第1章 绪论 1
1.1 传统混合视频编码技术 1
1.2 分布式视频编码技术及研究现状 3
1.2.1 分布式视频编码技术 3
1.2.2 DVC系统中相关噪声模型研究现状 4
1.3 分布式压缩感知视频编码及研究现状 5
1.3.1 分布式压缩感知视频编码 5
1.3.2 DCVS系统中关键技术研究现状 7
1.4 本章小结 12
参考文献 12
第2章 分布式视频编码相关理论 21
2.1 引言 21
2.2 分布式视频编码原理介绍 21
2.3 分布式视频编码系统 23
2.3.1 基于像素域的分布式视频编码系统 23
2.3.2 基于频域的分布式视频编码系统 24
2.4 分布式压缩感知视频编码原理介绍 25
2.4.1 压缩感知基本理论及主要应用 25
2.4.2 分布式压缩感知理论 30
2.4.3 分布式压缩感知视频编码系统 32
2.5 本章小结 36
参考文献 36
第3章 基于相关能量的相关噪声模型研究 42
3.1 引言 42
3.2 DVC系统中相关噪声模型 42
3.2.1 基于变换域的DVC系统结构 42
3.2.2 DVC中的相关噪声模型 43
3.3 基于相关能量的DCT域相关噪声模型 44
3.3.1 相关噪声分布参数估计方法分析 44
3.3.2 噪声DCT系数分布的数学分析 45
3.3.3 基于相关能量噪声模型的建立 47
3.3.4 考虑量化噪声的参数估计 49
3.4 实验与分析 50
3.4.1 帧级别DCT系数相关噪声模型的实验与分析 50
3.4.2 帧级别DCT系数带相关噪声分布的实验分析 55
3.4.3 基于提出相关噪声模型的DVC系统实验与分析 57
3.5 本章小结 59
参考文献 59
第4章 基于时空相关性的DCVS多假设预测重构算法 61
4.1 引言 61
4.2 视频压缩感知中多假设预测重构算法分析 61
4.2.1 基于块的图像压缩感知算法原理 61
4.2.2 多假设预测压缩感知重构算法分析 63
4.3 基于时空相关性的压缩感知多假设预测重构算法 67
4.3.1 帧内压缩感知多假设预测关键帧重构算法 67
4.3.2 帧内／帧间压缩感知多假设预测CS帧重构算法 69
4.3.3 基于时空相关性的自适应多假设预测重构算法 70
4.4 实验与分析 73
4.4.1 关键帧帧内多假设预测重构实验与分析 73
4.4.2 CS帧三种多假设预测重构实验与分析 74
4.4.3 自适应多假设预测重构系统实验与分析 76
4.5 本章小结 80
参考文献 80
第5章 基于块测量值的自适应边信息生成算法 82
5.1 引言 82
5.2 基于块测量值的自适应边信息生成算法 82
5.2.1 基于块测量值的自适应边信息生成系统结构 82
5.2.2 编码端CS块分类及测量值提取 83
5.2.3 运动补偿时域内插生成初步边信息 85
5.2.4 测量域运动估计与残差重构算法 87
5.2.5 测量值矢量重组的边信息修正算法 89
5.2.6 自适应修正边信息算法 89
5.3 实验与分析 90
5.3.1 三种方式产生的残差实验结果比较 91
5.3.2 测量域运动估计与残差重构的实验与分析 92
5.3.3 基于测量值边信息生成算法的实验与分析 95
5.3.4 自适应修正边信息生成实验与分析 97
5.4 本章小结 100
参考文献 101
第6章 分布式视频压缩感知中码率控制算法 102
6.1 引言 102
6.2 分布式视频压缩感知中码率控制算法研究 102
6.2.1 基于压缩感知的量化失真分析与研究 102
6.2.2 压缩感知的压缩重构失真分析与研究 108
6.2.3 DVC中基于压缩感知的率失真模型研究 113
6.2.4 分布式视频压缩感知中码率控制算法 116
6.3 实验与分析 117
6.3.1 基于压缩感知率失真模型实验与分析 117
6.3.2 基于反馈的码率控制算法实验结果分析 119
6.4 本章小结 122
参考文献 123
第7章 基于云平台的视频编码与传输系统 124
7.1 引言 124
7.2 一种基于云平台的分布式压缩感知视频编码系统 124
7.2.1 基于云平台的分布式压缩感知视频编码系统设计 124
7.2.2 基于云平台的分布式压缩感知视频编码系统详细设计 125
7.2.3 视频转码技术介绍 129
7.3 灌区巡视中的飞行器视频传输系统 131
7.3.1 无人机灌区巡视视频监视系统设计 132
7.3.2 飞行器视频传输系统的设计 133
7.3.3 基于RTMP协议的视频系统设计 134
7.3.4 基于FFmpeg搭建流媒体服务器 135
7.4 本章小结 139
参考文献 139
附录A FFmpeg参数说明 140