第1章 概述 1
1.1 出行行为引导的必要性 1
1.2 出行行为分析方法 4
1.2.1 非集计理论模型 4
1.2.2 基于活动和活动链的理论模型 5
1.2.3 行为经济学理论模型 6
1.2.4 复杂性理论 8
1.3 本书主要内容及章节结构 9
第2章 个体出行行为的影响因素分析 11
2.1 出行选择行为过程及影响因素分析 11
2.1.1 出行选择行为过程 11
2.1.2 出行选择行为影响因素分析 12
2.2 基于结构方程模型的出行方式选择影响因素分析 17
2.2.1 结构方程模型基本思想 18
2.2.2 理论模型的构建及假设 21
2.2.3 指标的选取及样本 21
2.2.4 模型结果分析及指标对的选取 23
2.3 不同出行方式选择倾向的特性人群划分方法 23
2.3.1 对应分析基本方法 24
2.3.2 出行方式选择倾向特性人群对应分析划分方法 25
2.4 出行方式持续使用意向模型 28
2.4.1 技术接受模型 28
2.4.2 计划行为理论 29
2.4.3 服务质量、满意度与顾客忠诚度关联分析 31
2.4.4 租赁自行车持续使用意向建模与分析 33
第3章 小汽车使用者出行链及出行方式链选择机理分析 46
3.1 出行链定义及时空聚类 46
3.1.1 出行链相关定义 46
3.1.2 出行链类型划分 47
3.2 小汽车使用者个人、家庭属性与出行特征分析 53
3.2.1 小汽车使用者家庭及个人属性分析 53
3.2.2 小汽车使用者出行总体特征 55
3.3 小汽车使用者出行链特征分析 66
3.3.1 小汽车使用者出行链总体特征 66
3.3.2 小汽车使用者基本属性与出行链类型选择分析 67
3.4 小汽车拥有者出行方式链特征分析 69
3.4.1 小汽车拥有者出行方式链类型划分 69
3.4.2 小汽车拥有者基本属性与出行方式链交叉分析 70
3.4.3 小汽车拥有者出行链与出行方式链选择分析 72
3.5 小汽车拥有者出行链与出行方式链关系建模 73
3.5.1 指标的选取 74
3.5.2 模型的结构化 75
3.5.3 模型结果分析 75
第4章 群体出行特征与城市用地及交通设施的关系分析 78
4.1 基于信令数据的个体出行信息提取方法 78
4.1.1 手机通信原理 78
4.1.2 基于移动终端的个体交通出行链提取方法 80
4.1.3 工作地居住地模糊识别及通勤出行辨识方法 82
4.1.4 基于地理时空学的出行链模糊分类辨识模型 91
4.2 区域出行时空特性 101
4.2.1 不同区域居住者出行空间活动范围 101
4.2.2 不同区域工作者出行时空积聚分析 103
4.3 北京平均出行距离与通勤距离分布 110
4.4 区域出行距离与土地使用的关系 114
4.4.1 土地使用及出行距离表征参数指标的选取 114
4.4.2 区域空间位置与出行距离关系 116
4.4.3 居住人口密度与出行距离的关系 118
4.4.4 混合程度与出行距离的关系 120
4.4.5 土地使用指标对出行距离回归模型 120
4.5 轨道出行用户工作居住地分布 121
4.5.1 轨道出行用户工作居住地辨识方法 121
4.5.2 北京地铁1号线乘客居住地分布 122
4.5.3 北京地铁1号线乘客工作地分布 123
4.5.4 站点乘客吸引范围分布 124
第5章 个体出行方式选择及区域出行结构预测模型 127
5.1 效用最大化理论及非集计模型 127
5.1.1 效用最大化理论 127
5.1.2 二项Logit模型 128
5.1.3 多项Logit模型 129
5.1.4 累积Logit模型 129
5.1.5 巢式Logit模型 131
5.1.6 非集计模型的集计化 133
5.2 基于累积Logit的个体出行方式选择预测模型及弹性分析 134
5.2.1 交通方式选择广义成本 134
5.2.2 交通方式意愿调查说明 134
5.2.3 个体出行方式选择预测的累积Logit模型 137
5.2.4 模型结果分析 142
5.3 小汽车使用者出行链与出行方式链联合选择预测模型 143
5.3.1 模型建立 143
5.3.2 模型参数估计及结果分析 145
5.4 基于神经网络的特定区域出行方式选择预测 150
5.4.1 神经网络与多项Logit模型在出行方式选择预测上的比较 150
5.4.2 神经网络在出行方式选择上的应用 151
5.4.3 基于神经网络的公交出行比例预测 151
第6章 多模式公交出行路径选择预测模型 153
6.1 前景理论概述 153
6.2 公交组合出行广义费用 154
6.3 基于前景理论路径选择建模 157
6.4 实例分析 159
第7章 动态导航下小汽车路径选择行为及对路网影响 165
7.1 驾驶员路径选择行为研究概述 165
7.2 驾驶员路径选择影响因素分析 166
7.3 车载动态导航条件下的驾驶员路径遵从行为 168
7.4 基于主观决策权重效用理论的路径选择效用函数 169
7.4.1 有决策权重的路径选择的效用理论 169
7.4.2 决策目标权重和定位点的调查及分析 171
7.5 路径选择行为多Agent仿真模型 175
7.5.1 Agent技术及其在交通中的应用 175
7.5.2 出行前的多Agent系统建模 178
7.5.3 路径选择多Agent协商模型 181
7.5.4 出行路径决策多Agent仿真模型的初始化 186
7.5.5 驾驶员路径选择行为仿真 187
第8章 基于出行行为引导的交通需求管理策略生成及评价方法 199
8.1 交通需求管理政策基本概念 199
8.2 交通需求管理政策实现手段及实践 203
8.2.1 “精明式增长的土地利用政策”——优化出行空间分布及减少交通需求 204
8.2.2 “增加选择类措施”——引导绿色出行选择 205
8.2.3 “经济性措施”——提高机动车出行成本 210
8.2.4 “行政性措施”——控制小汽车增长及使用 212
8.2.5 “信息服务类措施”——引导绿色出行及小汽车高效共享使用 213
8.3 两阶段交通需求管理措施生成及综合评价方法 216
8.4 北京市交通需求管理策略生成及评价 219
8.4.1 北京市交通需求管理政策发展历程 220
8.4.2 低排放区拥挤收费公众可接受性及效果评价 222
参考文献 240