.3.2 统计学与其他学科的关系 11
1.4 统计的职能和组织管理 12
1.4.1 统计的基本任务和职能 12
1.4.2 统计核算 14
1.4.3 统计工作过程 15
1.4.4 我国的统计组织 16
1.5 统计学的基本名词 17
1.5.1 总体、总体单位和样本 17
1.5.2 标志 19
1.5.3 指标 19
1.5.4 变异与变量 20
本章小结 21
思考与练习 22
第2章 统计数据的收集 26
2.1 数据的计量与类型 27
2.1.1 数据的计量尺度 27
2.1.2 数据的类型 29
2.2 数据的收集 31
2.2.1 数据的直接来源 31
2.2.2 数据的间接来源 37
2.2.3 统计数据的质量 38
2.3 数据的调查方案设计 39
2.3.1 统计调查方案的设计 39
2.3.2 问卷的设计 41
本章小结 45
思考与练习 50
第3章 统计数据的整理和显示 54
3.1 数据资料整理的意义与程序 55
3.1.1 数据资料整理的意义 55
3.1.2 数据资料整理的程序 55
3.1.3 数据分组与频数分布 58
3.2 品质数据的整理与显示 61
3.2.1 定类数据的整理与显示 61
3.2.2 定序数据的整理与显示 62
3.3 数值数据的整理与显示 64
3.3.1 数据的分组 64
3.3.2 数据的显示 68
3.4 统计表 72
3.4.1 统计表的构成 72
3.4.2 统计表的设计 72
本章小结 73
思考与练习 79
第4章 统计数据的描述 83
4.1 统计绝对数与相对数 84
4.1.1 绝对数 84
4.1.2 相对数 87
4.2 数据集中趋势的描述 93
4.2.1 众数 93
4.2.2 中位数 95
4.2.3 均值 98
4.2.4 调和平均数（调和均值） 103
4.2.5 几何平均数（几何均值） 105
4.2.6 众数、中位数、均值的关系 106
4.3 数据离散趋势的描述 107
4.3.1 异众比率 107
4.3.2 全距 107
4.3.3 方差和标准差 108
4.3.4 标准差系数 110
4.4 数据偏态和峰度的描述 111
4.4.1 数据分布的偏度 111
4.4.2 数据分布的峰度 113
本章小结 114
思考与练习 123
第5章 统计推断基础 128
5.1 随机变量及其分布 129
5.1.1 随机变量 129
5.1.2 连续随机变量分布的特征数 130
5.1.3 连续型随机变量的概率密度与分布函数 131
5.2 正态分布 132
5.2.1 正态分布曲线的形成 132
5.2.2 正态分布的概率密度曲线 132
5.2.3 正态分布的应用 133
5.3 标准正态分布 134
5.3.1 标准正态分布的概率密度 134
5.3.2 标准正态分布曲线 134
5.4 其他几种常用分布 137
5.4.1 t分布 137
5.4.2 F分布 138
5.4.3 x2分布 140
5.5 大数定律和中心极限定理 142
5.5.1 大数定律 142
5.5.2 中心极限定理 143
本章小结 144
思考与练习 150
第6章 统计抽样与参数估计 152
6.1 抽样推断 153
6.1.1 抽样推断概述 153
6.1.2 总体参数与样本统计量 156
6.1.3 抽样框与样本数 158
6.1.4 概率抽样与非概率抽样 159
6.2 抽样误差 161
6.2.1 抽样误差的概念 161
6.2.2 影响抽样误差的因素 162
6.2.3 抽样平均误差 162
6.2.4 抽样极限误差 166
6.2.5 抽样估计的概率度、精度和可靠程度 166
6.3 参数估计的基本方法 168
6.3.1 点估计 168
6.3.2 区间估计 172
6.3.3 样本容量的确定 177
6.4 抽样组织的设计 180
6.4.1 抽样方案的设计 180
6.4.2 简单纯随机抽样 181
6.4.3 分层抽样 183
6.4.4 等距抽样 186
6.4.5 整群抽样 187
6.4.6 二阶抽样与多阶抽样 189
本章小结 190
思考与练习 197
第7章 假设检验 207
7.1 假设检验的基础知识 208
7.1.1 什么是假设检验 208
7.1.2 假设检验的基本思路 208
7.1.3 假设检验的两类错误 209
7.2 假设检验的方法 211
7.2.1 假设检验的类型 211
7.2.2 Z检验和t检验 211
