第一章 随机事件及其概率 1
概率论的研究对象 1
随机事件·频率与概率 2
事件的运算 5
古典概型 10
概率的加法定理 14
条件概率·概率的乘法定理 18
全概率公式和贝叶斯公式 21
事件的独立性 26
贝努里概型 32
习题 35
第二章 随机变量及其分布 39
随机变量的概念 39
随机变量的分布函数 40
离散随机变量 43
二项分布 45
普瓦松分布 47
连续随机变量 51
均匀分布 55
正态分布 56
随机变量的函数的分布 61
二维分布 68
与正态分布有关的几个重要分布 77
习题 81
第三章 随机变量的数字特征 87
数字特征的意义 87
数学期望 88
方差 94
数学期望和方差的性质 99
矩 105
习题 111
第四章 极限定理 115
引言 115
大数定理 116
中心极限定理 123
习题 130
附表 133