《大数据与连锁经营管理》PDF下载

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  • 作  者:寇长华,王凤宏,杨锦等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787030468475
  • 页数:221 页
图书介绍:本书主要阐述了大数据时代有关连锁经营的管理模式和相关技术运用。在初步对国内外连锁经营发展历程溯源的基础上,将连锁经营管理体系构建、互联网技术的广泛运用,侧重讲述大数据时代连锁经营企业管理基本方法,例如:以最简单信息录入业务切入,逐步推进到较复杂的数据分析,最后到连锁经营上下游、企业各部门间的管理配合以及业务协作,难度逐步增加。较为详细地讲解了大数据时代连锁经营管理模式演进以及互联网平台的广泛应用。

第1章 传统连锁经营的历史与现状 1

1.1 我国连锁经营的历史 3

1.1.1 我国连锁经营发展的导入期 3

1.1.2 我国连锁经营发展的成长期 4

1.1.3 我国连锁经营的快速发展期 5

1.2 我国连锁经营的现状 6

1.2.1 我国网络零售市场发展现状及前景 6

1.2.2 传统零售商开展网络零售的现状及问题 7

1.2.3 不同业态传统零售商开展网络零售概况 9

1.2.4 传统零售商开展网络零售的对策和建议 10

1.3 国外连锁经营的发展 12

1.3.1 美国连锁经营的发展 12

1.3.2 欧洲连锁经营的发展 14

1.3.3 日本连锁经营的发展 17

1.4 国外连锁经营发展的经验对我国连锁企业的借鉴意义 18

本章小结 21

第2章 大数据时代的连锁经营变革 27

2.1 大数据概述 31

2.1.1 大数据的定义、特征及云计算 31

2.1.2 传统数据分析方法与大数据分析方法 33

2.1.3 大数据分析模式 36

2.2 大数据对连锁企业的影响 37

2.2.1 大数据对企业的影响 37

2.2.2 大数据对连锁企业管理的影响 38

2.3 “互联网+”时代的连锁经营 45

2.3.1 销售的产品符合客户需求 46

2.3.2 传统零售业系统作战 46

2.3.3 基于大数据的运作系统 46

2.3.4 注重自有品牌的运营 49

2.3.5 线上线下全渠道运营 49

2.3.6 便利店变得更加便利 49

2.4 传统零售企业的突破 49

2.5 流程再造适合大数据时代发展 50

2.5.1 流程再造理论的产生 51

2.5.2 企业流程再造的主要思想和研究内容 51

2.6 大数据时代下连锁经营的展望 54

2.6.1 连锁企业面临的困境 54

2.6.2 连锁企业可以利用数据分析改善经营 55

2.6.3 利用数据分析突围 55

2.6.4 “数据化”的运营畅想 56

本章小结 59

第3章 大数据时代连锁经营的三大支柱 67

3.1 大数据时代的信息管理 69

3.1.1 信息管理的概念 69

3.1.2 信息管理的目标和任务 70

3.1.3 大数据成为网络攻击的显著目标 71

3.1.4 大数据加大隐私泄露风险 71

3.1.5 大数据对现有的存储和安防措施提出挑战 71

3.1.6 大数据技术被应用到攻击手段中 71

3.1.7 大数据成为高级可持续攻击的载体 72

3.1.8 大数据技术为信息安全提供新支撑 72

3.2 大数据助推采购规范管理 73

3.2.1 商品采购 73

3.2.2 商品开发 75

3.2.3 滞销品的淘汰 76

3.2.4 电子采购 78

3.2.5 供应商管理 80

3.2.6 商品价格的组成 84

3.3 大数据整合连锁物流配送 85

3.3.1 物流配送 85

3.3.2 连锁物流 89

3.3.3 连锁物流配送 92

3.3.4 物流配送中心 93

本章小结 98

第4章 大数据时代的连锁企业经营管理 105

4.1 人力资源管理 114

4.1.1 人力资源管理的科学性、合理性要求 115

4.1.2 连锁企业人力资源管理的特性 115

4.1.3 连锁企业人力资源管理的内容 117

4.1.4 大数据背景下连锁企业人力资源管理的转变 119

4.1.5 人力资源管理系统的“大数据智慧”实践 120

4.2 财务管理 122

4.2.1 连锁企业财务管理的方式 122

4.2.2 连锁企业财务管理的特点 123

4.2.3 连锁企业财务管理的主要内容 124

4.2.4 大数据背景下连锁企业财务管理的转变 128

4.2.5 大数据下的财务共享及管理会计新模式 129

4.3 商品管理 131

4.3.1 商品定位 131

4.3.2 商品组合 133

4.3.3 商品群及组合方法 133

4.3.4 商品编码 134

4.3.5 主力商品管理 136

4.3.6 自有品牌开发 139

4.3.7 商品定价的原则 140

4.3.8 大数据下的商品管理:品类管理 144

4.3.9 连锁企业品类管理的应用案例 146

本章小结 149

第5章 大数据时代的连锁企业营运管理 157

5.1 连锁企业组织结构管理 161

5.1.1 连锁企业组织结构设计的原则 161

5.1.2 连锁企业组织结构设计的要求 163

5.1.3 连锁企业组织结构设计的程序 164

5.1.4 连锁总部的管理职能 165

5.1.5 连锁总部各部门的职责 167

5.2 大数据背景下直营连锁的管理 169

5.2.1 直营连锁经营管理的目标 169

5.2.2 连锁总部对直营连锁管理控制的内容 169

5.2.3 连锁总部对直营连锁管理控制的途径 170

5.2.4 直营连锁现场管理 170

5.3 大数据背景下加盟门店的管理 171

5.3.1 加盟连锁门店营运管理的目标 172

5.3.2 连锁总部对加盟门店营运控制的内容 173

5.3.3 连锁总部对加盟门店营运控制的途径 174

5.3.4 连锁门店现场管理 175

5.4 大数据时代下的连锁经营 176

参考文献 186

附录 189

附录1 连锁经营企业可借鉴的大数据技术及应用 189

附录2 零售龙头企业大数据应用 214