1显示偏好 1
1.1 理性 1
1.2 模型化一个决策问题 2
1.3 理智是激情的奴隶 4
1.4 来自伊索的教训 5
1.5 显示偏好 8
1.6 理性和进化 12
1.7 效用 14
1.8 挑战传递性 17
1.9 因果效用谬论 19
1.10 实证和规范 21
2博弈论 25
2.1 引言 25
2.2 什么是博弈 25
2.3 理性悖论 26
2.4 纽科姆难题 30
2.5 扩展式博弈 32
3风险 36
3.1 风险和不确定性 36
3.2 冯·诺依曼和摩根斯坦 37
3.3 圣彼得堡悖论 39
3.4 期望效用理论 41
3.5 从阿莱悖论到泽克豪瑟悖论 45
3.6 效用标度 47
3.7 对风险的态度 51
3.8 无界效用 56
3.9 实证应用 59
4功利主义 62
4.1 社会选择中的显示偏好 62
4.2 功利主义的传统方法 65
4.3 偏好的强度 68
4.4 人际间的效用比较 69
5古典概率 77
5.1 起源 77
5.2 可测度集合 78
5.3 柯尔莫哥洛夫公理 81
5.4 自然数的概率 84
5.5 条件概率 85
5.6 上界概率和下界概率 89
6频率 96
6.1 解释经典概率 96
6.2 随机化机制 99
6.3 理查德·冯·米塞斯 102
6.4 完善理查德·冯·米塞斯的理论 106
6.5 完全混同盒子 115
7贝叶斯决策理论 118
7.1 主观概率 118
7.2 伦纳德·萨维奇的理论 120
7.3 荷兰赌 125
7.4 贝叶斯更新 128
7.5 构造先验概率 132
7.6 博弈中的贝叶斯推理 137
8认识论 140
8.1 知识 140
8.2 贝叶斯认识论 140
8.3 信息集 142
8.4 大世界中的知识 149
8.5 显示知识 152
9大世界 157
9.1 完全无知 157
9.2 扩展贝叶斯决策理论 166
9.3 博弈论中的混同策略 173
9.4 结论 178
10数学表述 179
10.1 相容偏好 179
10.2 球体的豪斯多夫悖论 181
10.3 以零概率事件为条件 181
10.4 应用哈恩—巴拿赫定理 184
10.5 混同盒子 184
10.6 求解函数方程 186
10.7 加性 187
10.8 博弈论中的混同均衡 188
参考文献 193