第1章 试验设计与统计分析基础 1
1.1 试验设计与分析的发展与意义 1
1.1.1 试验设计与分析的目的意义 1
1.1.2 食品科学试验研究的特点与要求 4
1.2 试验设计的基本概念 4
1.2.1 试验指标（Experimentalindex） 4
1.2.2 试验因素（Experimental factor） 5
1.2.3 因素的水平（Level of factor） 5
1.2.4 确定因素与水平时应注意事项 6
1.2.5 试验处理（Experimental treatment） 6
1.2.6 重复（Replicate） 7
1.2.7 全面试验（Overall experiment） 7
1.2.8 部分实施（Fractional enforcement） 7
1.3 试验设计的基本原则 7
1.3.1 试验设计的三原则 7
1.3.2 试验设计的四原则 9
1.4 试验误差及其来源 12
1.4.1 试验数据结构 12
1.4.2 误差的来源 13
1.4.3 试验误差的分类和控制 14
1.5 试验设计的常用方法 15
1.5.1 单因素试验设计 15
1.5.2 多因素试验设计 16
1.5.3 综合性试验 16
1.6 试验统计的几个基本概念 17
1.6.1 数学期望 17
1.6.2 方差 17
1.6.3 总体和样本 17
1.6.4 统计量 17
第2章 统计假设检验设计与分析 21
2.1 统计假设检验的基本原理 22
2.1.1 统计假设检验的意义 22
2.1.2 统计假设检验的基本方法 25
2.1.3 统计假设检验的显著水平 26
2.1.4 统计假设检验的步骤 27
2.1.5 双侧检验与单侧检验 28
2.1.6 统计假设检验中的两类错误 30
2.1.7 显著性检验中应注意的问题 31
2.2 样本平均数的假设检验 33
2.2.1 t分布 33
2.2.2 单一样本平均数的假设检验 34
2.2.3 两个样本平均数的假设检验 36
2.3 二项百分率的假设检验 41
2.3.1 二项式分布 41
2.3.2 单个样本百分率的假设检验 43
2.3.3 两个样本百分率的显著性检验 45
2.4 总体参数的区间估计 47
2.4.1 总体平均数μ的区间估计 47
2.4.2 两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计 48
2.4.3 二项总体百分率p的区间估计 50
2.4.4 两个总体百分率差数p1-p2的区间估计 50
第3章 随机区组试验设计与分析 53
3.1 完全随机试验设计 53
3.1.1 单因素完全随机设计（对比试验） 53
3.1.2 两因素等重复的完全随机设计 55
3.1.3 单因素完全随机设计结果的方差分析 56
3.2 随机区组试验设计方法 64
3.2.1 试验设计方法 64
3.2.2 试验设计特点 66
3.3 随机区组试验结果的统计分析 67
3.3.1 单因素随机区组试验结果的方差分析 67
3.3.2 双因素随机区组试验结果的方差分析 74
第4章 正交试验设计与分析 82
4.1 正交试验设计概述 82
4.1.1 为什么要进行正交试验设计 82
4.1.2 正交拉丁方 83
4.1.3 正交试验设计概念 85
4.2 正交试验设计方法 85
4.2.1 正交表 85
4.2.2 常用正交表的分类及特点 87
4.2.3 正交表的基本性质 88
4.2.4 两列间的交互作用 89
4.2.5 正交试验设计的基本步骤 91
4.3 正交试验的结果分析 96
4.3.1 直观分析法（极差分析法） 96
4.3.2 方差分析法 103
4.3.3 小结 109
4.4 正交试验设计的灵活运用 110
4.4.1 并列法改造混合水平正交 110
4.4.2 拟水平法 111
第5章 回归设计与分析 116
5.1 回归分析及相关分析概述 116
5.1.1 函数关系与相关关系 116
5.1.2 相关分析和回归分析 117
5.2 直线回归 118
5.2.1 直线回归方程的建立 118
5.2.2 直线回归的显著性检验 122
5.3 直线相关 125
5.3.1 决定系数和相关系数 125
5.3.2 相关系数的显著性检验 126
5.3.3 相关系数与回归系数的关系 127
5.3.4 应用直线回归与相关的注意事项 127
第6章 SPSS在食品数据分析中的应用 130
6.1 SPSS软件概述和基本构成 130
6.1.1 SPSS软件概述 130
6.1.2 SPSS的启动、主界面和退出 131
6.1.3 SPSS统计功能概述 132
6.1.4 SPSS数据的录入 133
6.2 SPSS在比较均值中的应用 137
6.2.1 单一样本T检验 137
6.2.2 独立样本T检验 139
6.2.3 配对样本T检验 142
6.3 SPSS在方差分析中的应用 144
6.3.1 One-Way ANOVA（单因素方差分析） 144
6.3.2 General Linear Model（多因素方差分析） 149
附录 156
附录1 T值表 156
附录2 F值表（方差分析用） 158
附录3 正态分布的双侧分位数（uα）表 165
附录4 Duncan's新复极差检验SSR值表 165
附录5 随机数字表 167
附录6 常用正交表 168
参考文献 176