第一章 区间数决策分析基础 1
1.1区间数的定义及其有关概念 1
1.2区间数的运算 3
1.2.1区间数的四则运算及其性质 3
1.2.2区间数的乘方与开方运算 9
1.2.3区间数的取大、取小运算与数量乘法运算 11
1.3区间数间的距离和区间数数列的极限 13
第二章 区间数的比较与排序 16
2.1普通集合内元素间的次序关系 16
2.2区间数排序方法的分类 20
2.3区间数的比较与排序方法 22
2.3.1直接比较方法 22
2.3.2基于可能度的区间数比较与排序方法 33
2.3.3基于区间数映射的区间数比较与排序方法 48
参考文献 54
第三章 区间型多属性决策分析方法及其应用 56
3.1区间型多属性决策分析概述 56
3.1.1区间型多属性决策问题的有关定义 56
3.1.2属性导向一致性处理 58
3.1.3不同量纲属性值的规范化处理 58
3.2属性值为区间数的多属性决策分析方法及其应用 63
3.2.1属性值为区间数的多属性决策的逼近理想点法 63
3.2.2属性值为区间数的多属性决策的最小隶属度偏差法 67
3.2.3属性值为区间数的多属性决策的优序数法 70
3.2.4属性值为区间数的多属性决策的效用灰色关联分析法 74
3.3权重为区间数的多属性决策分析方法及其应用 79
3.3.1权重为区间数的多属性决策的逼近理想点法 79
3.3.2权重为区间数的多属性决策的灰色关联分析法 83
3.4区间数多属性决策分析方法及其应用 86
3.4.1区间数多属性决策的模糊层次分析法 86
3.4.2区间数多属性决策的误差分析法 92
3.4.3区间数多属性决策的线性规划方法 98
3.4.4区间数多属性决策的目标规划方法 100
3.4.5区间数多属性决策的逼近理想点法 103
3.4.6区间数多属性决策的灰色关联分析法 106
参考文献 110
第四章 区间数风险型决策分析方法及其应用 114
4.1区间数风险型决策分析概述 114
4.1.1风险型决策及其决策方法 114
4.1.2区间数风险型决策及其有关概念 116
4.2状态概率为区间数的风险型决策分析方法及其应用 118
4.2.1陈俊和高峰记方法 119
4.2.2张吉军方法 122
4.3区间数风险型决策分析方法及其应用 127
4.3.1孙在东，达庆利，徐泽水方法 128
4.3.2钱钢，徐泽水方法 129
4.3.3许先云方法 132
4.3.4张吉军方法 133
4.4风险型群体决策分析方法及其应用 137
4.4.1风险型群体决策问题的定义 138
4.4.2风险型群体决策方法的基本原理和步骤 139
4.4.3应用举例 140
参考文献 143
第五章 模糊决策分析基础 145
5.1模糊决策分析概述 145
5.1.1模糊性与模糊现象 145
5.1.2模糊决策及其基本特征 147
5.1.3模糊决策问题的分类 148
5.1.4模糊决策的产生与发展 149
5.2模糊决策的基础知识 152
5.2.1普通集合及其基本概念 152
5.2.2模糊集合及其运算 155
5.2.3模糊集合与普通集合的关系 160
5.2.4模糊数及其运算 162
5.2.5模糊关系与模糊矩阵 168
5.2.6模糊矩阵的运算 170
5.2.7 模糊关系的合成 171
5.3模糊决策的基本原理 172
5.3.1模糊目标、模糊约束和模糊决策 172
5.3.2模糊决策的推广 175
参考文献 177
第六章 模糊集的比较与排序 185
6.1模糊集排序问题的提出 185
6.2模糊集比较与排序方法的分类 186
6.3模糊集的排序方法 188
6.3.1第一类排序方法 189
6.3.2第二类排序方法 195
6.3.3第三类排序方法 202
6.4关于模糊集排序方法研究的几个问题 225
6.4.1评价模糊集排序方法的基本准则 225
6.4.2关于模糊集排序指标间的联系研究 227
6.4.3模糊集排序方法研究的未来展望 228
参考文献 229
第七章 模糊多属性决策分析方法及其应用 233
7.1多属性决策基础知识 233
7.1.1多属性决策及其有关概念 233
7.1.2多属性决策问题解的定义 235
7.1.3多属性决策的量化处理 237
7.1.4评价指标权重的确定方法 240
7.1.5多属性决策的基本方法 245
7.2模糊多属性决策的基本原理 249
7.2.1模糊多属性决策的基本模型 249
7.2.2模糊定性指标的定量化处理方法 251
7.2.3模糊指标值的归一化方法 254
7.2.4左模糊极大集、右模糊极小集和海明距离 255
7.3属性权重未知的模糊多属性决策分析方法 258
7.3.1模糊乐观决策法（F-Maximax） 258
7.3.2模糊悲观决策法 261
7.3.3模糊乐观系数法 264
7.4属性权重已知的模糊多属性决策分析方法 267
7.4.1模糊加权平均法 268
7.4.2模糊逼近理想点法 275
7.5基于模糊一致判断矩阵的模糊层次分析法 284
7.5.1层次分析法（AHP）存在的问题 285
7.5.2模糊一致矩阵的定义及其性质 285
7.5.3用模糊一致矩阵表示因素间两两重要性比较的合理性解释 291
7.5.4模糊一致矩阵的元素与权重的关系 292
7.5.5基于模糊一致判断矩阵的模糊层次分析法的原理和步骤 295
7.6基于模糊互反判断矩阵的模糊层次分析方法 301
7.6.1梯形模糊数的运算与模糊互反矩阵的定义 302
7.6.2基于模糊互反判断矩阵的模糊层次分析法的原理和步骤 303
参考文献 308
第八章 模糊规划决策及其应用 310
8.1模糊线性规划 310
8.1.1对称型模糊线性规划 311
8.1.2非对称型模糊线性规划 316
8.1.3含有模糊系数的线性规划 322
8.2模糊多目标线性规划 324
8.2.1多目标线性规划问题的模糊解法 325
8.2.2在模糊约束下的多目标线性规划 328
参考文献 330
第九章 灰色决策分析方法及其应用 332
9.1灰色决策的基础知识 332
9.1.1灰数、灰关系、灰方程、灰矩阵 332
9.1.2关联分析 333
9.1.3生成数 335
9.1.4 GM（1，N）模型 336
9.1.5 GM（1，1）模型 340
9.1.6灰色决策 344
9.2灰色局势决策 344
9.2.1灰色局势决策的定义 344
9.2.2灰色局势决策方法 345
9.3灰色线性规划 352
9.3.1灰色线性规划的定义 352
9.3.2预测型线性规划 352
9.3.3漂移型线性规划 355
9.4灰色层次决策 359
9.4.1灰色层次决策的含义及其决策原理 359
9.4.2灰色层次决策分析方法的应用 363
参考文献 367