第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了 1
未来已来 7
人工智能的三位卓越先驱 9
达特茅斯会议 14
传统人工智能的黄金时期 16
太空机器人沙基 19
“中文房间”实验 21
莫拉维克悖论 22
转变目标 24
专家系统 25
谷歌诞生 29
第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能 31
自主学习的重要性 35
神经科学之父 37
以神经元模型为基础的感知器 39
关于感知器的争论 41
霍普菲尔德网的兴起 43
神经网络的守护神 46
联结主义者 50
欢迎来到深度学习领域 53
人工智能新主流 57
第三章 万物互联的智能时代已经来临 61
智能设备成为现代生活的必需品 65
会思考的事物 67
“控制论”简史 69
早期的自动机器人 71
计量生物学上的记录者 75
未来家庭 78
机器学习的普及 81
智慧城市 86
做好互联网消失的准备 88
智能设备存在的问题 91
第四章 人工智能助手如何为我们效劳 95
打败图灵测试 99
人工智能助手的兴起 104
多功能的人工智能助手 107
从被动人工智能助手到主动人工智能助手 111
数字民主 115
与人工智能助手相爱 119
人工智能的人性化 121
合格的心理治疗师 125
出门请带上它们 128
第五章 人工智能正在改变就业市场 131
亲爱的沃森 136
一个技术性失业的世界 139
技术更新换代的积极意义 145
新工作机会的产生 149
土耳其机器人的复仇 151
人工智能中的人类元素 156
第六章 人工智能真的具有创造力吗 161
机器人的创造力 166
什么叫创造力 170
“重生”的甲壳虫乐队 172
天才的灵光一现 176
人工智能能否成为发明家 181
洛夫莱斯测试 184
祝贺沃森大厨 188
第七章 意识上传实现人类永生 193
利用机器实现死后永生 199
个性捕捉 201
延长人类寿命 205
模拟神经元 208
绘制大脑 211
下一个大事件 215
意识上传 218
第八章 人工智能关乎未来的一切 223
末日的开端 228
奇点来临 230
狭义与广义的区别 232
人工智能带来的风险 236
“黑箱”风险 238
我们无法起诉机器人 241
机器人学的三大法则 245
人工智能的权利 249
结论 当机器变得更加智能 253
致谢 259
译后记 261