7.2.3 总体均值的假设检验 211
7.2.4 总体成数的假设检验 215
7.2.5 总体方差的假设检验 216
本章小结 219
思考与练习 222
第8章 方差分析 225
8.1 方差分析的基础知识 226
8.1.1 方差分析的一般问题 226
8.1.2 方差分析的基本假定 227
8.2 单因素的方差分析 228
8.2.1 单因素方差分析的基本概念 228
8.2.2 单因素方差分析的步骤 231
8.3 双因素的方差分析 232
8.3.1 双因素方差分析的基本概念 232
8.3.2 双因素方差分析的步骤 235
本章小结 237
思考与练习 241
第9章 相关与回归分析 245
9.1 相关分析概述 246
9.1.1 函数关系与相关关系 246
9.1.2 相关关系的分类 248
9.1.3 相关分析的内容 249
9.2 相关表、相关图和相关系数 249
9.2.1 相关表 250
9.2.2 相关图 252
9.2.3 相关系数 253
9.3 一元线性回归 256
9.3.1 回归分析概述 256
9.3.2 一元线性回归方程的拟合 257
9.3.3 回归方程拟合优劣的评价 260
9.3.4 估计标准误差 262
9.3.5 利用回归方程进行区间估计 263
9.4 多元线性回归及一元非线性回归 265
9.4.1 多元线性回归 265
9.4.2 一元非线性回归 268
本章小结 270
思考与练习 282
第10章 时间序列分析 287
10.1 时间序列分析概述 288
10.1.1 时间序列的概念 288
10.1.2 时间序列的种类 289
10.1.3 时间序列的编制原则 291
10.2 时间序列的水平分析 292
10.2.1 发展水平 292
10.2.2 平均发展水平 293
10.2.3 增长量 299
10.2.4 平均增长量 300
10.3 时间序列的速度分析 302
10.3.1 发展速度 302
10.3.2 增长速度 303
10.3.3 平均发展速度 305
10.3.4 平均增长速度 307
10.4 长期趋势分析 308
10.4.1 时间序列变动的影响因素及组合方式 308
10.4.2 长期趋势的测定 310
10.5 季节变动与循环波动的测定 318
10.5.1 季节变动的测定 318
10.5.2 循环波动的测定 323
本章小结 325
思考与练习 344
第11章 指数分析 350
11.1 统计指数的概念和分类 351
11.1.1 指数的概念 351
11.1.2 指数的分类 352
11.1.3 指数的性质和作用 353
11.2 综合指数的编制 354
11.2.1 综合指数的概念和特点 354
11.2.2 数量指标综合指数的编制 356
11.2.3 质量指标综合指数的编制 358
11.2.4 其他形式的综合指数公式 359
11.3 平均指数的编制 362
11.3.1 平均指数的概念和特点 362
11.3.2 加权算术平均指数 362
11.3.3 加权调和平均指数 364
11.3.4 固定权数加权平均指数 365
11.3.5 综合指数与平均指数的关系 367
11.4 指数体系和因素分析 367
11.4.1 指数体系的概念和作用 367
11.4.2 因素分析法 368
11.5 总平均指标指数及因素分析 372
11.5.1 总平均指标指数的编制 372
11.5.2 总平均指标指数的因素分析 375
11.6 几种常用指数及常用综合评价指数 377
11.6.1 几种常用指数 377
11.6.2 常用综合评价指数 381
本章小结 383
思考与练习 394
第12章 统计综合分析 401
12.1 统计综合分析的基础知识 402
12.1.1 统计综合分析的含义与作用 402
12.1.2 统计综合分析的基本步骤 405
12.2 统计比较与统计评价 406
12.2.1 统计比较 406
12.2.2 统计评价 407
12.3 统计分析报告 409
12.3.1 统计分析报告概述 409
12.3.2 统计分析报告的种类 410
12.3.3 统计分析报告的选题 412
12.4 写作统计分析报告的基本要求 412
12.4.1 内容要求 412
12.4.2 格式要求 413
12.4.3 写作方法和要求 414
本章小结 420
思考与练习 436
参考答案 438
附录 统计学用表 452
参考文献 460