第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 3
1.2 概率 9
1.3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 22
1.4 事件的独立性 30
习题一 37
第二章 随机变量及其分布 42
2.1 随机变量及其分布函数 42
2.2 离散型随机变量及几种常用的分布 46
2.3 连续型随机变量及几种常用的分布 60
2.4 二维随机变量 73
2.5 随机变量函数的分布 87
习题二 98
第三章 随机变量的数字特征 105
3.1 数学期望及其性质 105
3.2 方差、协方差 116
3.3 大数定律 136
3.4 中心极限定理 138
习题三 144
第四章 抽样分布 149
4.1 统计量 149
4.2 抽样分布 156
习题四 168
第五章 参数估计 171
5.1 点估计 171
5.2 估计量的评价标准 180
5.3 正态总体参数的区间估计 185
习题五 200
第六章 假设检验 204
6.1 假设检验的基本思想和概念 204
6.2 一个正态总体参数的假设检验 209
6.3 两个正态总体参数的假设检验 220
6.4 非参数假设检验 231
习题六 247
第七章 方差分析 255
7.1 问题的提出 255
7.2 单因子方差分析 258
7.3 双因子方差分析 264
7.4 正交试验的方差分析 276
习题七 288
第八章 回归分析 293
8.1 回归分析的基本概念 293
8.2 一元线性回归 295
8.3 多元线性回归 313
8.4 多元回归变量的选择 323
8.5 回归诊断 331
习题八 333
第九章 马尔可夫链 336
9.1 随机过程暨马尔可夫链的概念 336
9.2 转移概率矩阵 339
9.3 马尔可夫链在经济预测和管理中的一些应用 351
习题九 361
第十章 统计分析应用软件简介 364
10.1 SPSS/PC＋软件系统概述 364
10.2 SAS统计分析软件系统概况 372
附表1 泊松分布概率值表 376
附表2 标准正态分布表 379
附表3 x2分布表 381
附表4 t分布表 385
附表5 F分布表 387
附表6 符号检验表 397
附表7 秩和检验表 398
附表8 常用正交表 399
附表9 检验相关系数ρ=0的临界值（rα）表 401
习题答案 402