绪论 1
第一节 认知科学概述 1
第二节 认知科学的主要学科构成 2
参考文献 5
第一篇 认知过程的心理机制 6
第一章 注意 6
第一节 概述 6
第二节 选择性注意 13
第三节 分配性注意 24
第四节 持续性注意 30
参考文献 33
第二章 感知 35
第一节 概述 35
第二节 感知觉信息加工 36
第三节 模式识别理论 40
第四节 模式识别的影响因素 49
参考文献 55
第三章 记忆 56
第一节 概述 56
第二节 记忆的结构 62
第三节 感觉记忆 64
第四节 短时记忆 68
第五节 长时记忆 75
参考文献 79
第四章 思维 80
第一节 思维 80
第二节 概念 83
第三节 推理 90
第四节 问题解决 96
参考文献 106
第二篇 认知活动的生理机制 107
第五章 认知活动的生理基础 107
第一节 神经元 107
第二节 神经系统的结构与功能 119
参考文献 122
第六章 认知过程的生理机制 124
第一节 感知过程的生理机制 124
第二节 记忆过程的生理机制 126
第三节 思维过程的生理机制 131
参考文献 133
第七章 认知活动的脑功能研究技术与方法 134
第一节 功能磁共振成像 134
第二节 事件相关电位概述 135
第三节 正电子放射断层扫描 138
参考文献 141
第三篇 认知活动的符号表征 142
第八章 符号表征的认知规律 142
第一节 语言发展 142
第二节 词汇 148
第三节 意义表征 154
第四节 范畴化 161
第五节 隐喻 165
第六节 转喻和转指 168
参考文献 172
第九章 认知表征 173
第一节 认知表征的内涵 173
第二节 认知表征的演进 174
第三节 认知与语言的相依 177
参考文献 191
第四篇 认知规律的应用 192
第十章 学与教 192
第一节 认知结构 192
第二节 认知结构的建构 199
第三节 认知结构的教学 206
参考文献 209
第十一章 社会认知 210
第一节 人际认知 210
第二节 自我认知 233
参考文献 246
第五篇 认知规律的人工模拟 249
第十二章 面向符号处理的人工智能系统 249
第一节 人工智能概述 249
第二节 基于信息加工理论的人工智能模型 257
第三节 知识表示 265
第四节 问题求解 276
第五节 不确定推理 281
第六节 人工智能的其他技术 284
参考文献 287
第十三章 基于数值处理的计算智能 289
第一节 概述 289
第二节 神经计算 291
第三节 遗传算法 300
第四节 模拟退火算法 308
第五节 蚁群算法 310
第六节 分布式人工智能与Agent理论 313
第七节 展望智能科学研究 323
参考文献 334