第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件与样本空间 1
习题1.1 3
第二节 事件关系与运算 3
习题1.2 6
第三节 频率与概率 7
习题1.3 11
第四节 古典概型 11
习题1.4 14
第五节 几何概型 15
习题1.5 17
第二章 条件概率与独立性 18
第一节 条件概率 18
习题2.1 20
第二节 全概率公式和贝叶斯公式 21
习题2.2 24
第三节 独立性与伯努利概型 24
习题2.3 29
第三章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量 30
第二节 离散型随机变量及其分布律 31
习题3.2 38
第三节 随机变量的分布函数 39
习题3.3 42
第四节 连续型随机变量及其概率密度 42
习题3.4 50
第五节 随机变量的函数分布 52
习题3.5 55
第四章 多维随机变量及其分布 56
第一节 二维随机变量及分布函数 56
第二节 二维离散型随机变量 58
习题4.2 59
第三节 二维连续型随机变量 60
习题4.3 61
第四节 随机变量的独立性 62
习题4.4 64
第五节 条件分布 64
习题4.5 67
第六节 多维随机变量 68
第五章 随机变量的数字特征 70
第一节 数学期望 70
习题5.1 75
第二节 方 差 76
习题5.2 80
第三节 协方差及相关系数 81
习题5.3 85
第四节 矩与协方差矩阵 85
习题5.4 87
第六章 大数定律与中心极限定理 88
第一节 大数定律 88
习题6.1 92
第二节 中心极限定理 93
习题6.2 95
第七章 数理统计的基本知识 97
第一节 数理统计的基本概念 97
习题7.1 100
第二节 未知分布的估计 100
习题7.2 104
第三节 常用统计量 105
习题7.3 106
第四节 抽样分布 107
习题7.4 112
第五节 正态总体统计量的分布 112
习题7.5 115
第八章 参数估计 116
第一节 点估计 116
习题8.1 124
第二节 估计量的评选标准 125
习题8.2 129
第三节 区间估计 129
第四节 单个正态总体参数的区间估计 132
习题8.4 137
第五节 两个正态总体参数的区间估计 138
习题8.5 141
第六节 比率p的区间估计 142
第九章 假设检验 143
第一节 假设检验的基本思想与概念 143
习题9.1 147
第二节 单个总体均值和方差的假设检验 147
习题9.2 153
第三节 两个总体均值和方差的假设检验 154
习题9.3 157
第四节 总体分布的假设检验 158
习题9.4 162
第十章 方差分析和回归分析 164
第一节 单因子方差分析 164
习题10.1 169
第二节 双因子方差分析 170
习题10.2 176
第三节 最小二乘法与一元线性回归 176
习题10.3 184
第四节 可线性化的一元非线性回归 185
习题10.4 191
第五节 多元线性回归 192
附录 196
习题答案 214
参考文献 224