第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机事件的概念 1
一、随机现象 1
二、随机事件 1
三、事件的关系与运算 2
第二节 随机事件的概率 4
一、概率的古典定义 4
二、概率的统计定义 5
第三节 概率计算的基本定理 7
一、概率的加法公式 7
二、概率的乘法公式 8
三、全概公式 9
第四节 事件的独立性与二项概率公式 10
一、随机事件的独立性 10
二、二项概率公式 12
习题一 14
第二章 随机变量及其数字特征 16
第一节 随机变量的概念及其分布 16
一、离散型随机变量和它的概率分布 16
二、连续型随机变量和它的概率分布 18
第二节 几种重要的概率分布 21
一、二项分布 21
二、泊松分布 22
三、均匀分布 23
四、指数分布 23
五、正态分布 24
第三节 随机变量的数字特征 27
一、随机变量的数学期望 28
二、随机变量的方差 29
习题二 32
第三章 样本及抽样分布 36
第一节 样本与统计量 36
一、总体与样本 36
二、统计量 37
第二节 抽样分布 38
一、μ统计量及其分布 39
二、T统计量及其分布 40
三、X2统计量及其分布 41
四、F统计量及其分布 42
习题三 44
第四章 参数估计与假设检验 45
第一节 参数的点估计与区间估计 45
一、正态总体参数的点估计 45
二、参数的区间估计 46
第二节 假设检验的概念和基本原理 48
第三节 单个正态总体均值与方差的假设检验 52
一、单个正态总体均值的检验 52
二、单个正态总体方差的假设检验 53
三、单个总体频率的检验 54
第四节 两个正态总体均值与方差的差异性检验 55
一、两个正态总体均值的差异性检验 55
二、两个正态总体方差的差异性检验 56
习题四 57
第五章 方差分析 59
第一节 方差分析的有关概念和基本原理 59
一、方差分析的概念 59
二、方差分析的基本原理（自由度和平方和的分解）和步骤 60
第二节 单因素方差分析 63
第三节 相关分析 66
第四节 回归分析 73
习题五 80
第六章 行列式、矩阵与线性方程组 82
第一节 行列式 82
一、行列式的定义 82
二、行列式的性质及其运算 85
第二节 矩阵的定义及其运算 88
一、矩阵的定义 88
二、矩阵的运算 90
第三节 矩阵的秩与初等变换 94
一、矩阵的秩及其求法 94
二、矩阵的初等变换 95
第四节 线性方程组及其解法 97
一、克莱姆法则 97
二、用消元法解线性方程组 99
三、线性方程组解的讨论 101
习题六 104
第七章 线性规划问题 108
第一节 线性规划问题的概念 108
一、线性规划概念 108
二、线性规划问题的数学模型 111
第二节 线性规划问题的图解法 117
一、解线性规划问题 117
二、图解法在经济上的应用 124
习题七 129
第八章 计算机在农业试验统计分析中的应用 132
一、分析工具的使用方法 132
二、应用数据分析工具作统计分析 132
附表一 泊松分布表 153
附表二 标准正态分布表 156
附表三 t分布双侧分位数表 157
附表四 2x分布表 158
附表五 F分布上侧分位数表 160
附表六 DunCan/s新复极差检验的SSR0.05与SSR0.01值表 165
附表七 相关系数检验表 168