第一章 绪论 1
第一节 大数据的概念与现状 1
一、数据及数据资源 1
二、大数据及其发展 2
三、大数据大变革 6
第二节 农业大数据 8
一、农业大数据的基本内涵 8
二、农业数据资源 9
三、农业大数据的开发应用 11
第三节 从传统农业到现代农业 12
一、现代农业的内涵 12
二、现代农业与传统农业 15
三、实现农业现代化的必要条件 16
第四节 农业大数据在现代农业中的作用 17
一、发展农业大数据的战略意义 17
二、大数据的国家战略 19
三、农业大数据应用 19
本章小结 20
本章参考文献 21
第二章 现代农业与大数据 23
第一节 农业规模化 23
一、农业规模化的内涵 23
二、我国的农业规模化 25
三、大数据在农业规模化发展中的应用 27
第二节 农业机械化 36
一、世界农业机械化发展概况 36
二、我国农业机械化发展历程与现状 37
三、我国农业机械化发展的新趋势与大数据应用 40
四、基于大数据技术的农业机械智能化 41
第三节 农业标准化 43
一、农业标准与农业标准化的内涵 43
二、国外农业标准化的基本特点与发展动态 44
三、我国农业标准化的发展历程与存在的问题 46
四、大数据推动我国农业标准化发展的思路 50
第四节 农业信息化 52
一、农业信息化内涵及其特征 52
二、我国农业信息化发展的进程与现状 53
三、大数据进一步推动农业信息化 56
第五节 农业市场化 59
一、我国农业市场化的发展进程 59
二、农业市场化面临的挑战 60
三、大数据推动农产品市场交易模式的创新 62
本章小结 65
本章参考文献 66
第三章 农业大数据的应用与开发 71
第一节 农业大数据资源的建设 71
一、农业大数据资源的内涵 71
二、农业本体与农业大数据资源建设 72
三、农业数据的获取途径与方法 75
四、农业数据的质量与清洗 78
五、农业大数据资源平台的建设 80
第二节 农业大数据在现代农业中的应用 82
一、农产品生产与大数据应用 83
二、农产品需求的大数据分析 87
三、农产品流通与大数据应用 90
四、农产品期货市场与大数据分析技术 94
第三节 农业大数据产业 97
一、大数据产业的兴起 97
二、国外农业大数据产业现状 98
三、我国农业大数据产业发展 99
本章小结 101
本章参考文献 102
第四章 农业领域数据资源 104
第一节 种植业数据资源 104
一、种植业概述 106
二、种植业数据类型与特点 106
三、种植业数据资源现状 109
四、种植业数据面临的问题 110
第二节 林业数据资源 111
一、林业概述 111
二、林业数据类型与特点 112
三、林业数据的获取方法 113
四、林业数据的管理 114
五、林业数据面临的问题 115
第三节 畜牧业数据资源 116
一、畜牧业概述 116
二、畜牧业数据类型与特点 116
三、畜牧业数据资源国内现状 117
四、畜牧业数据面临的问题 118
第四节 渔业数据资源 119
一、渔业与渔业数据信息化 119
二、水产养殖数据类型与特点 120
三、捕捞渔业数据类型与特点 120
四、渔业数据资源国内现状 121
五、渔业数据获取条件 122
第五节 农业水利资源数据资源 122
一、农业水资源与水利信息化 123
二、农业水利资源数据及信息化建设内容 123
三、农业水利资源数据类型与特点 124
四、农业水资源数据的获取 125
第六节 农产品加工数据资源 125
一、农产品加工概述 126
二、农产品加工数据类型与特点 126
三、农产品加工数据资源国内现状 127
四、农产品加工数据的获取 128
本章小结 129
本章参考文献 130
第五章 农业相关领域数据资源 131
第一节 生物基因数据资源 131
一、生物基因信息数据的重要性 132
二、生物基因数据资源 132
三、生物信息在农业生产中的作用 133
第二节 气候气象数据资源 134
一、气候气象数据 135
二、农业气象数据及其应用 135
第三节 地理数据资源 136
一、地理数据及获取 136
二、地理空间数据的获取 136
三、地理空间数据的统计 137
四、地理信息系统 137
五、地理信息在农业中的应用 138
第四节 农业生产资料数据资源 139
一、农业生产资料数据 139
