《Web数据挖掘 超文本数据的知识发现 英文版》PDF下载

图书介绍：本书致力于讲解从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础（包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制），然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍基于超文本的机器学习和数据挖掘方法，如聚类、协同过滤、监督学习、半监督学习，最后讲述了这些基本原理在Web挖掘中的应用。本书为读者提供了坚实的技术背景和最新的知识。本书是从事数据挖掘学术研究和开发的专业人员理想的参考书，同时也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的教材。