二、农业生产资料数据的获取 139
三、农业生产资料数据的统计与应用 139
第五节 农产品物流与市场数据资源 140
一、农产品物流与市场数据采集 141
二、农产品物流与市场数据应用 143
第六节 国际农业数据资源 145
本章小结 148
本章参考文献 148
第六章 农业大数据应用技术体系 150
第一节 大数据采集预处理与存储管理 150
一、大数据采集与预处理方法技术 150
二、数据采集与预处理系统 152
三、从原始数据到高质量信息的采集和预处理技术 153
四、大数据存储与管理系统 155
五、发展趋势 159
第二节 大数据计算与挖掘分析 162
一、问题与挑战 162
二、主要进展 163
三、发展趋势 166
四、挖掘分析技术方法 168
五、问题与挑战 169
六、主要进展 170
七、发展趋势 172
第三节 大数据可视化分析 172
一、问题与挑战 172
二、主要进展 173
三、发展趋势与技术难题 175
第四节 大数据隐私与安全 177
一、问题与挑战 177
二、主要进展 179
三、发展趋势 180
本章小结 181
本章参考文献 182
第七章 国家粮食安全的监控与预测 184
第一节 粮食安全的概念与目标 184
一、粮食安全的有关概念 184
二、粮食安全的目标 186
第二节 世界粮食供需现状与挑战 188
一、世界粮食供应现状 188
二、世界粮食供应面临的挑战 190
第三节 国内粮食供需现状与问题 192
一、国内粮食供给现状 192
二、国内粮食需求现状 193
三、粮食生产的制约因素 196
第四节 粮食安全监控指标体系 201
一、食物的监控种类 201
二、食物供给监控指标 202
三、食物需求监控指标 204
第五节 粮食安全监控平台 206
一、食物供给数据采集平台 206
二、食物供给数据分析 206
三、粮食需求数据采集平台 210
四、粮食需求数据分析 210
五、粮食安全预警 215
本章小结 215
本章参考文献 216
第八章 农产品质量安全保障 218
第一节 农产品质量安全概述 218
一、农产品质量安全的基本概念 218
二、农产品质量安全保障存在的主要问题 219
第二节 农业生产条件安全控制 223
一、农产品生产条件安全控制的难点 223
二、农业生产中的质量安全数据采集与传递 226
三、大数据背景下的农业生产条件安全控制行为 229
第三节 农产品规范生产与加工控制 232
一、先进的生产与加工安全控制体系 232
二、农产品产业链中的数据采集与传递 233
三、大数据背景下的农产品产业链质量安全控制 235
第四节 农产品流通控制及产品追溯 236
一、农产品安全的追溯机制 236
二、农产品流通中的数据采集与传递 239
三、农产品质量安全的精准追溯 243
四、我国农产品安全追溯平台的发展现状 244
本章小结 248
本章参考文献 249
第九章 农业环境与生态安全 256
第一节 农业环境生态化 256
一、农业环境质量 256
二、农业环境数据平台 257
三、农业生态化 258
四、农业生产的环境污染问题及对策 262
第二节 农业灾害绿色防控 266
一、农业灾害 267
二、农业气象灾害 269
三、农业生物灾害 271
四、农业灾害防控的对策措施 273
第三节 精准农业与可持续发展 278
一、数字农业与精准农业 278
二、精准农业提高农业资源利用 282
本章小结 283
本章参考文献 284
第十章 有关大数据政策法规建设 289
第一节 大数据相关政策法规概览 289
一、大数据相关政策法规的界定 289
二、国际组织的相关立法 292
三、我国现行相关政策法规 295
四、发达国家逐渐推出大数据政策 297
第二节 数据权属政策法规 298
一、数据主权政策法规 298
二、数据权利及其政策法规 300
三、农业基础数据的产权 305
第三节 数据出版政策法规 308
一、数据出版 308
二、科学数据出版的现状 309
三、数据出版政策法规 311
第四节 数据流通与数据产业政策法规 315
一、数据流通 316
二、数据资产 319
三、数据产业 321
四、保护数据产业政策法规 324
本章小结 327
本章参考文献 328
后记 330